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无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...
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消灭「幻觉」！谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分，效果碾压10x体量模型
大模型的「幻觉」问题马上要有解了？ 威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近开发了一个名为ASPIRE的系统，可以让大模型对自己的输出给出评分。 如果用户看到模型的生成的结果评分不高，就能意识到这个回复可能是幻觉。 如果系统可以进一步筛选评分的结果进行输...
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【他山之石】360 多兴趣召回 Mind 实战优化
一、业务背景 随着短视频和信息流等场景的兴起，用户在这些场景中产生了大量的行为序列，包括曝光、播放、点击、点赞和关注等。这些序列本身就具备很高的价值。因此涌现出了许多序列模型，如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等...
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ChatGPT和Copilot协助Vue火速搭建博客网站
AI 对于开发人员的核心价值 网上会看到很多 AI 的应用介绍或者教程 使用 AI 聊天，咨询问题 —— 代替搜索引擎 使用 AI 写各种的电商文案（淘宝、小红书） 使用 AI 做一个聊天机器人 —— 这最多算猎奇、业余爱好、或者搞个套壳产品来收费...
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三个臭皮匠顶个诸葛亮？可能是真的，已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型...
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Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程（正向） 去噪过程（反向） 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
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超越BEVFusion！又快又好的极简BEV融合部署方案
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在算法开发中，激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题，这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面，本文参考了理论补充，并认为回归任务预测不应涉及来自...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...
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精确指出特定事件发生时间！字节&复旦大学多模态大模型解读视频太香了
字节&复旦大学多模态理解大模型来了： 可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。 比如在下面这个视频中： 狗子转身看镜头时的时间戳是多少？ 什么时候用爪子推开滑板？ 在这里，视频中的宝宝什么时候推起眼镜、舒展了一下身体？又是什么时候翻的书？ 对...
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RoboFusion：通过SAM实现稳健的多模态3D检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.03907.pdf 多模态3D检测器致力于探索安全可靠的自动驾驶感知系统。然而，尽管在干净的基准数据集上实现了最先进的（SOTA）性能，...
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AIGC之Image2Video（一）| Animate Anyone：从静态图像生成动态视频，可将任意图像角色动画化
近日，阿里发布了Animate Anyone，只需一张人物照片，结合骨骼动画，就能生成人体动画视频。 项目地址：https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ 论文地址：https://ar...
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放射科医生再临危机！国外五大机构联合发布「胸部X光」最新基准
胸部X光（CXR）检查是一种广泛应用于各种疾病的筛查、诊断检查的临床成像方式。 临床诊断中，不仅包括常见的疾病类型，往往还会描述相应严重程度和不确定性，目前的医学图像数据库往往满足于预测疾病类型，而忽视了具有重大临床意义的后者。 最近，德州州立阿灵顿分校...
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打破信息差！一款让人惊艳的大模型3D可视化工具！
近日，一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目，不仅登上了Hacker News的榜首，而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目，你将在短短几秒钟内完全理解LLM（Large...
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一文速览扩散模型优化过程：从DDPM到条件生成模型Stable Diffusion
文章目录 1、扩散模型简介 - Diffusion Model 2、最简单的扩散模型 - DDPM 前向加噪过程 逆向去噪过程 训练与推理流程 模型优缺点 3、减少扩散模型的采样步骤 - DiffusionGAN 分析高斯分布、采样步长...
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使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM 如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进...
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文：Fully Sparse 3D Panoptic Occupancy Prediction 链接：https://arxiv.org/pdf/2312.17118.pdf 这篇论文的出发点是什么...
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AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。 AI真的可以用来科学地算命了!? 丹麦技术大学 （DTU） 的研究人员声称他们已经设计出一种人工...
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初识Stable Diffusion
界面选项解读 这是在趋动云上部署的Stable Diffusion txt2img prompt （1）分割符号：使用逗号 , 用于分割词缀，且有一定权重排序功能，逗号前权重高，逗号后权重低 （2）建议的通用范式：建议用以下归类的三大部分来...
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AIGC入门系列1：感性的认识扩散模型
1、序言 大家好，欢迎来到AI手工星的频道，我是专注AI领域的手工星。AIGC已经成为AI又一个非常爆火的领域，并且与之前的AI模型不同，AIGC更适合普通人使用，我们不仅可以与chatgpt对话，也能通过绘画模型生成想要的图片。很多朋友都想去深入的了解...
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谷歌Gemini大逆转？斯坦福Meta华人证明其推理性能强于GPT-3.5
【新智元导读】谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗?最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。 Gemini的推理能力，真的比GPT-4弱吗? 此前，谷歌憋出的重磅复仇神器Gemini P...
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全新最全Stable Diffusion 提示词资料包，你值得拥有！！！！
Stable Diffusion无疑是最近最火的AI绘画工具之一，所以本期给大家带来了全新Stable Diffusion 提示词资料包（文末可获取） Stable Diffusion提示词是什么？ 提示词是prompt翻译过来的词汇，在我们业内人称之为...
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MonoLSS：用于视觉3D检测训练中的样本选择
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 MonoLSS: Learnable Sample Selection For Monocular 3D Detection 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.14474...
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这次重生，AI要夺回网文界的一切
重生了，这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。 这段时间里，我看到很多选题，偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写 Harry Potter。拜托，难道我还能写的比 J・K・Rowling 更好不成？不过，...
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处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。 过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。通过复制少数类数据点，过采样平衡了训...
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【黄啊码】StableDiffusion教程从入门到搬砖
上节课教大家怎么免费使用GPU资源，今天就正式带大家进入stable diffusion的教程，废话不多说，开干： 目录 正面提示词： 我们来学习关于权重的知识点： 权重语法： 分割符 组合符 连接符 分布交替渲染 负面提示词： 最后在提供一部分常用的提...
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2023年值得推荐的免费AI艺术生成器
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在过去的几个月里，生成式AI取得了突破性的进展。由于DALLE-2、Imagen和ChatGPT等模型唾手可得，生成式AI模型已普遍流行起来。这种先进AI技术最受欢迎的应用之一就是AI艺术生成器。 紧跟这股潮流，许多第...
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火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全...
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专用于手机、笔记本，Stability.ai开源ChatGPT基因的大模型
12月8日，著名开源生成式AI平台stability.ai在官网开源了，30亿参数的大语言模型StableLM Zephyr3B。 Zephyr3B专用于手机、笔记本等移动设备，主打参数小、性能强、算力消耗低的特点，可自动生成文本、总结摘要等，可与70亿、...
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【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（4）GPT4 的数学能力
**欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）编程能力微软 GPT-4 测试报告（4）数学能力微软 GPT-4 测试报告（5）...
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AIGC专栏5——EasyPhoto AI写真照片生成器 sd-webui插件介绍、安装与使用
AIGC专栏5——EasyPhoto AI写真照片生成器 插件安装与使用 学习前言 源码下载地址 技术原理储备（SD/Control/Lora） StableDiffusion ControlNet Lora EasyPhoto插件简介 E...
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Stable Diffusion提示词总结
几个国内可以玩的AIGC网址 堆友鹿班无界哩布哩布arthubopenart美图秀秀 提示词基本语法 一、提示词类别 1、内容型提示词 人物及主体特征 服饰穿搭 white dress 发型发色 blonde hair，long ha...
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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见
「矩阵模拟」的世界或许真的存在。模拟人类神经元，不断进化的Transformer模型，一直以来都深不可测。 许多科学家都试着打开这个黑盒，看看究竟是如何工作的。 而现在，大模型的矩阵世界，真的被打开了！ 一位软件工程师Brendan Bycroft制作了...
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文字序顺不响影GPT-4阅读理解，别的大模型都不行
研表究明，汉字序顺并不定一影阅响读（对于英文来说，则是每一个单词中的字母顺序）。 现在，日本东京大学的一项实验发现，这个“定理”居然也适合GPT-4。 比如面对这样一段“鬼画符”，几乎里面每一个单词的每一个字母都被打乱： oJn amRh wno het...
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DetZero：Waymo 3D检测榜单第一，媲美人工标注！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 本文提出了一套离线3D物体检测算法框架DetZero，通过在 Waymo 公开数据集上进行全面的研究和评估，DetZero可生成连续且完整的物体轨迹序列，并充分利用长时序点云特征显着提升感知结果的质...
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （34）-- 算法导论5.3 1题
一、Marceau 教授不同意引理 5.5 证明中使用的循环不变式。他对第1次送代之前循环不变式是否为真提出质疑。他的理由是，我们可以很容易宣称一个空数组不包含0排列。因此一个空的子数组包含一个0排列的概率应是 0，从而第 1次选代之前循环不变式无效。请...
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六个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类，还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务，并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量，或DBSCAN中的密度参数 ...
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【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models 写在最前面 论文名片 先验知识的补充 主动学习 采样函数 benchmark基准和base...
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历数5年89篇研究，这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展，带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中，代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。 最近，由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近 5 年的 89 篇相关研究调...
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程序员眼中的 ChatGPT
作者 | Bright Liao 作为一个一直对AI 技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的2015、2016年，我就开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见...
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训练AI助理实现SumTo100游戏自学习与结果预测
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在一款完美的信息类游戏中，如果你所需要的一切都能够让每一个玩家在游戏规则中看到，这不是一件很神奇的事情吗？ 但遗憾的是，对于像我这样的普通玩家来说，阅读有关一款新游戏的玩法规则只是学习玩复杂游戏旅程中的一小部分，而...
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GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？
来自中国人民大学的研究者将 Llama 等因果语言模型所遭遇的 “逆转诅咒” 归咎于 next-token prediction + causal language model 的本质缺陷，并发现 GLM 采用的自回归填空的训练方法对这种 “逆转诅咒”...
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AIGC：使用bert_vits2实现栩栩如生的个性化语音克隆
1 VITS2模型 1.1 摘要 单阶段文本到语音模型最近被积极研究，其结果优于两阶段管道系统。以往的单阶段模型虽然取得了较大的进展，但在间歇性非自然性、计算效率、对音素转换依赖性强等方面仍有改进的空间。本文提出VITS2，一种单阶段的文本到语音模型，...
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网易云音乐推荐系统的冷启动技术
一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性 作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线，虽然相较于短视频等其它平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数量可能远远超出大家的想象。同时，音乐内容与短视频、新闻、商品推荐又有着显著的不同，音乐的...
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[深度学习]stable diffusion的提示词总结
1、提升画面质量的提示词： HDR, HD，UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K和64K 表示图片效果，带来的改变可以试试，不过也会影响渲染出图的时间，会根据你要求的画面质量延长时间。 Highly detailed 增加很多的细节，有时候描述...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练 2.3 使用批归一化进行预测 3. Dropout 4...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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一秒钟变身明星：用swapface软件体验星光熠熠的感觉！
你是否曾经想过能够用电脑或手机来实时地将自己的面部与其他人或角色进行交换？你是否曾经想过能够用一款简单易用的软件来制作出有趣或惊艳的面部交换直播、视频或图片？如果你的答案是肯定的，那么你一定要试试swapface软件，这是一款由Swapface开发的面...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...