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每日AIGC最新进展(33):小米提出单步扩散模型SDXS、阿米蒂大学提出加速SD的统一模块LCM-LORA、国立台湾大学提出生成QR二维码的扩散模型
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 SDXS: Real-Time One-Step Latent Diffusion Models with Image Conditions 本文介绍了一种名为SDXS的新型实时一步潜在...
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北航联合港大发布全新文本引导矢量图形合成方法SVGDreamer
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)是用于描述二维图型和图型应用程序的基本元素;与传统的像素图形...
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AIGC系列之:实时出图的SDXL Turbo模型介绍
原理介绍 StabilityAI在刚刚发布Stable Video Diffusion之后,2023年11月29日又发布了爆炸性模型:SDXL Turbo,SDXL Turbo是在SDXL 1.0的基础上采用新的蒸馏方案,让模型只需要...
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重塑3D生成核心理论:VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
无需任何训练数据,只需对着模型描述一句话,如「一个做作业的香蕉人」: 或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」: 就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此,还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。 这是港大与清华大学联合 3D 生成明星...
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Stable Diffusion XL总结
Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refi...
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【AIGC核心技术剖析】用于高效 3D 内容创建生成(从单视图图像生成高质量的纹理网格)
3D 内容创建的最新进展主要利用通过分数蒸馏抽样 (SDS) 生成的基于优化的 3D 生成。尽管已经显示出有希望的结果,但这些方法通常存在每个样本优化缓慢的问题,限制了它们的实际应用。在本文中,我们提出了DreamGaussian,这是一种新颖的3D内容生...
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六大赛道十项技术:智能体、3D生成引爆AI,空间计算开启终端变革
两千年前的古人穿越到一千年前后,需要适应的东西可能不多。而一千前的古人穿越到一百年前,变化也不至于大到难以适应。但如果一百年前的古人穿越到现在,甚至只是有人“冬眠”10年、20年,面对的现实世界的变化,恐怕会是天翻地覆。日新月异的技术进步,正不断带来颠覆...
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HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程,如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成,此前的一些典型工作...
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Pika 1.0首测秒杀Gen-2!网友抢先体验电影级炸裂效果,背后技术细节首公开
Pika 1.0正式上线后,拿到内测资格的网友们已经玩疯了! 有人用它生成了一个姜黄色头发女孩和她的姜黄色猫的短片。 以往,因为一致性的难题,用AI视频很难做出优秀的动漫作品。但是Pika 1.0,实在是太给人惊喜了! 更令人震惊的是,作者表示,这是10...
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芝加哥大学研究人员推出3D画笔:使用文本生成局部风格化纹理的AI方法
芝加哥大学的研究人员与Snap Research合作,推出了一种名为3D画笔(3D Paintbrush)的人工智能方法,通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑,为各种网格描述其编辑。...