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离大模型落地应用最近的工程化技术(RAG)
虽然大规模语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)方面表现出了其强大的文本生成和理解能力,但是它们在实际应用中仍然面临一些挑战,如处理大规模知识库和实时获取最新信息的能力,并且会产生幻觉。为了解决这些问题,检索增强生成(Retrieval-Augmen...
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除了RAG,还有这五种方法消除大模型幻觉
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 众所周知,LLM会产生幻觉——即生成不正确、误导性或无意义的信息。 有意思的是,一些人,如OpenAI的CEO Sam Altman,将AI的幻觉视为创造力,而另一些人则认为幻觉可能有助于做出新...
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如何使用MyScale将知识库引入OpenAI的GPT
译者 | 李睿 审校 | 重楼 2023年11月6日,OpenAI公司对外发布了ChatGPT。在这个无代码平台上,专业(或业余 开发人员可以使用工具和提示构建定制的GPT或聊天机器人,有效地改变他们与OpenAI GPT的交互。以前的交互(LangCh...
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基于医疗领域数据微调LLaMA——ChatDoctor模型
文章目录 ChatDoctor简介 数据构建和训练过程 建立外部知识库 ChatDoctor相比ChatGPT有什么优势? ChatDoctor的效果 代码解读 train_lora.py文件解读 微调实战 下载仓库并进入目录 创建con...
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Weaver体验入口 AI大模型内容创作助手在线使用地址
Weaver是一个内容创作类大模型,具有生成长文本、个性化文风、引入外部知识等功能,可应用于小说、文案、论文等创作场景,帮助用户提高创作效率。 点击前往Weaver体验入口 需求人群 适用于各类小说创作、文案写作、论文撰写。 使用场景示例 用户可以通过...
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RAG高阶技巧-如何实现窗口上下文检索
在本文中,我们将介绍一种提高RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型检索效果的高阶技巧,即窗口上下文检索。我们将首先回顾一下基础RAG的检索流程和存在的问题,然后介绍窗口上下文检索的原理和实现方法,最后通过一个实例展...
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文心一言 快速上手方法及常用指令汇总
文心一言四个字的来源是《文心雕龙》,这本书是中国南朝梁代文学家刘飙所著的一本文学理论著作,而其中的“文心”二字恰好与“一言”共用一个“言”字,这便构成了“文心一言””这一名字。 文心一言是百度研发的知识增强大语言模型,能够与人对话互动,回答问题,协助创作...
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专补大模型短板的RAG有哪些新进展?这篇综述讲明白了
大型语言模型(LLMs)已经成为我们生活和工作的一部分,它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。 然而,尽管它们的能力令人印象深刻,但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏...
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扩散模型训练太难?来看看Meta AI最新提出的KNN-Diffusion
原文链接:https://www.techbeat.net/article-info?id=4323 作者:seven_ 最近AIGC社区中有趣的工作可谓是层出不穷,这都得益于扩散模型(Diffusion Models)的成功,扩散模型作为生成式AI...
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企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年,生成式AI备受关注,被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术,甚至被寄予改变人类生活的希望。然而,Menlo Ventures报告显示,尽管生成式AI在2023年取得突破,但这主要是一场炒作。 报告指出,生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...