-
一文讲清大模型AI应用架构
本文转载自微信公众号「 产品二姐」，作者产品二姐。转载本文请联系产品二姐公众号。 如果说 2023 年是大模型大爆发的一年，这一年的机会主要给了大厂或者拿到大笔融资的创业者；那么 2024 年将是 AI 应用大爆发的一年，也意味着普通人有更多的机会加入这...
-
LexisNexis 迎接生成式人工智能挑战
正在寻找抵御生成式人工智能破坏性威胁的突破口的 IT 领导者可能会从身为 LexisNexis 执行副总裁兼 CTO 的 Jeff Reihl 的建议中获益：快速采用该技术，以领先于潜在的破坏者。 Reih 指出，自 20 世纪 70 年代初成立以来，L...
-
吃了几个原作者才能生成这么逼真的效果？文生图涉嫌视觉「抄袭」
不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。 GPT-4 输出的许多回答中，几乎逐字逐句地抄袭了《纽约时报》的报道： 图中红字是 GPT-4 与《纽约时报》报道重复的部分。 对此，各个专...
-
2024年大数据行业预测（三）
深度学习 深度伪造危险：2024年将出现一系列消费者应警惕的深度伪造危险，尤其是在虚拟客户服务环境中。身份和验证(ID&V 是大多数行业的标准做法，在这些行业中建立了客户身份和交易权。然而，如果客户生成虚假图像，暗示某企业的产品被用来犯罪，深度...
-
构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 S...
-
专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了
大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。 然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏...
-
维基百科+大模型打败幻觉！斯坦福WikiChat性能领先GPT-4
斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外...
-
LLM之RAG实战（七）| 使用llama_index实现多模态RAG
一、多模态RAG OpenAI开发日上最令人兴奋的发布之一是GPT-4V API（https://platform.openai.com/docs/guides/vision）的发布。GPT-4V是一个多模态模型，可以接收文本/图像，并可以...
-
亚马逊云科技全面发力生成式AI领域，Amazon Q 或重塑未来工作方式
近日，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上围绕底层基础设施、生成式人工智能（AI）、数据战略等推出了一系列新服务及功能，以创新性的技术重塑帮助客户加速创新。 特别值得一提的是，亚马逊云科技全面发力生成式 AI 领域，推出了面向企业级生成...
-
23年生成式AI全球投资超360亿！开发者预测2024年LLM应用进入大爆发
2023年11月30日，ChatGPT庆祝了它的生日，Similarweb发布了下面这张精美的信息图来纪念这一时刻。 从ChatGPT诞生，到2023年5月，它的访问量一直在迅速增长，峰值达到了每月18亿次的访问量。 随后，客流量在6月有所下降，但自9...
-
微软Azure发布GPT-RAG，为LLM部署提供超智能解决方案
微软Azure最近推出了GPT-RAG，这是一项超智能的解决方案，旨在让大型语言模型（LLMs）在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展，对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力而迅速增长。然而，在企业中使这些工具正常运行并不容易。我们需要确...
-
蚂蚁集团CodeFuse开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手
蚂蚁集团CodeFuse（蚂蚁百灵研发助手）宣布开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手。 据介绍，DevOps-ChatBot 是一个专为软件开发的全生命周期而设计的开源端到端智能 AI 助手。它通过结合 DevOps 垂类知识库、知识图谱增强...
-
微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型（LLMs）因其解释和生成类似人类文本的能力而日益受欢迎。然而，将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。 为了解决这一难题，Microsoft Azure推出了GPT-RAG，这是一种专为使用...
-
EmbedAI：允许用户使用自己的数据来训练ChatGPT
EmbedAI是一个创新平台，允许用户使用自己的数据来训练ChatGPT，并将其嵌入到自己的网站或应用中。这个平台支持在各种数据源上训练ChatGPT，包括文件、网站、Notion文档甚至YouTube。 官网地址:https://www.thesamu...
-
2024 年的六个生成式 AI 预测
分析师迈克·莱昂内（Mike Leone）预测了生成式人工智能的下一步——从开源到监管转变——提供了对2024年行业发展方向的全面看法。 随着 2023 年接近尾声，是时候展望明年了。当涉及到生成式人工智能时，我们很容易迷失在所有的可能性中——我们在 ...
-
OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT
随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。 如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究...
-
我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。 译自Improving ChatGPT’s Ability to Understand Ambiguous Prompts，作者 Cheney Zhang 是 Zilliz 的一...
-
一个智能助手搞定软件开发全流程，从设计到运维统统交给AI
从设计、编码到测试、部署，甚至是运维……软件开发的整个流程，可以通通交给AI了！ 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计，避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完...
-
Cohere发布“构建自己的连接器” 助企业利用Slack、Google Drive数据构建AI
近日，Cohere发布了“构建自己的连接器（build-your-own connectors）”功能，该功能允许企业安全地连接存储在Slack、Google Drive等第三方应用上的公司数据到其大型语言模型(Command LLM 。据称，这是一项独特...
-
构建更好的基于LLM的应用程序的四大秘诀
作者 | Adrien Treuille 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 自从OpenAI发布首个ChatGPT模型以来，人们对生成式AI的兴趣激增。基于大语言模型（LLM）的应用程序现处于企业...
-
开源模型「幻觉」更严重，这是三元组粒度的幻觉检测套件
大模型长期以来一直存在一个致命的问题，即生成幻觉。由于数据集的复杂性，难免会包含过时和错误的信息，这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见，这也算是一种形式的幻觉。如何检测和有效缓解大模型的生成幻觉问题一直是学术界的热门课...
-
大模型就是「造梦机」，Karpathy一语惊人！人类才是「幻觉问题」根本原因
幻觉，早已成为LLM老生常谈的问题。 然而，OpenAI科学家Andrej Karpathy今早关于大模型幻觉的解释，观点惊人，掀起非常激烈的讨论。 在Karpathy看来: 另外，Karpathy的另一句话，更是被许多人奉为经典。他认为，与大模型相对的...
-
“大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本
近期的“大海捞针”实验揭示了RAG+GPT-4Turbo模型的卓越性能，只需4%的成本，便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。 在这个实验中，研究者使用了三种基本技术，包括上下文窗口填充、RAG（检索增强生成）和微调，以使L...
-
RAG+GPT-4 Turbo让模型性能飙升！更长上下文不是终局，「大海捞针」实验成本仅4%
RAG+GPT-4，4%的成本，便可拥有卓越的性能。 这是最新的「大海捞针」实验得出的结论。 在产品中使用LLM的下一阶段，重点是让它们生成的响应/回复更加「超前高速化」(hyper-specific 。 也就是LLM需要按照不同的使用情况，针对数据集...
-
肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
-
微软Azure新动向：GPT-4 Turbo与GPT-3.5 Turbo全球发布
在微软云开发者大会上，公司首席执行官Satya Nadella宣布Azure开放服务即将推出更新的生成式AI模型，为开发者提供更先进、高效的人工智能工具。 微软在截至本周的Azure OpenAI服务中引入了新型号，其中包括GPT-4和GPT-3.5Tur...
-
Vectara排行榜:OpenAI的GPT-4在文档摘要中幻觉率最低
在一项由Vectara进行的开源模型评估中，OpenAI的GPT-4在文档摘要中表现卓越，凭借其出色的97%准确率和令人瞩目的3%的幻觉率，成为幻觉率最低的大型语言模型。 Vectara在GitHub上发布了一个排行榜，评估了一些大型语言模型在其“Hall...
-
DeepMind推出OPRO技术，可优化ChatGPT提示
在最新的AI研究报道中，Google DeepMind推出了一项名为“优化通过提示（OPRO）”的技术，将大型语言模型(LLM 作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题，指导LLM生成和改进解决方案，从而提高提示性能。 OPRO的工作方式相对...
-
用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排（orchestration）的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。 检索增强生成是什么？ 检索增强生成（RAG）这一...
-
大模型「幻觉」，看这一篇就够了
大模型“幻觉”，终于有系统综述了！ 一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。 这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行： 具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、...
-
汤森路透推出生成式AI工具用于法律研究
汤森路透于周三宣布推出新的生成式人工智能（AI）项目，包括将 GenAI 纳入该公司的法律研究平台，以帮助专业人士进行复杂的研究。这项名为 AI-Assisted Research on Westlaw Precision 的新功能允许用户以自然语言提出复...
-
大模型幻觉排行榜GPT-4夺冠，英伟达科学家强力打假！Meta版ChatGPT一作发长文鸣冤
大模型的幻觉问题，是业内老生常谈的话题了。 最近，一个名为Vectara的机构，在GitHub推出了一个大模型幻觉排行榜。 结果显示，在总结短文档方面，GPT-4的表现最为优异，而Google Palm的两款模型直接垫底！ 其中GPT-4的准确率为97...
-
大模型幻觉率排行：GPT-4 3%最低，谷歌Palm竟然高达27.2%
人工智能发展进步神速，但问题频出。OpenAI 新出的 GPT 视觉 API 前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。 幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂，其中难免会有过时、错误的信息，导致输出质量面临着严峻的考验。过多重复的信息还会...
-
企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年，生成式AI备受关注，被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术，甚至被寄予改变人类生活的希望。然而，Menlo Ventures报告显示，尽管生成式AI在2023年取得突破，但这主要是一场炒作。 报告指出，生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
-
姚班斯隆奖马腾宇正式宣布大模型创业
清华姚班校友兼斯坦福大学助理教授马腾宇宣布了一个引人注目的创业项目，名为Voyage，旨在提供卓越的嵌入模型。这个嵌入模型在MTEB数据集上表现超越OpenAI，成为SOTA。该项目的成功也得益于三位知名教授，包括斯坦福人工智能实验室主任Christoph...
-
用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
-
Datasaur推出LLM实验室，助力企业构建自定义AI应用
San Francisco的AI初创公司Datasaur宣布推出LLM Lab，这是一款全面的工具，旨在帮助企业构建自定义的大型语言模型应用，类似于ChatGPT。LLM Lab可在云端或本地部署，为企业提供构建内部自定义生成式AI应用的起点，同时减少了来...
-
DataStax集成LangChain，简化生成式AI应用程序的创建
DataStax是一家专注于实时人工智能的公司，宣布将LangChain整合到其Astra DB矢量数据库中。这一整合的目标是使开发者更容易创建生成式AI应用程序，从而鼓励企业积极参与生成式AI革命。通过与LangChain的整合，开发者可以轻松将Astr...