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LLMs之Llama Coder:llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama Coder:llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llama-coder的简介 1、特点 llama-coder的安装和使用方法 1、安装 推荐硬件 本地安装 远程安装 模型...
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本地运行 Llama 3,可以中文,但不强
Llama 3 简介 大家好, 上个月 Meta 发布 Llama 3,大模型开源世界又热闹起来了。 Llama 3 提供两个版本(8B 和 70B): **8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发; 70B 版本则专为大规模 AI...
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AI绘画Stable Diffusion 3 正式开源,AI生图格局迎来巨变!(附模型下载)
大家好,我是向阳 就在刚刚,Stable Diffusion 3 Medium 如约而至。 几天前,Stability AI 在社交平台 X 上官宣,SD3 Medium 将在 6 月 12 日正式开源。 这一次,没有跳票,它是真的来了。 20...
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田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型
上个月,Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评,他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10...
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AIGC 实战:如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型(LLM)
Ollama简介 Ollama 是一个开源平台,用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM ,例如 Llama 2、Mistral 和 Tinyllama。它提供命令行界面 (CLI 用于安装、模型管理和交互。您可以使用 Ollama 根据您的需求下载...
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大模型也能切片,微软SliceGPT让LLAMA-2计算效率大增
大型语言模型(LLM)通常拥有数十亿的参数,用了数万亿 token 的数据进行训练,这样的模型训练、部署成本都非常高。因此,人们经常用各种模型压缩技术来减少它们的计算需求。 一般来讲,这些模型压缩技术可以分为四类:蒸馏、张量分解(包括低秩因式分解)、剪枝...
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stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成
推荐基于稳定扩散(stable diffusion AI 模型开发的自动纹理工具: DreamTexture.js自动纹理化开发包 - NSDT 稳定扩散获得如此多关注的原因 如果你还没有看过它:稳定扩散是一个文本到图像的生成模型,你可以输入...
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ai绘画 ai模型对显卡的要求
AI是由很多层计算组成的,每一层计算都无差别地计算所有的节点,甚至是对所有的节点的排列组合。由于没有局部性,运行内存需要能够放得下一整个模型至少一层的运算量。如果运行内存不够大,就得把运算好的数据存储起来,放在外存,然后在外存读出没有运算的数据继续算,那这...
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Llama2推理RTX3090胜过4090,延迟吞吐量占优,但被A800远远甩开
大型语言模型 (LLM 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而,不同硬件和软件堆栈的运行时性能可能存在很大差异,这使得选...
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4090成A100平替?token生成速度只比A100低18%,上交大推理引擎火了
不仅如此,PowerInfer 与最先进的本地LLM推理框架 llama.cpp 相比,在单个 RTX 4090 (24G 上运行 Falcon (ReLU -40B-FP16,实现了 11 倍多的加速,还能保持模型的准确性。 具体来说,PowerIn...
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为什么多数情况下GPT-3.5比LLaMA 2更便宜?
本文旨在为用户选择合适的开源或闭源语言模型提供指导,以便在不同任务需求下获得更高的性价比。 通过测试比较 LLaMA-2 和 GPT-3.5 的成本和时延,本文作者分别计算了二者的 1000 词元成本,证明在大多数情况下,选择 GPT...
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Stable Diffusion8
也写到第八了 ~~ 这次还是和mac相关哦~~ 先吹吹,苹果亲自下场优化,在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人的速度运行Stable Diffusion就是这么简单。 输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 已经火爆数月...