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AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积神经网络 0. 前言 1. PixelCNN 工作原理 1.1 掩码卷积层 1.2 残差块 2. 训练 PixelCNN 3. PixelCNN 分析 4. 使用混合分布改进 PixelCNN 小结 系列链接...
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2023年的深度学习入门指南(24) - 处理音频的大模型 OpenAI Whisper
2023年的深度学习入门指南(24 - 处理音频的大模型 OpenAI Whisper 在这一讲之前，我们所用的大模型都是针对文本的。这一讲我们增加一个新的领域，即音频。我们将介绍OpenAI的Whisper模型，它是一个处理音频的大模型。 Wh...
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Stable Diffusion with Diffusers 学习笔记: 原理+完整pipeline代码
文章目录 01 使用 02 Stable Diffusion 的工作原理 The autoencoder (VAE The U-Net The Text-encoder Latent Diffusion 又快又高效的原因 Stable Di...
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【Stable Diffusion XL】huggingface diffusers 官方教程解读
文章目录 01 Tutorial Deconstruct a basic pipeline Deconstruct the Stable Diffusion pipeline Autopipeline Train a diffusion mo...
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Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程（正向） 去噪过程（反向） 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
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【生成模型】Stable Diffusion原理+代码
文章目录 前言 一、Latent space 二、AutoEncoder 和 VAE 1.AutoEncoder: 2.VAE： 三、Diffusion扩散模型 1.前向过程 2.逆向过程 四、多模态 cross attention 五...
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[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）
目录 一、下载并加载中文数据集 二、中文数据集处理 1、数据格式 2、数据集处理之tokenizer训练格式 1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer） 2）将数据集进行合并 3、数据集处理之模型（ll...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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软硬约束下的轨迹如何生成，理论&代码详解！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 本项目代码： github.com/liangwq/robot_motion_planing 轨迹约束中的软硬约束 前面的几篇文章已经介绍了，轨迹约束的本质就是在做带约束的轨迹拟合。输入就是waypo...
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Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析
之前，向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构，将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内，优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。...
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whisper深入-语者分离
文章目录 学习目标：如何使用whisper 学习内容一：whisper 转文字 1.1 使用whisper.load_model( 方法下载，加载 1.2 使用实例对文件进行转录 1.3 实战 学习内容二：语者分离（pyannote.aud...
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在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
嗨，我是小壮！ 关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是一个流行的深度学习框架，它通过动态计算图和自动...
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【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘
【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value 'native' is not defined for option 'gpu-architecture' llama.cpp量化介绍 llama.cpp 编...
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突破Pytorch核心，tensor ！！
今天会把pytorch在张量这方面的内容做一个记录。 同时希望可以给大家提供一丢丢帮助！ 因为今儿分享的内容，绝对是非常干货的一些示例。 先简单介绍下，在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似于NumPy中的数组。张量不仅仅是存储数...
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[linux-sd-webui]api化之训练lora
lora的训练使用的文件是https://github.com/Akegarasu/lora-scripts lora训练是需要成对的文本图像对的，需要准备相应的训练数据。 1.训练数据准备 使用deepbooru/blip生成训练数据，建筑类建议使...
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文心一言vsChatGpt-学习Python编程能力
目录 前言 功能测试 1.你会接入广告吗？ 2.“电车难题” 3.严刑逼供 4.死后还会有余生吗? 5.我们的宇宙真实吗? 6.我们有自由意志吗? 7.造物主存在吗? 编程能力 1.for循环 2.用python搭建一个博客...
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA
使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMA Q: explains ARIMA model (注释：让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA Q: explains the AR sub model in ARIMA model, gi...
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人工智能教程（五）：Anaconda 以及更多概率论
在本系列的 前一篇文章 中，我们首先介绍了使用 TensorFlow。它是一个非常强大的开发人工智能和机器学习应用程序的库。然后我们讨论了概率论的相关知识，为我们后面的讨论打下基础。在本系列的第五篇文章中，我们将继续介绍概率和统计中的概念。 在本文中我...
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【个人首测】百度文心一言 VS ChatGPT GPT-4
昨天我写了一篇文章GPT-4牛是牛，但这几天先别急,文中我测试了用GPT-4回答ChatGPT 3.5 和 Notion AI的问题，大家期待的图片输入也没有出现。 昨天下午百度发布了文心一言，对标ChatGPT，录屏+无实机演示让百度股价暴跌。...
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【AI绘画】探索艺术与技术的融合：AI绘画的新前景
AI绘画的新前景 1.AI绘画是把双刃剑 2.AI绘画的应用场景 3.AI绘画的技术 4.结语 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI绘画成为了艺术创作领域中备受关注的话题。传统的艺术创作方式受到了AI技术的冲击，为艺术家和观...
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stable diffusion webui 教程：安装与入门
stable diffusion webui 安装与入门 原理简介 一、源码仓库 二、模型库地址 三、在 Windows 上自动安装步骤 安装Python 安装git 下载源代码 编辑 webui-user.bat 四、如何打开 五、依据文...
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神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测 ”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
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一个超强 Pytorch 操作！！
哈喽，我是小壮！ 这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。 另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！ Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下，最重要的几个必会函数...
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九大Pytorch最重要操作！！
今儿咱们聊聊pytorch的事情，今儿总结了九个最重要的pytorch的操作，一定会给你一个总体的概念。 张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于NumPy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。张量的创建可以通过torch.tensor，...
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Stable diffusion环境部署搭建
1、安装Nvidia驱动、cuda版本等 略 2、安装anaconda环境 略 3、安装git #git工具的安装参考下面命令 apt-get update -y a pt-get upgrade -y apt install git 4、...
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kaggle竞赛-Stable Diffusion数据分析与baseline
你的目的是来预测我们生成图像的提示词 1.比赛目标 这个竞赛的目标不是从文本提示生成图像，而是创建一个模型，可以在给定生成图像的情况下预测文本提示（你有一堆提示词，你预测是否该提示词参与了图像的生成）?您将在包含由Stable Diffusion 2....
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Hugging Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines VAE
Diffusers A library that offers an implementation of various diffusion models, including text-to-image models. 提供不同扩散模型的实现的库，代...
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安装stable diffusion报错
安装stable diffusion报错 总是报 RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. 最终解决方案参照网络文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/608397859 设置了以下之后再重新运...
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如何基于stable diffusion训练出自己的模型，给出详细的python代码
首先，基于 stable diffusion 训练自己的模型需要了解 stable diffusion 的原理和基本操作。 Stable diffusion 是一种基于最小化相对熵的机器学习方法，旨在解决在机器学习中常见的过拟合问题。它...
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人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
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10条行之有效的实践途径，将ChatGPT融入开发
在不断变化的技术领域中，ChatGPT及其AI聊天机器人的同类产品正在引领潮流，获得全球的关注。这类产品正在通过提供被认为不可实现的独特价值主张，重新塑造行业格局。对于软件开发人员来说，这些机器人提供了无限的可能性。本文介绍开发人员如何利用AI聊天机器人...
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Python+AI实现AI绘画
? 运行环境：Python ? 撰写作者：左手の明天 ? 精选专栏：《python》 ? 推荐专栏：《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???，我是左手の明天！好久不见? ?今天分享py...
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CMU权威对比Gemini，GPT-3和Mistral8×7B！GPT-3.5依旧拿捏Gemini，开源模型差距依然不小
谷歌最近发布的Gemini掀起了不小的波澜。 毕竟，大语言模型领域几乎是OpenAI的GPT一家独大的局面。 不过作为吃瓜群众，当然希望科技公司都卷起来，大模型都打起来！ 所以，作为科技巨无霸谷歌的亲儿子，Gemini自然承受了很高的期待。 虽然Gemi...
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GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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LLaMA系列模型
1.LLama 1.1 简介 Open and Efficient Foundation Language Models (Open但没完全Open的LLaMA 2023年2月，Meta（原Facebook）推出了LLaMA大模型，使用了1.4...
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LLaMA中ROPE位置编码实现源码解析
1、Attention中q，经下式，生成新的q。m为句长length，d为embedding_dim/head θ...
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人工智能教程（四）：概率论入门
在本系列的 上一篇文章 中，我们进一步讨论了矩阵和线性代数，并学习了用 JupyterLab 来运行 Python 代码。我们也会简要介绍一些其它有用的库。稍后，我们将讨论概率、理论以及代码。和往常一样，我们先讨论一些能拓宽我们对人工智能的理解的话题...
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基于onnx模型和onnx runtime推理stable diffusion
直接用diffusers的pipeline: import os from diffusers import OnnxStableDiffusionPipeline, OnnxRuntimeModel from diffusers import DDIM...
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保姆级讲解 Stable Diffusion
文章目录 整体代码 unet解析 self.input_blocks middle_blocks self.output_blocks 保姆级讲解 Stable Diffusion： https://mp.weixin.qq.c...
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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苹果M1芯片上运行Stable Diffusion(文字作画)
1 源码下载 git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git cd stable-diffusion 2 修改gitee国内...
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详解生成对抗网络（GAN）- 体验AI作画
目录 1.GAN是什么？ 2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion 1.GAN是什么？ 2014年，因为朋友邀请协助一个计算机生成图像的项目，lanGoodd...
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【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）
文章目录 前言 重要教程链接 以海报生成微调为例 总体流程 数据获取 POSTER-TEXT AutoPoster CGL-Dataset PKU PosterLayout PosterT80K Movie & TV Series...
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手把手教你使用文心一言设计一个操作系统
一、使用文心一言克隆一个操作系统 1.功能介绍 挖掘一言能力，使用 langchain 结合一言超能力进行系统扮演，并完成相应操作。 2.思路 通过文心一言prompt构建一个Assistant智能系统 通过系统完成对应的操作 二、环境设置...
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LLM - Chinese-Llama-2-7b 初体验
目录 一.引言 二.模型下载 三.快速测试 四.训练数据 五.总结 一.引言 自打 LLama-2 发布后就一直在等大佬们发布 LLama-2 的适配中文版，也是这几天蹲到了一版由 LinkSoul 发布的 Chinese-Llam...
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重磅！苹果官方发布大模型框架：一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX，你的MacBook可以一键运行LLaMA了
本文来自DataLearnerAI官方网站：重磅！苹果官方发布大模型框架：一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX，你的MacBook可以一键运行LLaMA了 | 数据学习者官方网站(Datalearner https://www.datalea...
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如何训练一个简单的stable diffusion模型(附详细注释）
注：代码来自https://github.com/darcula1993/diffusion-models-class-CN/blob/main/unit1/01_introduction_to_diffusers_CN.ipynb 本文是本人学习后的...