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姚期智院士大模型新研究：思维图DoT，用数学理论确保AI逻辑一致性
姚期智院士领衔，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。 提出思维图（DiagramofThought），让大模型思考更像人类。 团队更是为这种推理过程提供了数学基础，通过拓扑斯理论（Topos Theory）正式化（formalize）DoT，确保...
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使用 ORPO 微调 Llama 3
原文地址：https://towardsdatascience.com/fine-tune-llama-3-with-orpo-56cfab2f9ada 更便宜、更快的统一微调技术 2024 年 4 月 19 日 ORPO 是一种新的令人兴奋的微调技...
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论文分析｜高效长文本生成的技术与应用
Preface 前言 目前大模型公司很多在追求长文a本， 对算力需求极大，如何能够现实地处理该问题很重要。特别是随着Transformer模型尺寸和复杂性的增长，它们在训练期间的内存需求呈指数级增加。 语言模型训练的瓶颈在于显存占用非常大，这需要创...
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机器学习正在突破摩尔定律，Epoch 最新AI发展趋势预测
近日，Epoch AI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告，在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。 Epoch AI是一家研究机构，致力于研究影响人工智能发展轨迹和治理的关键趋势和问题，以造福社会。其报告中的研究结论联...
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AI日报：MJ推模型个性化功能；ComfyUI完成SD3 Medium模型适配；字节上线AI交友“小黄蕉”；微信输入法内测AI功能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、Midjourney推出模型个...
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超详细！AIGC面试系列 大模型进阶(2)
本期问题快览 1. 如何让大模型处理更长的文本？ 2. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？ 3. 什么是有监督微调SFT 4. SFT 指令微调数据如何构建? 5. 领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘...
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大模型融合！最新「进化算法」全自动组合开源模型，刷榜多项基准测试
人类智慧的基础并不在于单个聪明的个体，而在于集体智慧。 比如说，我们的社会和经济体系就是建立在由具有不同专业和专长的不同个人组成的许多机构的基础上的。 Sakana AI团队相信，人工智能的发展也将遵循类似的集体道路。 人工智能的未来不会是一个单一的、巨...
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GPT-5红队测试邮件曝光，最早6月发布？网友在线逼问Altman，数十亿美元超算26年启动
GPT-5已经开始红队测试了? 就在这几天，网上已经有多人晒出了OpenAI发给自己的红队录取通知书。 此前有传闻说，GPT-5将于今年6月发布。看起来，红队测试与模型发布的时间线十分吻合。 有网友直接晒出了自己收到OpenAI邮件邀请的截图。 这...
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谷歌狂喜：JAX性能超越Pytorch、TensorFlow！或成GPU推理训练最快选择
谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。 而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。 虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。 但未来，也许有更多...
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数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地，从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据，为下一...
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苹果研究团队揭示WRAP技术：用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来，大型语言模型（LLMs）在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。 然而，LLMs通常在不充分的网络抓取数据上进行训练。这些数据通常杂乱、无结构，表达不清晰。按照现有的扩展原...
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大模型开山鼻祖！InstructGPT发布两周年了
今天是InstructGPT发布两周年的纪念日，它是现代大语言模型的开山鼻祖。Jim Fan介绍了InstructGPT的重要性并且说了几条关于InstructGPT非常有意思的点。还展示了InstructGPT中非常经典的三步LLM训练方法的图片，我也顺...
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LLM巫师，代码预训练是魔杖！UIUC华人团队揭秘代码数据三大好处
大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。 作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。 最近，来自伊利诺伊大学香槟分校...
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NeurIPS 2023精选回顾：大模型最火，清华ToT思维树上榜
近日，作为美国前十的科技博客，Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023大会进行了精选回顾总结。 在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破...
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LLM会写代码≠推理+规划！AAAI主席揭秘：代码数据质量太高｜LeCun力赞
自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。 不过对于程序员来说，把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具...
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Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例：两数之和。 输入输出类似如下： 输入："12345+54321=" 输出："66666" 我们把这个任务当做一个...
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大语言模型之十六-基于LongLoRA的长文本上下文微调Llama-2
增加LLM上下文长度可以提升大语言模型在一些任务上的表现，这包括多轮长对话、长文本摘要、视觉-语言Transformer模型的高分辨4k模型的理解力以及代码生成、图像以及音频生成等。 对长上下文场景，在解码阶段，缓存先前token的Key和Value（K...
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吞吐量提升近30倍！田渊栋团队最新论文解决大模型部署难题
大型语言模型 （LLM） 在今年可谓是风光无限。不过惊艳的效果背后是一个巨大的模型以及夸张的硬件资源。 LLM在现实中部署时通常会面临两个难题：昂贵的KV缓存成本，以及对长序列的泛化能力差。 近日，田渊栋团队发表了一篇论文，成功解决以上两个难题，并将推理...
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复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试 角色扮演AI特质还原率达82.8%
近期，由复旦大学和中国人民大学合作的Chat凉宫春日团队发布了一项关于AI角色扮演的研究。该研究强调了良好的人设还原度对于评价AI角色扮演的重要性，特质还原率高达82.8%。研究使用了大五人格的NEO-FFI问卷和MBTI的16Personalities测...
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[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
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【原创】用 VisualGLM 进行AIGC多模识别和内容生成
最近几个月，整个AI行业的LLM（大语言模型）蓬勃发展，除了过去传统的纯文字的多模态能力的视觉语言模型，如 GPT-4，ImageBind等表现令人印象深刻。 ChatGLM-6B是中文用户使用非常舒服的一个开源中文LLM。2023年5月17日，智谱...
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为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。 多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，...