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报告称“AI 威胁工作论”被夸大：因部署维护成本高，影响不会那么快、那么广
3 月 3 日消息，MIT 计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）近日发布研究报告，表示现阶段人类并不需要担心 AI 会抢走其饭碗，两者之间并不存在严重冲突和影响。 报告指出在媒体的广泛报道、用户的深入交流下，夸大了“AI 威胁论”，实际上由...
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GenAI时代的数据治理蓝图
随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMS Technology高级技术创新小组的首席技术官John Jeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。 数据质量是模型可持续性和利益相关者信...
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