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数据合成：生成对抗网络（gan）的应用
标题：数据合成的新纪元：生成对抗网络（GAN）的广泛应用在人工智能的浩瀚宇宙中，生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, 简称GANs）如同一颗璀璨的星辰，以其独特的架构和强大的生成能力，引领着数据合成领域的新一轮革命...
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爬虫与人工智能的结合
标题：爬虫与人工智能：融合创新，解锁数据价值的新篇章在数字时代，数据被誉为“新石油”，是推动各行各业发展的核心动力。而在数据的采集、处理与分析这一链条中，爬虫技术与人工智能的结合正逐步成为解锁数据价值、推动技术创新的关键力量。本文将探讨爬虫技术与人工智能的...
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数据预测分析模型创新应用案例更新：提升预测效果
标题：数据预测分析模型的创新应用案例更新：探索提升预测效果的新路径在当今这个数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。从金融市场预测到公共卫生管理，从供应链优化到个性化营销，预测模型的精准度直接关系到企业的竞争力和社会运行效率。近年...
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数据可视化设计软件趋势预测：智能化与交互式
标题：数据可视化设计软件：智能化与交互式的未来趋势预测在数据驱动决策的时代，数据可视化设计软件已成为企业、研究机构及个人数据分析不可或缺的工具。随着技术的飞速发展，这些软件正经历着前所未有的变革，其中智能化与交互式功能成为引领行业未来的两大核心趋势。本文将...
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数据驱动的客户服务智能化升级：提升响应速度
标题：数据驱动的客户服务智能化升级：加速响应，重塑服务体验在当今这个数字化时代，客户对于服务效率和质量的期望日益提升。企业若想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须不断优化其客户服务流程，实现快速、精准、个性化的服务响应。数据驱动的客户服务智能化升级，正是满足...
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数据科学家技能要求：必备技能清单
标题：数据科学家：必备技能清单与深度解析在大数据与人工智能蓬勃发展的今天，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，正逐渐成为各行各业竞相争夺的人才。他们不仅需具备深厚的数据分析能力，还需拥有创新思维和技术实践能力，以解决复杂问题并推动业务增长。以下是一份数...
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数据质量提升工具应用案例：提升数据质量
标题：数据质量提升工具应用案例：重塑数据基石，驱动业务价值在当今数据驱动的时代，高质量的数据是企业决策、运营优化及创新发展的核心驱动力。然而，数据从采集、存储、处理到分析的全过程中，难免会受到各种因素的影响，导致数据质量问题频发，如缺失值、重复数据、错误数...
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数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向，解锁职业成长之路在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备深厚的统计学、数学和编程基础，还需拥有将复杂数据转化为可执行洞察的能力，以指导企业决策、...
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数据预测分析模型发展趋势：深度学习与强化学习
标题：数据预测分析模型的发展趋势：深度学习与强化学习的融合与创新随着大数据时代的到来，数据预测分析模型已成为企业决策、科学研究及众多领域不可或缺的工具。在这一浪潮中，深度学习与强化学习作为人工智能领域的两大核心技术，正引领着数据预测分析模型向更高层次迈进。...
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爬虫中的数据爬取深度控制
在数据爬取过程中，控制爬虫的爬取深度是一个至关重要的环节。合理的深度控制不仅能提高爬虫的效率和准确性，还能有效避免陷入无限循环或过度爬取导致服务器负载过重等问题。本文将深入探讨爬虫中的数据爬取深度控制，包括其重要性、实现方法以及实际应用中的注意事项。 一、...
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数据清洗工具发展趋势：智能化与自动化
标题：数据清洗工具的发展趋势：智能化与自动化在当今这个数据驱动的时代，数据的质量直接关系到企业决策的有效性和准确性。然而，原始数据中往往充斥着错误、重复、缺失或不一致等问题，这些问题若不及时解决，将严重影响数据分析的可靠性和业务洞察的深度。因此，数据清洗作...
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数据标注自动化技术应用：减少人工成本
标题：数据标注自动化技术的应用：有效降低人工成本与提升效率在人工智能快速发展的今天，数据作为驱动AI模型学习与进步的核心要素，其质量与数量直接关乎AI系统的性能表现。数据标注，作为将原始数据转化为机器学习可识别格式的关键环节，长期以来依赖于大量的人力投入。...
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爬虫技术职业发展瓶颈突破策略
标题：爬虫技术职业发展瓶颈突破策略在当今数字化时代，数据已成为企业决策与业务优化的核心驱动力。爬虫技术，作为数据获取的重要手段，其在数据分析、市场情报、竞品监测等领域发挥着不可替代的作用。然而，随着技术的不断进步和应用场景的拓宽，许多爬虫工程师在职业生涯中...
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数据标注自动化技术应用实施：减少人工成本
标题：数据标注自动化技术的应用实施：有效减少人工成本在当今快速发展的数字时代，数据已成为驱动各行各业创新与发展的关键要素。特别是在人工智能（AI）领域，高质量的数据标注是确保机器学习模型准确性和性能的基础。然而，传统的手工数据标注方式不仅耗时费力，还极大地...
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数据驱动的客户服务体验趋势预测更新：智能化与个性化
标题：数据驱动的客户服务体验：智能化与个性化的未来趋势预测在当今这个数据泛滥的时代，企业越来越重视利用数据来优化其运营策略，尤其是在客户服务领域。随着技术的飞速发展，数据驱动的客户服务体验正经历着前所未有的变革，其中智能化与个性化成为了两大核心趋势。本文将...
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数据驱动的客户服务体验选型建议：打造极致体验
标题：数据驱动的客户服务体验选型建议：打造极致体验之路在当今这个数字化时代，企业之间的竞争愈发激烈，而优质的客户服务体验已成为区分品牌、赢得客户忠诚度的关键因素之一。数据，作为现代商业决策的核心驱动力，其在优化客户服务体验方面的作用不容小觑。本文旨在探讨如...
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数据可视化设计软件应用案例：提升图表制作效率
标题：数据可视化设计软件应用案例：如何高效提升图表制作效率在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重要依据。然而，单纯的数据堆砌并不能直观展现其背后的价值，这就需要借助数据可视化技术，将数据转化为易于理解的图表和图像。数据可视化设计软件，作为这一过程中的...
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数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通的旅程在当今这个数据驱动的时代，数据科学家已成为推动各行各业创新与发展的核心力量。他们运用统计学、机器学习、编程语言以及业务知识，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。对于有志于成为数据科学家的个人而言...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向Task2笔记
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向-Task2：精读代码，实战进阶 Task2任务目标 AI工具使用 AI工具介绍 ChatGPT 功能与用途 优点 缺点 总结 KIMI 通义千问 主要功能与用途： 优点：...
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AI与AIGC是孪生兄妹吗？
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、引言 二、AI（人工智能） 三、AIGC（人工智能生成内容） 四、AI与AIGC的异同解析 五、实际应用案例展示 六、未来盈利蓝海 七、展望...
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AIGC 技术的应用、影响及未来发展
一、引言 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）作为当前最具创新性和颠覆性的技术之一，正在深刻地改变着我们的生活和社会。本文将探讨 AIGC 技术在各个领域的应用情况、对未来社...
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【人工智能绪论】一次性搞懂什么是AIGC！
? 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 ? 系列专栏：深度学习_十二月的猫的博客-CSDN博客 ?? 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 ? 专栏持续更新中~~~✨ 目录 1. 前言 2. AIGC发展历程...
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llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程
llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程 llama3.cudallama3.cuda is a pure C/CUDA implementation for Llama 3 model.项目地址:https://git...
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AI PC（智能电脑）技术分析
一文看懂AI PC（智能电脑） 2024年，英特尔、英伟达等芯片巨头革新CPU技术，融入AI算力，为传统PC带来质的飞跃，引领智能计算新时代。 2024年，因此被叫作人工智能电脑（AI PC）的“元...
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Rusty Llama Webapp：用Rust打造的高效聊天机器人
Rusty Llama Webapp：用Rust打造的高效聊天机器人 rusty_llamaA simple ChatGPT clone in Rust on both the frontend and backend. Uses open sourc...
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Chinese-Vicuna: 一个基于LLaMA的中文指令跟随模型
Chinese-Vicuna简介 Chinese-Vicuna是一个基于LLaMA的中文指令跟随模型，由研究者开发，旨在以低资源的方式实现高效的中文语言模型训练。该项目的主要目标是构建和分享可以在单个Nvidia RTX-2080TI上训练的中文指令跟随...
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AIGC从入门到实战：众里寻他千百度：ChatGPT 及其他 AIGC 赋能个人
AIGC从入门到实战：众里寻他千百度：ChatGPT 及其他 AIGC 赋能个人 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术...
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LLaMA-Lite：轻量级Llama模型简介与实战指南
LLaMA-Lite：轻量级Llama模型简介与实战指南 llama-lite Embeddings focused small version of Llama NLP model 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...
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【丹摩智算实战】手把手教你Llama 3.1 8B部署：开启自然语言处理新篇章
前言 在自然语言处理（NLP）领域，大模型（LLM）的发展日新月异，为各种应用场景带来了前所未有的能力。近日，Meta公司宣布推出了其最新的开源模型——Llama 3.1，这一消息在行业内引起了广泛关注。本文将详细介绍Llama 3.1的背景、特点、部...
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大模型-AIGC
AIGC，全称 AI Generated Content（人工智能生成内容），是指使用人工智能技术生成各种类型的内容。它包括但不限于文本、图像、音频、视频等形式，利用机器学习、深度学习以及自然语言处理等技术，自动创作出符合需求的数字内容。 AIGC 的...
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AIGC从入门到实战：借助 AI，听听照片里的人物怎么说
AIGC从入门到实战：借助 AI，听听照片里的人物怎么说 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：AIGC，人工智能生成内容，图像识别，自然语言生成，多模态交互 1....
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AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？ 方向一：AI...
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百度Ernie大模型是什么？
百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成...
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128 深入解析Llama Index的响应合成生成 llamaindex.core.response_synthesizers.generation.py
深入解析Llama Index的响应合成生成 在自然语言处理（NLP）领域，Llama Index 是一个强大的工具，用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的生成器模块（Generation），并通过详细的代码示例和技...
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国内外大模型汇总（包括科大星火、文心一言、通义千问、智普清言、华为大模型）
国内外大模型汇总 1. 科大讯飞星火认知大模型 主要特点： 多语言能力：以中文为核心，同时支持多语言处理，能够进行跨语种的语言理解和生成。 广泛的任务能力：具备内容生成、语言理解、知识问答、推理、数学计算、代码理解与生成等多种能力，能够处理复杂的自...
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探索Llama 3.1：开源模型的本地部署与创新应用实践
文章目录 1 Llama 3.1模型的突破性进展 2 Llama 3.1模型在业务场景中的实践案例 3 使用教程 4 Llama 3.1在客户服务中的运用 1 Llama 3.1模型的突破性进展 在数字化转型的浪潮中，大型语言模型...
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大模型——LLaVA和LLaMA的介绍和区别
LLaVA和LLaMA是两个不同的模型架构，它们的设计目的和应用领域有所不同： LLaMA（Large Language Model Meta AI） 简介：LLaMA是由Meta AI推出的一系列大规模语言模型（Large Language M...
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人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响
? 人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响 ? 引言 AIGC技术正在深刻影响软件开发行业，给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。 ? AIGC技术的优势 ? 效率提...
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“鸿儒”——AIGC团队知识管理工作台
项目介绍 “鸿儒”——AIGC团队知识管理工作台是一项创新性的信息管理和协作平台，“鸿儒”立足于AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术的前沿。该平台以机器学习和自然语言处理技术为核心，致力于协助...
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Reflection 70B 遭质疑基模为 Llama 3；Replit Agent：编程 0 基础适用丨 RTE 开发者日报
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文...
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llama_ros：ROS 2中的AI融合工具包
llama_ros：ROS 2中的AI融合工具包 llama_ros llama.cpp for ROS 2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama_ros 项目介绍 llama_...
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智能创造的幕后推手：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来
文章目录 一、AIGC时代的算法与模型训练概览 二、算法与模型训练的关键环节 三、AI训练师的角色与职责 四、AI训练师的专业技能与素养 五、AIGC算法与模型训练的未来展望 《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》 亮点 内容简介 作...
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姚期智院士大模型新研究：思维图DoT，用数学理论确保AI逻辑一致性
姚期智院士领衔，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。 提出思维图（DiagramofThought），让大模型思考更像人类。 团队更是为这种推理过程提供了数学基础，通过拓扑斯理论（Topos Theory）正式化（formalize）DoT，确保...
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【AI绘画】这份 Stable diffusion 提示词攻略，记得收好了！
大家好，我是彤姐。今天给大家分享的是关于 Stable diffusion 提示词的基础和进阶语法，为什么有必要了解这个呢？首先是提示词对出图效果影响很大，了解提示词的用法有助于我们写出更优秀的提示词；其次就是我们可能会去C站拷贝别人的提示词，虽然直接拷贝...
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LLM入门——在Colab上部署Llama2
LLM入门——在Colab上部署Llama2 2024/07/09 本文属于“LLM入门”系列，该系列是笔者自学LLM时记录的一些实践记录与心得，可能存在错误或过时的部分，请读者谅解。 对于LLM入门学者，我推荐从Large Language...
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Obsidian Copilot 使用教程
Obsidian Copilot 使用教程 obsidian-copilotA ChatGPT Copilot in Obsidian项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-copilot 项...
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Github Copilot X：你的下一个 GPT4 何必是 GPT4
当地时间3月22日，微软旗下代码托管平台GitHub发布了编程辅助工具Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4，并新增了聊天和语音功能，允许开发人员用自然语言询问如何完成特定的编码功能。 一、Github Copilot X 简...
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AI绘画——从扩散模型到创意无限
AI绘画魅力四射 如果在两年前我说这些图片是AI生成的，你或许会说我痴人说梦话，但经过了2023年AI绘画热潮后，大量精致而逼真的AI绘画在互联网上铺天盖地。AI绘画技术的快速发展，使得生成的图像质量大幅提升，很多作品已经达到了以假乱真的...
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LiveWhisper 开源项目教程
LiveWhisper 开源项目教程 LiveWhisperA nearly-live implementation of OpenAI's Whisper, using sounddevice. Requires existing Whisper i...
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用AI如何做PPT？职场写PPT必备的3款AI软件盘点！
在当今快节奏的商业环境中，制作高质量的PPT演示文稿往往是一项耗时且具有挑战性的任务。然而，随着人工智能技术的飞速发展，我们现在可以借助AI的力量来简化PPT的制作过程。 在这篇文章中，我们将深入探讨如何用AI做PPT，并为你推荐3款好用的AI一键生成P...