-
CVPR`24 | 又快又好!渲染速度比ENeRF快30倍!4K4D:实时4K分辨率4D视图合成
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2310.11448 git链接: https://zju3dv.github.io/4k4d/ 本文旨在实现动态3D场景在4K分辨率下的高保真和实时视图合成。最近,一些动态视图合成方法在渲染质量方面...
-
【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制(去除浮点,提升精度)
项目:https://pixelgs.github.io/标题:Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting来源:香港大学;腾讯AI Lab...
-
告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室(EVOL Lab)负责人赵健、清华大学智能产业研究...
-
SIGGRAPH'24 | 太逆天了!利用分层3D GS,实时渲染超大规模场景!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 近年来,新视角合成取得了重大进展,3D Gaussian splatting提供了出色的视觉质量、快速训练和实时渲染。然而,训练和渲染所需的资源不可避免地限制了可以以良好视觉质量表示的场景大小。本文引入...
-
LidaRF:研究用于街景神经辐射场的激光雷达数据(CVPR'24)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用,其中神经辐射场(NeRFs)的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而,由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样,街景的重建质...
-
史上最大重建25km²!NeRF-XL:真正有效利用多卡联合训练!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接:https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
-
Stability AI开源上新:3D生成引入视频扩散模型,质量一致性up,4090可玩
Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。 这次带来的是图生3D方面的新进展: 基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D(SV3D),只用一张图片就能生成高质量3D网格。 Stab...
-
AI「脑补」画面太强了!李飞飞团队新作ZeroNVS,单个视图360度全场景生成
近来,利用3D感知扩散模型训练模型,然后对单个物体进行SDS蒸馏的研究数不胜数。 但是,能够真正做到「场景级」的画面生成,从未实现。 现如今,斯坦福李飞飞和谷歌团队打破了这个记录! 比如,输入一张从某个角度拍摄的客厅图片,整个客厅的样貌就出来了。 再来...