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多模态大模型有了统一分割框架,华科PSALM多任务登顶,模型代码全开源
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各...
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一统所有目标感知任务,华科&字节提出目标感知基础模型GLEE
近年来,LLM 已经一统所有文本任务,展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的泛化能力,其统一的视觉语言空间带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而针对更细粒度的目标级别的感知任务,目前...
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Segment Anything论文翻译,SAM模型,SAM论文,SAM论文翻译;一个用于图像分割的新任务、模型和数据集;SA-1B数据集
【论文翻译】- Segment Anything / Model / SAM论文 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2304.02643.pdf https://ai.facebook.com/research/publica...
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迈向分割的大一统!OMG-Seg:一个模型搞定所有分割任务
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者个人思考 图像分割已经从单任务分割走到了语义分割、实例分割、全景分割三种分割任务的统一;大模型以及多模态的发展又带来了文本和图像统一,使得跨模态端到端成为可能;追求更高级、更全面...
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AI视野:Copilot将可免费使用GPT-4Turbo;Bing推深度搜索功能;谷歌推桌面版Chrome“帮我写”;百度腾讯等入股无问芯穹
???AI新鲜事 微软Copilot将可免费使用GPT-4Turbo 微软宣布Copilot将集成OpenAI最新工具,特别是强化版的GPT-4Turbo。GPT-4Turbo具有更大的上下文窗口和更新的知识截止日期,提供更深入的见解。微软表示,整合后将使...
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全新视觉提示方法SoM 让GPT-4V看的更准、分的更细
研究人员推出了一种新的视觉提示方法 Set-of-Mark(SoM),它可以让 OpenAI 多模态大模型 GPT-4V 在视觉内容理解方面有了质的提升。GPT-4V 是一种基于 GPT-4的多模态模型,可以同时处理文本和图像,并生成多种类型的输出。 然而...
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在视觉提示中加入「标记」,微软等让GPT-4V看的更准、分的更细
最近一段时间,我们见证了大型语言模型(LLM)的显著进步。特别是,生成式预训练 Transformer 或 GPT 的发布引领了业界和学术界的多项突破。自 GPT-4发布以来,大型多模态模型 (LMM 引起了研究界越来越多的兴趣,许多工作致力于构建多模态...