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【学习笔记】文生图模型——Stable diffusion3.0
2.0原理才看到VAE,sd3.0就发布了,虽然还没看到源码和详解,但原来的那个小方向估计得弃。人已经麻了。 1.LDMs模型(stable diffusion≈LDMs+CLIP) 2.stable diffusion3.0模型架构图...
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Stable Diffusion——外挂VAE模型
stablediffusion种的vae作用是什么? Stable Diffusion 是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成...
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爆肝整理全网最全最新AI生成算法【Stable Diffusion|Diffusion Model|DallE2|CLIP|VAE|VQGAN】原理解析
1、生成模型 首先回顾一下生成模型要解决的问题: 如上图所示,给定两组数据z和x,其中z服从已知的简单先验分布π(z (通常是高斯分布),x服从复杂的分布p(x (即训练数据代表的分布),现在我们想要找到一个变换函数f,它能建立一种z到x的映射f:z...
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GPT-5前瞻!GPT-5将具备哪些新能力?
Sam Altman在整个AI领域,乃至整个科技领域都被看作是极具影响力的存在,而2023年OpenAI无限反转的宫斗事件更是让Sam Altman刷足了存在感,他甚至被《时代》杂志评为“2023年度CEO”。 也正因此, Sam Altman的一条推文,...
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精确指出特定事件发生时间!字节&复旦大学多模态大模型解读视频太香了
字节&复旦大学多模态理解大模型来了: 可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。 比如在下面这个视频中: 狗子转身看镜头时的时间戳是多少? 什么时候用爪子推开滑板? 在这里,视频中的宝宝什么时候推起眼镜、舒展了一下身体?又是什么时候翻的书? 对...
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AIGC之论文笔记DALL-E
文章目录 Zero-Shot Text-to-Image Generation 一. 简介 二. 方法 2.1. 第一阶段:Learning the visual codebook 2.1.1 回顾VQ-VAE 2.1.2...
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大模型被偷家!CNN搞多模态不弱于Transfromer(腾讯&港中文)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构,图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态,也无需改变模型结构,简单预处理即可接近甚至超越SO...
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大模型被偷家!腾讯港中文新研究修正认知:CNN搞多模态不弱于Transfromer
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构,图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态,也无...
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一分钟玩转Stable Diffusion
用计算机视觉模型生成各种各样的图片已经不是什么新鲜的事了,但是最近新出的一款AI绘画模型Stable Diffusion确实惊艳到了各位小伙伴,无论是从软件的使用难度还是绘画生成的结果,都有可圈可点的地方,下面我们就一起尝试用该AI绘画软件画出一幅精美的图...
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CVPR 2023 | 去雨去噪去模糊,图像low-level任务,视觉AIGC系列
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能,因为它们可以对重要的非局部信息进行建模,这对...
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斯坦福提出对比偏好学习:无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面,根据人类反馈的强化学习(RLHF)已经成为一大流行范式。通常来说,RLHF 算法的工作过程分为两个阶段:一、使用人类偏好学习一个奖励函数;二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...