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【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测_dire for diffusion-generated image detection
视觉AIGC识别——人脸伪造检测、误差特征 + 不可见水印 前言 视觉AIGC识别 【误差特征】DIRE for Diffusion-Generated Image Detection 方法 扩散模型的角色...
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量子人工智能：创新与协作的交响曲
在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合。随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战。 提升深度伪造检测能力：量子人工智能的卓越处理能力，有...
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【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
视觉AIGC识别——人脸伪造检测、误差特征 + 不可见水印 前言 视觉AIGC识别 【误差特征】DIRE for Diffusion-Generated Image Detection 方法 扩散模型的角色 DIRE作为检测指标 实验结果...
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深度学习的未来：趋势和新兴技术
深度学习是人工智能(AI 的一个子集，持续推动技术进步，塑造机器感知、分析和响应数据的方式。本文将探索将在未来几年重新定义人工智能格局的最新趋势和新兴技术。 模型规模指数增长 以GPT-3等模型为例，越来越大的神经网络模型的趋势展示了对更复杂、更强大的...
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McAfee发布“Mockingbird”计划以阻止AI语音仿冒骗局
McAfee最近推出了名为“Mockingbird”的项目，旨在应对使用人工智能生成的深度伪造技术进行音频欺诈的问题。该计划采用了McAfee的AI深度伪造音频检测技术，被命名为“Mockingbird”。 该技术是McAfee在2024年CES（消费电子...
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谁能更好地检测深度伪造？人还是机器？
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 不知您是否听说过深度伪造（Deepfakes）这种欺诈应用？由它产生的各种虚假信息已威胁到了人类社会的方方面面。随着人工智能技术的进步，我们亟待提升识别虚假内容的能力。那么在实际检测假新闻可信度等用例时，到底是人类还是机器...
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AI如何影响医疗保健行业的信息安全格局
在访谈中，Moss Adams的董事总经理Troy Hawes讨论了由AI支持的网络攻击如何影响医疗保健组织，AI支持的预测分析在抵御网络威胁方面可以发挥的关键作用，以及医疗保健组织如何保护其员工和患者免受网络攻击。 AI如何了改变医疗保健领域的网络...