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万元预算打造高质量13B私有模型,Colossal-AI LLaMA-2 开源方案再升级
几个月前,Colossal-AI 团队仅利用8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本,成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2 7B 版本模型,在多个评测榜单性能优越。 在原有训练方案的基础上,Colossal-AI 团队再次迭代,并通过构建更...
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400万token上下文、推理再加速46%!最新开源方案升级MIT成果,推理成本再降低
22倍加速还不够,再来提升46%,而且方法直接开源! 这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。 StreamingLLM可以在不牺牲生成效果、推理速度的前提下,实现多轮对话共400万个token,22.2倍推理速度提升。 该项...
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大模型无限流式输入推理飙升46%!国产开源加速「全家桶」,打破多轮对话长度限制
在大型语言模型(LLM)的世界中,处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工Guangxuan Xiao等人推出的StreamingLLM,能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下,可实现多轮对话总共400万个token的流式输入,22.2倍的推理速度提升...
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together.ai让AI模型训练快9倍,获NVIDIA参投1.025亿美元A轮融资
目前获得融资最多的两家大模型创业公司是OpenAI和Anthropic,而这两家公司最大的投资者分别是微软和亚马逊,他们投资的很大一部分不是资金,而是等值的云计算资源。这其实也就把这两家顶尖的闭源大模型公司“绑上了”科技巨头的“战车”。 在闭源大模型之外,...
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