-
大语言模型之LlaMA系列- LlaMA 2及LLaMA2_chat(上)
LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs,参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Chat优于其他开源的聊天模型,此外...
-
无需GPU,手机芯片也能运行多模态模型!面壁智能发布MiniCPM,性能超过Mistral-7B!
2月1日,面壁智能发布了旗舰端侧模型 MiniCPM,它以小博大的性能超越了 Mistral-7B,并在 MT-Bench 等榜单上表现出色。 MiniCPM 是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。它不仅在性能上优秀,而且具有极低的成本...
-
如何使用单个指令微调GPT-3.5或Llama 2
由于在各种任务中的通用性,像ChatGPT和Llama 2这样的大型语言模型(LLM 广受欢迎。然而,有些应用程序需要使用自定义数据对这些模型进行微调,以获得更好的性能。 不幸的是,针对特定应用程序对大型语言模型(LLM 进行微调通常是复杂和令人沮丧的...
-
【部署LLaMa到自己的Linux服务器】
部署LLaMa到自己的Linux服务器 一、官方方法(知道就好,具体操作用不上这个) 1、Llama2 项目获取 方法1:有git可以直接克隆到本地 方法2:直接下载 2、LLama2 项目部署 3、申请Llama2许可 4、下载模型权重...
-
打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数...
-
开源版GPTs人人免费用!Hugging Face发布定制个人助手,点两下轻松创建
去年,OpenAI发布GPTs之后,短短几个月,全网诞生了300万+个GPT。 而现在,「开源低配版」的GPTs来了! 最近,世界最大的开源社区Hugging Face推出了开源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。 图...
-
抱抱脸正面挑战OpenAI,推出开源版GPT商店!完全免费、支持六大开源模型当底座
OpenAI的GPT商店有开源平替了—— 来自抱抱脸(Hugging Face)。 它新推出的“Hugging Chat Assistant”,也瞄准了让用户免费制定自定义聊天机器人。 图片 是的,完全免费,无需像OpenAI那样不开会员就被拒之门外。...
-
LLaMA、Baichuan、ChatGLM、Qwen、天工等大模型对比
12.10更新:Qwen技术报告核心解读 Baichuan Baichuan 2: Open Large-scale Language Models 数据处理:数据频率和质量,使用聚类和去重方法,基于LSH和dense embedding方...
-
扎克伯格分红7亿刀,Meta股价大涨14%,开源大计成了?
伴随着 Meta 的股价周四盘后上涨近 14%,升至历史新高,这家公司宣布了有史以来的首次股息派发。 最近一次财报电话会议公布内容显示,Meta 公布的 2023 全年营收为 1349 亿美元,较 2022 年增长 16%;净利润为 391 亿美元,同比...
-
大模型技术实践(三)|用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人
上期文章我们实现了Llama 2-chat-7B模型的云端部署和推理,本期文章我们将用“LangChain+Llama 2”的架构打造一个定制化的心灵疗愈机器人。有相关知识背景的读者可以直接阅读「实战」部分。 01 背景...
-
媲美GPT-4的开源模型泄露!Mistral老板刚刚证实:正式版本还会更强
Mistral-Medium竟然意外泄露?此前仅能通过API获得,性能直逼GPT-4。 CEO最新发声:确有其事,系早期客户员工泄露。但仍表示敬请期待。 图片 换句话说,这个版本尚且还是旧的,实际版本性能还会更好。 这两天,这个名叫“Miqu”的神秘模型...
-
无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍
无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍 在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2...
-
Code Llama 70B霸榜3连发,练习5个月击败GPT-4!小扎LeCun亲自官宣上新
今天,Meta正式发布了Code Llama 70B,作为Code Llama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4! 目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的: CodeLlama - 70B:基础代码模型; CodeLlama...
-
轻松上手,本地运行LlaMA 2的简易指南
我们将学习一种无需设置Python或任何程序即可安装和使用LlaMA 2的简单方法。只需下载文件并在PowerShell中运行命令即可。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 图像由DALL·E 3生成 一...
-
编程能力超GPT-4,羊驼代码版“超大杯”来了,小扎还亲自剧透Llama3
羊驼家族的“最强开源代码模型”,迎来了它的“超大杯”—— 就在今天凌晨,Meta宣布推出Code Llama的70B版本。 图片 在HumanEval测试中,Code Llama-70B的表现在开源代码模型中位列第一,甚至超越了GPT-4。 此次发布的超...
-
每日一看大模型新闻(2023.11.14)谷歌提出新型生成式AI模型IGN;谷歌天气预报模型GraphCast登刊Science;贾扬清吐槽国产大模型套壳Llama 假装自研,零一万物回应
1.产品发布 1.1面壁智能:发布AI Agents首个SaaS级产品ChatDev 发布日期:2023-11-15 面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev 主要内容:面壁智能已经推出了基于群体智能和其新一代千...
-
Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效
Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效...
-
大语言模型部署:基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B
llama.cpp是近期非常流行的一款专注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp来部署Llama 2 7B大语言模型,所采用的环境为Ubuntu 22.04及NVIDIA CUDA。文中假设Linux的用户目录(一般为...
-
Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
文章目录 TL;DR Introduction 背景 本文方案 实现方式 预训练 预训练数据 训练细节 训练硬件支持 预训练碳足迹 微调 SFT SFT 训练细节 RLHF 人类偏好数据收集 奖励模型 迭代式微调(RLHF) 拒...
-
【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践 手把手系列带实践源码
这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式,输入command输出使用了自动驾驶哪些模块,代码在这里 所以就干一干,顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料: https:...
-
甲骨文变身“AI狂战士”,MySQL、Java、OCI,一切技术栈火力全开,猛战AI!
撰稿 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 太猛了!甲骨文已经按捺不住,就像找了某种魔法钥匙一般,准备在2024年大干一场! 近日,甲骨文宣布正在将生成式AI功能集成到该公司的整个云服务OCI(Oracle Cloud In...
-
Oracle推出云生成式AI服务 帮助企业部署和微调语言模型
数据库巨头Oracle近日推出了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服务,发布的同时推出了各种创新技术,使大型企业能够利用生成式AI技术的最新成果。 这次推出的OCI Generative AI服务是一项全...
-
一周AIGC丨Meta 发布新一代开源大模型 Llama 2,大模型裁员潮不远了?
人们把Meta发布免费可商用版本 Llama 2比作“安卓时刻”,OpenAI护城河似乎一下子荡然无存,整个大模型市场格局面临巨变。据媒体报道,在以往,中国大模型公司可以靠商业授权赚钱利润,随着Llama 2开始允许商用,中国大模型公司的这一优...
-
Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models<3>
3.4 RLHF 结果 3.4.1 基于模型的评估 评估LLMs是一个具有挑战性的开放研究问题。人类评估虽然是黄金标准,但可能会因各种 HCI 考虑因素而变得复杂(Clark 等人,2021;Gehrmann 等人,2023),并且并不总是可扩展的...
-
Code Llama: Open Foundation Models for Code
本文是LLM系列文章,针对《Code Llama: Open Foundation Models for Code》的翻译。 Code Llama:代码的开放基础模型 摘要 1 引言 2 Code Llama:专业化Llama2用于代码 3...
-
Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型 (三)
Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型 Mistral 7B是一个70亿参数的语言模型,旨在获得卓越的性能和效率。Mistral 7B在所有评估的基准测试中都优于最好的开放13B模型(Llama 2),在推理、数学和代码生成方面也优于最好的...
-
一周 AIGC 丨苹果下架多款 AIGC 应用,阿里云开源通义千问 70 亿参数模型
多个 AIGC 应用在苹果应用商店下架,包含数据采集和使用不够规范等问题。阿里云开源通义千问 70 亿参数模型,包括通用模型 Qwen-7 B 和对话模型 Qwen-7 B-Chat。腾讯混元大模型开始应用内测,内部多个业务线接入测试。百度智能...
-
Llama 2打败GPT-4!Meta让大模型自我奖励自迭代,再证合成数据是LLM终局
Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4,让整个AI社区为之震惊! 甚至,在AlpacaEval 2.0排行榜中,微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。 Meta和NYU研究团队究竟提出了什么秘制配方,才能让Llam...
-
一文读懂Llama 2(从原理到实战)
文章目录 简介 实战:微调Llama 2 在线体验 参考 简介 Llama 2,是Meta AI正式发布的最新一代开源大模型。 Llama 2训练所用的token翻了一倍至2万亿,同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Lla...
-
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大
昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10...
-
LLaMA模型泄露 Meta成最大受益者
一份被意外泄露的谷歌内部文件,将Meta的LLaMA大模型“非故意开源”事件再次推到大众面前。“泄密文件”的作者据悉是谷歌内部的一位研究员,他大胆指出,开源力量正在填平OpenAI与谷歌等大模型巨头们数年来筑起的护城河,而最大的受益者是Meta,因为该公司...
-
[NLP]LLaMA与LLamMA2解读
摘要 Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型 模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是,LLaMA-13B的性能优于GPT-3,而体积却小了10倍以上,LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞...
-
AI游戏设计的半年度复盘;大模型+智能音箱再起波澜;昇思大模型技术公开课第2期;出海注册经验分享;如何使用LoRA微调Llama 2 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦! ? 进步or毁灭:Nature 调研显示 1600+ 科学家对AI的割裂态度 国际顶级期刊 Nature 最近一项调研很有意思,全球 1600 多名科...
-
大型语言模型中最大的瓶颈:速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2,凭借其生成类人文本的能力,吸引了公众的想象力。...
-
最佳开源模型刷新多项SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生,正如Llama一样,为开源社区了带来曙光。 前段时间,Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中,其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至,Mixtral在数学、代码生成和...
-
GPU库存将到60万个!扎克伯格确认新目标:创建通用人工智能
1月19日消息,在科技领域,一股热潮正席卷而来,它源于一种坚定的信念,即科技行业正迈向实现超人、神级智能的道路上。引领这股潮流的旗手包括OpenAI,他们宣称要创造出这种通用人工智能(AGI)。而谷歌人工智能项目负责人杰米斯·哈萨比斯(Demis Ha...
-
免费商用 Meta 发布开源大语言模型 Llama 2
Meta 和微软深度合作,正式推出下一代开源大语言模型 Llama 2,并宣布免费提供给研究和商业使用。 Llama 2 论文地址:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 据介...
-
AIGC新岗位新机会解析;GPTs万字教程;28套提示词让人物情绪饱满;爆款AI搜索引擎RAG实践分享;AI独立创始人成长手册;LangChain年度洞察 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦! ? 北京互联网法院审理全国首例「AI声音侵权案」,五被告都否认侵权 补充一份背景:点击了解事件说明与当前进展 ⋙ AI生成图片著作权侵权第一案、...
-
七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)
在LLM领域我们了解最多的很可能是OpenAI的ChatGPT,以及最近在多模态表现非常出色的Google Gemini,这些都是AI大模型的领头羊,代表着AI大模型发展的先进成果。然而,在大模型的实际应用中必须要综合考虑成本、信息安全等内容,因此,开源...
-
开源模型新纪录:超越Mixtral 8x7B Instruct的模型来了
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B,开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5,因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。...
-
LLaMA的解读与其微调:Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期,除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇,100篇目录见此:ChatGPT相关技术必读论文100篇 ,还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
-
LLM系列 | 22 : Code Llama实战(下篇):本地部署、量化及GPT-4对比
引言 模型简介 依赖安装 模型inference 代码补全 4-bit版模型 代码填充 指令编码 Code Llama vs ChatGPT vs GPT4 小结 引言 青山隐隐水迢迢,秋尽江南草未凋。...
-
【LLM】微调LLM:LoRA 还是全参数?Llama 2 的深入分析
?大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流? ?个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言...
-
LLMs之LLaMA-2:LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略
LLMs之LLaMA-2:LLaMA-2的简介(技术细节 、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途 之详细攻略 导读:2023年7月18日,Meta重磅发布Llama 2!这是一组预训练和微调的大型语言模型(LLM),规模从70亿到700亿个...
-
Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models<2>
3.2 人类反馈强化学习(RLHF) RLHF 是一种模型训练过程,应用于微调的语言模型,以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据,人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
-
首个国产开源MoE大模型来了!性能媲美Llama 2-7B,计算量降低60%
开源MoE模型,终于迎来首位国产选手! 它的表现完全不输给密集的Llama 2-7B模型,计算量却仅有40%。 这个模型堪称19边形战士,特别是在数学和代码能力上对Llama形成了碾压。 它就是深度求索团队最新开源的160亿参数专家模型DeepSeek...
-
LLMs模型速览(GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca)
文章目录 一、 GPT系列 1.1 GPTs(OpenAI,2018——2020) 1.2 InstructGPT(2022-3) 1.2.1 算法 1.2.2 损失函数 1.3 ChatGPT(2022.11.30) 1.4 ChatG...
-
在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异,你方唱罢我登场。因此,在实际场景中,针对特定的任务,我们经常需要对不同的语言模型进行比较,以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
-
轻量级模型,重量级性能,TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了
当大家都在研究大模型(LLM)参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时,小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。 小模型在边缘设备上有着广泛的应用,如智能手机、物联网设备和嵌入式系统,这些边缘设备通常具有有限的计算能力和存储空间,它们无法有效地运行大型语...
-
[玩转AIGC]如何训练LLaMA2(模型训练、推理、代码讲解,并附可直接运行的kaggle连接)
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化(耗时较长) 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...