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【三维AIGC】扩散模型LDM辅助3D Gaussian重建三维场景
标题：《Sampling 3D Gaussian Scenes in Seconds with Latent Diffusion Models》 来源：Glasgow大学；爱丁堡大学 连接：https://arxiv.org/abs/2406.13099...
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如何使用代理ip服务高效采集最新AIGC前沿信息
目录 前言 一、代理ip介绍以及面临的挑战 二、获取AIGC前沿信息缺口 1、最新AIGC前沿信息来源 2、确定关键字 3、可能涉及到的字段 三、使用代理ip抓取数据 1、选择代理ip服务 2、如何使用BrightData代理ip抓取数据...
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CVPR 2024 | 面向真实感场景生成的激光雷达扩散模型
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Towards Realistic Scene Generation with LiDAR Diffusion Models 论文链接：https://hancyran.github.io/a...
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2024 CSRankings全美计算机科学排名发布！CMU霸榜，MIT跌出前5
2024 CSRankings全美计算机科学专业排名，刚刚发布了！ 今年，全美全美CS最佳大学排名中， 卡耐基梅隆大学（CMU）位列全美第一，同时是CS世界第一。与此同时，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），连续6年稳居榜单第二。佐治亚理工学院位列第三。...
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人工智能如何发展到AIGC？解密一份我四年前写的机器学习分享材料
正文共：777 字 26 图，预估阅读时间：2 分钟 我第一次参与到人工智能中，还是在H3C的时候，当时H3C搞领航者峰会，准备了一个智能问答机器人——吱吱答。当时的吱吱答，是真的“人工”智能，实现机制就是传统的关键词识别、系统问题匹配等，...
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一文搞懂：AI、机器学习与深度学习的联系与区别
在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）与深度学习（Deep Learning, DL）如同璀璨星辰，引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在...
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如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
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人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...
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第三十二章：ChatGPT与AIGC在物联网领域的应用
1.背景介绍 物联网(Internet of Things，IoT 是指通过互联网将物体和设备连接起来，实现数据的传输和共享。物联网技术已经广泛应用于各个领域，如智能家居、智能城市、智能制造、智能农业等。随着数据量的增加和计算能力的提高，人工智能...
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最近读的AIGC相关论文思路解读
AIGC之SD可控生成论文阅读记录 提示：本博客是作者本人最近对AIGC领域相关论文调研后，临时记录所用，所有观点都是来自作者本人局限理解，以及个人思考，不代表对。如果你也正好看过相关文章，发现作者的想法和思路有问题，欢迎评论区留言指正！ 既然是论...
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2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！AI领域中国高校霸榜，清华排名第一
【新智元导读】CSRankings2024结果出炉!全世界计算机科学机构的排名进行了大更新。在AI板块，清华、北大、上交分列TOP3，CMU和浙大并列第4。AI TOP10中的中国高校，还包括人大、南京大学、复旦大学、哈工大等。 2024CSRanking...
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AI平台：NVIDIA Toronto AI Lab
站点网址：https://nv-tlabs.github.io...
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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM 的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中...
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我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。 译自Improving ChatGPT’s Ability to Understand Ambiguous Prompts，作者 Cheney Zhang 是 Zilliz 的一...
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面向 Stable Diffusion 的自动 Prompt 工程算法 BeautifulPrompt
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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【城南】如何识别AI生成图？视觉AIGC伪造检测技术综述
图片无法加载可参考阅读：知乎文章 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ry2Qw8uO-1685675351028 (https://r3mu87a8e6.feishu.cn/space/api/box/stre...
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2022年32篇最佳AI论文：DALL·E 2、Stable Diffusion、ChatGPT等入选
Mila在读博士Louis Bouchard总结的论文列表，总体比较靠谱。GitHub上还有很多论文的短视频和文字解读、代码链接等。 下面的列表我们添加了论文的主要贡献机构（有些机构虽然有贡献但排名较后有挂名嫌疑的，都被忽略不计了），似乎可以反映出各公司...
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AIGC：自动化内容生成，AI 的下一个引爆点？
来源｜晨山资本 作者｜吴文超 晨山资本副总裁，主要关注底层技术创新、人工智能和信息安全等领域。曾主导并参与了优锘科技、达观数据、雪浪数制、摩尔元数、LinkedMe、富数科技等多个企业的投资。在加入晨山资本之前，吴文超曾就职于明略科技集团，从事大数据研发...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...