单视图 - AIGC资讯

MonoDETRNext：下一代准确高效的单目3D检测方法！

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&笔者的个人理解基于单目视觉的3D目标检测在各个领域都至关重要，但现有方法在准确性和计算效率方面面临着重大挑战。在2D检测和深度估计的成功策略的基础上，本文提出了MonoDETRNe...

人工智能 2024-05-30 AIGC

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本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&个人理解多视图深度估计在各种基准测试中都取得了较高性能。然而，目前几乎所有的多视图系统都依赖于给定的理想相机姿态，而这在许多现实世界的场景中是不可用的，例如自动驾驶。本工作提出了一...

大数据 2024-03-22 AIGC

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现在，通过文本提示和一个2D 边界框，我们就能在3D 场景中生成对象。看到下面这张图了没?一开始，盘子里是没有东西的，但当你在托盘上画个框，然后在文本框中输入文本「在托盘上添加意大利面包」，魔法就出现了:一个看起来美味可口的面包就出现在你的眼前。房间...

生成式AI 2024-01-24 AIGC

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将一幅图像转换为3D的方法通常采用Score Distillation Sampling（SDS）的方法，尽管结果令人印象深刻，但仍然存在多个不足之处，包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理，以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题，北京大学、新加坡...

AIGC 2024-01-08 AIGC

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只需两分钟，玩转图片转3D！还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。不管是什么物种，输入时的单视图图像还是这样婶儿的：两分钟后，3D版大功告成： △上，Repaint123（NeRF）；下，Repaint123（GS）新方法名为Repaint...

AIGC 2024-01-08 AIGC

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本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&笔者的个人理解北大王选计算机研究所的最新工作，提出了DrivingGaussian，一个高效、有效的动态自动驾驶场景框架。对于具有移动目标的复杂场景，首先使用增量静态3D高斯对整个...

生成式AI 2023-12-28 AIGC

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3D 内容创建的最新进展主要利用通过分数蒸馏抽样（SDS）生成的基于优化的 3D 生成。尽管已经显示出有希望的结果，但这些方法通常存在每个样本优化缓慢的问题，限制了它们的实际应用。在本文中，我们提出了DreamGaussian，这是一种新颖的3D内容生...

生成式AI 2023-12-23 AIGC

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3D 编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用，然而之前的 3D 编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题，很难应用到实际场景。近日，南洋理工大学联合清华和商汤提出了一种全新的 3D 编辑算法 GaussianEditor，首次实现了在 2-7 分钟完...

生成式AI 2023-12-05 AIGC

138阅读

2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（S...

大数据 2023-11-27 AIGC

145阅读