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数据挖掘中的分类与聚类技术
数据挖掘，作为现代信息技术的重要组成部分，旨在从海量、复杂的数据集中提取有价值的信息和知识。在这一过程中，分类与聚类技术扮演着举足轻重的角色，它们不仅是数据分析的核心手段，也是实现数据智能化应用的关键技术。本文将深入探讨数据挖掘中的分类与聚类技术，阐述其基...
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支持向量机（svm）在数据挖掘中的应用
标题：支持向量机（SVM）在数据挖掘中的应用随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会中最为宝贵的资源之一。如何从海量数据中提取有价值的信息，成为数据挖掘领域的重要课题。在众多数据挖掘技术中，支持向量机（Support Vector Machine, SV...
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数据挖掘中的贝叶斯方法
数据挖掘中的贝叶斯方法：探索概率与决策的智慧在数据科学领域，数据挖掘是一项至关重要的任务，旨在从海量数据中提取有价值的信息和知识。而在这个过程中，贝叶斯方法作为一种基于概率论的强大工具，发挥了举足轻重的作用。本文将深入探讨数据挖掘中的贝叶斯方法，揭示其背后...
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人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。 除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学...
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LLaMA 的学习笔记
LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它的全称是 Language Learning with Adaptive Multi-task Architecture。它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数，从而提高模型的泛化能力...
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浅析半监督学习及其应用场景
Labs 导读 随着互联网的发展，企业可以获得越来越多的数据，这些数据可以用于帮助企业更好的了解用户，即客户画像，也可以用来改善用户的体验。但这些数据中可能存在大量没有标记的数据。如果所有数据均采用人工标记的方式则存在两方面的缺点，一是花费的时间成本较...