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Stable Diffusion 使用详解（2）---- 图生图原理，操作，参数
目录 背景 图生图原理 基本原理 1. 扩散模型基础 2. 图生图的具体流程 3. 关键技术点 4. 应用实例 CLIP 原理 1.基本概念 2. 核心特点 使用及参数 随机种子 重绘幅度 图像宽高 采样方法 1. DPM（...
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Stable Diffusion图像的脸部细节控制——采样器全解析
文章目录 艺术地掌控人物形象 好易智算 原因分析 为什么在使用Stable Diffusion生成全身图像时，脸部细节往往不够精细？ 解决策略 局部重绘 采样器 总结 艺术地掌控人物形象 在运用Stable Diffusion...
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Stable diffusion采样器详解
在我们使用SD web UI的过程中，有很多采样器可以选择，那么什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？这篇文章将会给你想要的答案。 什么是采样？ Stable Diffusion模型通过一种称为“去噪”的过程来生成...
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中国首个Sora级大模型Vidu：文本生成16秒，1080p高清视频
4月27日，在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，清华大学联合生数科技正式发布了，中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。 据悉，Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持文本生成长达...
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人工智能在“地球日”拯救地球
世界“地球日”（4月22日）最初只是一个反思的日子。这个星球维持生命的特性与所观察到的任何其他天体都不同，这个沉思日旨在提醒我们所有人，保护地球为我们提供的一切是我们的庄严职责。 虽然在向可再生能源和更可持续的生活方式转变方面还有很多工作要做，但一些组...
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扩散模型攻克算法难题，AGI不远了！谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题？ 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验，用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍，每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中，起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中，随机采样...
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DifFlow3D：场景流估计新SOTA，扩散模型又下一城！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：DifFlow3D: Toward Robust Uncertainty-Aware Scene Flow Estimation with Iterative Diffusion-Based...
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可控图像生成最新综述！北邮开源20页249篇文献，包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」
在视觉生成领域迅速发展的过程中，扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局，通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。 然而，仅依赖文本来调节这些模型并不能完全满足不同应用和场景的多样化和复杂需求。 鉴于这种不足，许多研究旨在控制预训练文本...
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stable diffusion采样详解
采样：模型会在Latent Space中生成一个完全随机的图像，然后噪声预测器会从图像中减去预测的噪声。随着这个步骤的不断重复，最终得到一个清晰的图像。 Stable Diffusion在每个步骤中都会生成一张新的采样后的图像，整个去噪...
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AIGC实战——扩散模型(Diffusion Model)
AIGC实战——扩散模型 0. 前言 1. 去噪扩散概率模型 1.1 Flowers 数据集 1.2 正向扩散过程 1.3 重参数化技巧 1.4 扩散规划 1.5 逆向扩散过程 2. U-Net 去噪模型 2.1 U-Net 架构 2.2...
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【AIGC】Stable Diffusion的采样器入门
在 Stable Diffusion 中，采样器（Sampler）是指用于生成图像的一种技术或方法，它决定了模型如何从潜在空间中抽样并生成图像。采样器在生成图像的过程中起着重要作用，影响着生成图像的多样性、质量和创造性。以下是对 Stable Diffus...
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扩散模型的发展过程梳理 多个扩散模型理论知识总结/DDPM去噪扩散概率/IDDPM/DDIM隐式去噪/ADM/SMLD分数扩散/CGD条件扩散/Stable Diffusion稳定扩散/LM
前言 1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思...
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抛弃编码器-解码器架构，用扩散模型做边缘检测效果更好，国防科大提出DiffusionEdge
现有的深度边缘检测网络通常基于包含了上下采样模块的编码器 - 解码器架构，以更好的提取多层次的特征，但这也限制了网络输出既准又细的边缘检测结果。 针对这一问题，一篇 AAAI 2024 上的论文给出了新的解决方案。 论文题目：DiffusionEd...
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CVPR 2023 | 风格迁移论文3篇简读，视觉AIGC系列
CAP-VSTNet: Content Affinity Preserved Versatile Style Transfer 内容相似度损失（包括特征和像素相似度）是逼真和视频风格迁移中出现伪影的主要问题。本文提出了一个名为CAP-VSTNet...
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Stable Diffusion中不同的采样方法
在 Stable Diffusion 模型中，采样方法是从学习到的概率分布中生成图像的算法。采样方法影响生成图像的质量、样式、速度以及过程的控制程度。以下是一些采样方法的概述和它们对图像生成可能产生的影响： DPM++系列 DP...
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Midjourney V6刷屏，但它最可怕的地方居然不是那些神图？
Midjourney在沉寂九个月后推出了Midjourney V6，这个文生图产品体现出的更细腻的细节处理，更强大的语言理解能力和更加“不像AI”的图片效果在过去几天引发一片惊呼。 作为一个闭源的模型产品，Midjourney的魔法配方并不为人所知，但就...
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【扩散模型】1、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
文章目录 一、什么是扩散模型 1.1 现有生成模型简介 1.2 扩散模型的理论来源 1.3 扩散模型的使用场景 1.4 扩散模型的基本结构 1.5 马尔可夫过程 二、扩散模型相关定义 2.1 符号和定义 2.2 问题规范化 三、可以提升...
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【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
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Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法
引言 最近的文本到图像Stable Diffusion （SD）模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而，它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。...
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使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM 如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进...
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Stable Diffusion这样的文本-图像生成模型有记忆吗？
Stable Diffusion扩散模型作为生成高质量图像的先进模型，却伴随着对训练数据的记忆化倾向，引发了隐私和安全性的担忧。AIGCer分享一篇分析该现象的文章，通过两个案例研究深入挖掘了文本复制现象，旨在为未来生成模型的改进提供重要的指导。 基于扩...
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初识Stable Diffusion
界面选项解读 这是在趋动云上部署的Stable Diffusion txt2img prompt （1）分割符号：使用逗号 , 用于分割词缀，且有一定权重排序功能，逗号前权重高，逗号后权重低 （2）建议的通用范式：建议用以下归类的三大部分来...
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最强文生图跨模态大模型：Stable Diffusion
文章目录 一、概述 二、Stable Diffusion v1 & v2 2.1 简介 2.2 LAION-5B数据集 2.3 CLIP条件控制模型 2.4 模型训练 三、Stable Diffusion 发展 3.1 图形界面...
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【AI绘画】Stable Diffusion的介绍及程序示例
Stable Diffusion 1.背景 2.StableD 的原理 3.StableD 的应用 3.1.如何使用 StableD 进行图像生成 3.2 图像生成与编辑 3.2.1 生成新图像 3.2.2 图像编辑 1.背...
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单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（S...
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吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney，Stable Diffusion，DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址：https://learn.deeplearning...
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Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...