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真我GT5 Pro手机开始推送新版realme UI 5.0：加入AI传送门、AI大神辅助功能
真我realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起表示，真我GT5 Pro系统新版固件RX3888_14.1.0.803开始陆续推送。 此次更新中，加入了AI传送门、AI大神辅助功能，以及音频播放器接入流体云、语音转文字中新增字幕功能等这些较为实用的功能...
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AIGC 实战（环境篇） - EXSI 8.0 Debian安装RTX3060显卡驱动
文章目录 RTX 3060 显卡驱动安装 主要过程 解决方案 RTX 3060 CUDA、CUDNN 安装 CUDA 安装 CUDNN 安装 参考文章 近期，尝试在家里服务中搭建一个用来跑 AI 的服务器，尝试使用 EXSI8....
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实现 LLM 应用的可观测，难在哪里？
随着生成式 AI 概念的火爆，以 ChatGPT、通义大模型为代表，市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型，同时基于大语言模型（LLM ）以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多。 众所周知，LLM 包含数十亿甚至万亿级别的参数，其架构复杂...
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如何玩转云端文生视频、0码构建AI应用？华为云专家来揭秘
本文分享自华为云社区《HDC 2024丨华为云开发者社区直播精华回顾》，作者：华为云社区精选。 6月21-23日，备受瞩目的华为云开发者大会2024为广大开发者奉上HarmonyOS、盘古大模型、昇腾AI云服务、GaussDB数据库等最新创新成果。华为云...
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探秘Piwigo爬虫：图像资源的自动抓取与整理
在当前的数字化时代，图像已经成为信息传递的重要载体，无论是个人用户还是商业机构，都拥有海量的图片资源需要管理。随着技术的发展，如何高效、自动地抓取和整理这些图像资源成为了迫切需求。在这一背景下，Piwigo爬虫技术应运而生，本文将深入探讨Piwigo爬虫的...
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论坛采集器：探索数据获取的新境界
随着互联网技术的迅猛发展，论坛作为人们交流信息、分享观点的重要平台，凝聚了海量的数据资源。而“论坛采集器”作为一种高效的数据获取工具，正逐渐引起人们的关注和热议。本文将深入探讨论坛采集器的相关概念、应用场景、优势挑战以及未来发展趋势，带领大家一同领略数据获...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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到2028年，人工智能视频分析市场将达到690亿美元
近年来，由于人工智能(AI 技术的快速发展，监视和监控的格局发生了深刻的变化。人工智能视频分析市场是一个指数级增长的领域。 人工智能视频分析市场规模在2023年的收入价值为169亿美元，预计到2028年将达到690亿美元，预测期内的复合年增长率为32....
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AI工具使公司面临数据泄露的风险
自2021年以来，由企业内部人员造成的数据泄露、丢失和盗窃事件平均每月增加28%，85%的受访者预计这一趋势将在未来12个月持续。 数据保护不足 虽然99%的企业都有数据保护解决方案，但78%的网络安全领导者承认，他们的敏感数据仍然被泄露。由于当今的风...
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Gartner：可持续发展和数字主权将作为选择公有云生成式AI服务的首要标准
Gartner公司预测，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。 Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“云技术因其规模和共享服务模式而成为大规模提供生成式AI应用...
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FTC调查微软、OpenAI等五大AI公司大规模生成式AI交易
联邦贸易委员会（FTC）在生成 AI 领域进行了首次重要的竞争行为调查，对五家顶级生成 AI 技术开发者展开了调查。 该机构今天向亚马逊、微软、OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 发出了6（b） 令，要求这些公司提供有关最近数十亿美元的...
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生的趋势进行了预测。 1.科技公司对人工智能...
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解构百度智能云千帆AppBuilder，预见下一代大模型应用
嘉宾｜百度智能云技术委员会主席 孙珂 撰稿 ｜ 云昭 2023，如果将全球科技比作一首雄浑热烈的交响曲，那么大模型无疑成为了最为激越人心的主旋律。而与海外大模型的几大巨头你追我赶的激烈竞争叙事不同，国内的大模型发展与创新的轨迹方向，似乎看百度就够了。...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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年终收官！华为云开发者日·2023年度创享峰会成功举办
12月20日，华为云开发者日·2023年度创享峰会成功举办，众多开发者与技术爱好者齐聚一堂，在现场，有600余名开发者与华为云技术专家共同就大模型应用、CodeArts软件开发等技术话题进行深入探讨，分享实战技巧与解决方案。此外，华为云还精心设置了Koo...
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GitHub Copilot 工作坊｜2023 GitHub Universe 新技术品鉴会
点击蓝字 关注我们 近期 GitHub Universe 2023 大会发布了一系列的产品和服务更新。12月10日（本周日），“GitHub Universe 2023 Watch Party in Shanghai - 开源开发者日”...
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基于盘古打造！华为交通大模型研发正式启动
快科技12月14日消息，据华为中国官微消息，近日华为技术有限公司联合云南省交通投资建设集团有限公司以及长安大学在昆明举行交通大模型研发启动仪式”，正式开启人工智能大模型技术在交通领域的研究探索。 为加速推动交通行业智能化发展水平，抢占行业发展先机，加速交通...
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2024年云和人工智能未来趋势
当我们站在新技术时代的风口浪尖时，云计算和人工智能(AI 的融合必将深刻重塑行业。 2023年：技术进步的一年 在未来的一年里，我们预计在技术创新的推动下，各行业将取得重大进展。在超低延迟的推动下，边缘计算有望卷土重来，彻底改变实时数据处理。这种复苏将...
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基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破，相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》，作者： 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量...
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Smart Copilot：大模型在技术服务和智能客服领域提效的最佳实践
欢迎来到魔法宝库，传递AIGC的前沿知识，做有格调的分享❗ 喜欢的话记得点个关注吧！ 随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将业务迁移到云端。有很多云厂商为客户提供了灵活、可扩展的计算资源和服务，使得客户能够更加专注于核心业务。 然而，...
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亚马逊的 Trainium2 AI 芯片配备 96GB HBM，训练性能提高四倍
本周，亚马逊网络服务（AWS）推出了其新的人工智能（AI）加速器芯片 Trainium2，相比其前身，它显著提升了性能，使 AWS 能够训练具有高达数万亿参数的基础模型（FMs）和大型语言模型（LLMs）。此外，AWS 还为自己设定了一个宏伟目标，即使其客...
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AI如何帮助IT领导者优化成本和降低风险
虽然在可预见的未来，AI可能是IT领导者的首要任务，但报告表明，全球持续的经济不确定性正在迫使CIO们寻找进一步的成本节约、降低风险的方法、拥抱平台的力量等。 围绕AI的兴奋和好奇心 围绕AI的兴奋和好奇心-以及随之而来的可能性-让整个行业沸沸扬扬，结...
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【文心一言】文心一言最近这么火，它到底是什么
前言 文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大...
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IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办
本文分享自华为云社区《IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办》，作者：华为云社区精选 。 近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day南京站成功举行，开发者不仅聆听了华为云技术专家IoT与鸿蒙的结合，低代码，生成...
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数栈运维案例：客户生产服务器CPU负载异常处理
本文整理自：袋鼠云技术荟 | 某客户生产服务器CPU负载异常处理 数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...