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MFC+Halcon实现相机的实时采集+保存采集图片
前言 我们在Halcon上可以很容易的实现连接相机与实时采集图片的操作，利用电脑自带的“DirectShow”相机执行文件可以实现实时显示相机的采集效果与拍照，现在我们利用halcon的内部算子在MFC中写一个，相机实时采集与保存采集图片的demo。...
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第04期：Prometheus 数据采集（三）
本文分享自微信公众号 - 爱可生开源社区（ActiontechOSS）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。...
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flume spooldir 定期采集日期目录
这里以cdh5-1.6.0_5.10.2为例。 flume源码下载地址：https://github.com/cloudera/flume-ng/tree/cdh5-1.6.0_5.10.2，SpoolDirectorySource在https://gi...
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数据采集组件：Flume基础用法和Kafka集成
一、Flume简介 1、基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据； 特点：分布式、高可用、基于流式架构，通常用来收集、聚合、...
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在游戏运营行业，Serverless 如何解决数据采集分析痛点？
众所周知，游戏行业在当今的互联网行业中算是一棵常青树。在疫情之前的 2019 年，中国游戏市场营收规模约 2884.8 亿元，同比增长 17.1%。2020 年因为疫情，游戏行业更是突飞猛进。玩游戏本就是中国网民最普遍的娱乐方式之一，疫情期间更甚。据不完全...
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基于SLS构建RDS审计合规监控
云产品采集渠道 单账号同地域采集场景（只能将RDS审计日志采集到同地域的日志库中） • SLS控制台首页“接入数据”区域，选择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例说明。 • 因为采集的实例位于张家口，所以需要在张家口新建或者...
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JD京东爬虫-商品评论爬虫-----附源码
JD京东爬虫-商品评论爬虫 附源码 本教程适合初学者。 分析开始--------------- 打开京东商品链接，打开抓包工具（加载网页后打开抓包工具，发现没有抓到数据包，刷新网页就行），这边直接筛选js了，就不用看那么多内容。然后在响应数...
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Play Framework - 数据采集
准备工作： 环境： A.mysql5.6 mysql设置编码： ...
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关于世界模型的一点迷思，以及与自动驾驶结合的几点思考~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 什么是world models? 什么是world models, 可以参考Yann LeCun的PPT解释 即输入历史1到t时刻的状态信息, 结合当前的动作, 能够预测接下来的状态。 通俗地理解,...
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深夜炸场，ChatGPT一周年：无需编程，全民定义GPT的时代，来了！
撰稿 | 云昭 深夜又是一场王炸！在ChatGPT发布一周年之际，OpenAI 创始人Altman 在首届开发者大会上全场放大招，台下掌声不断。 无需编程，甚至无需敲键盘，单纯通过语音聊天就能构建一个专属自定义的GPT！这个消息实在太燃了！以至于推特...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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李开复领队开源大模型 Yi，40万字上下文窗口破纪录
由李开复博士亲自下场创办的零一万物（01.ai），自3月底官宣成立后，于近日发布并开源了两个版本的中英文大模型 Yi-6B 和 Yi-34B。 在线上发布环节，李开复博士重点介绍了 Yi 系列大模型的三处性能亮点: 全球最长200K 上下文窗口，免费开...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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GPT-4+Midjourney零代码做「愤怒的南瓜」！实测体验：门槛不低，很难复现
【新智元导读】国外网友分享了一个只用AI工具制作游戏的教程，在外网爆火。但亲自尝试之后发现，真的想要做出像样的游戏，远远没有想想那么简单。 通过市面上的AI工具，不需要自己亲自写一行代码，就能做出一个完整的「愤怒的小鸟」?! 最近，外国网友分享了自己花了1...
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GPT-4+Midjourney零代码做「愤怒的南瓜」！实测体验：门槛不低，很难复现
通过市面上的AI工具，不需要自己亲自写一行代码，就能做出一个完整的「愤怒的小鸟」？！ 最近，外国网友分享了自己花了10个小时，通过GPT-4和DALL-E 3/Midjourney做了个愤怒的小鸟的教程，3天之内已经超过了270万的浏览。 图片 还曾登顶...
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GPT-4写代码，DALL·E 3+MJ搞定画面，AI版「愤怒的南瓜」来袭
自 GPT 系列对话大模型以及 DALL・E、Midjourney 等文生图大模型兴起以来，基于它们的硬核、有趣二创应用花样频出，让普通人切身地体验到了大模型的魅力。 今天又一个这样的游戏项目引起了我们的注意。 推特用户 @javilopen 使用 GP...
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GPT-4写代码，DALL·E 3+MJ搞定画面，AI版「愤怒的南瓜」来袭
自 GPT 系列对话大模型以及 DALL・E、Midjourney 等文生图大模型兴起以来，基于它们的硬核、有趣二创应用花样频出，让普通人切身地体验到了大模型的魅力。 今天又一个这样的游戏项目引起了我们的注意。 推特用户 @javilopen 使用 GPT...
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使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
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【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！
一、概述 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks 是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少 两个模块：生成模型(Generat...
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从单机到多机的无人机与机器人集群的SLAM综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 前言 在本系列，我将会更新我的博士毕业论文“Decentralized and Distributed Collaborative Simultaneous Localization and Mapp...
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世界模型和DriveGPT这类大模型到底能给自动驾驶带来什么？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 大模型今年爆火，很多领域上的应用如雨后春笋般涌现，很多优秀的工作出现，主要集中在数据生成和场景分析表述两部分，重点解决自动驾驶的长尾分布问题和场景识别。今天自动驾驶之心带大家梳理下自动驾驶行业上的大模...
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自动驾驶端到端规划方法汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 一、Woven Planet（丰田子公司）的方案：Urban Driver 2021 这篇文章是21年的，但一大堆新文章都拿它来做对比基线，因此应该也有必要来看看方法。 大概看了下，主要就是用Po...
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AI智能超越人类终解开！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
AI巨佬Geoffrey Hinton称，「科技公司们正在未来18个月内，要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型，对算力需求巨大的同时，对数据也提出了更高的要求。 但是，更多的高质量数据该从何来？ 英伟达高级科学家Jim F...
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RLHF与AlphaGo核心技术强强联合，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶
在一项最新的研究中，来自 UW 和 Meta 的研究者提出了一种新的解码算法，将 AlphaGo 采用的蒙特卡洛树搜索算法（Monte-Carlo Tree Search, MCTS）应用到经过近端策略优化（Proximal Policy Optimiz...
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GraphAlign：通过图匹配增强多模态3D目标检测的准确特征对齐
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：GraphAlign: Enhancing Accurate Feature Alignment by Graph matching for Multi-Modal 3D Object Det...
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如何使用GPT作为SQL查询引擎的自然语言
译者 | 李睿 审校 | 重楼 如今，得益于ChatGPT这种生成式人工智能技术，使得用简单的语句查询数据集变得非常简单。 与大多数生成式人工智能一样，OpenAI公司开发的API的结果仍然不完美，这意味着用户不能完全信任它们。幸运的是，用户现在可以...
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用于自动驾驶赛车的多模态传感器融合和目标跟踪
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Multi-Modal Sensor Fusion and Object Tracking for Autonomous Racing 论文链接：https://arxiv.org/pdf/23...
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AI算法可检测针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击
研究人员研发的人工智能算法，可检测到针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击。 机器人操作系统（ROS）是高度网络化的，机器人之间需要协作，其中的传感器、控制器等需要通信并通过云服务交换信息，因此极易受到数据泄露和电磁劫持攻击等网络攻击。中间人攻击（MitM）是...
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Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树
到底什么才是LLM长上下文模型的终极解决方案？ 最近由普林斯顿大学和Meta AI的研究者提出了一种解决方案，将LLM视为一个交互式智能体，让它决定如何通过迭代提示来读取文本。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.05029...