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Appleml-ferret是一个先进的端到端机器学习语言模型(MLLM),专门设计用于在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器,支持对细粒度和开放词汇的引用和定位。此外,ml-ferret还包含了包括约 110 万个样本的G...
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Appleml-ferret是一个先进的端到端机器学习语言模型(MLLM),专门设计用于在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器,支持对细粒度和开放词汇的引用和定位。此外,ml-ferret还包含了包括约 110 万个样本的G...