-
人工智能与团队协作：虚拟会议的实时翻译
标题：人工智能与团队协作：虚拟会议的实时翻译——跨越语言障碍，促进全球协作在全球化日益加深的今天，企业间的国际合作已成为常态。然而，语言差异一直是影响跨国团队协作效率的关键因素之一。幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，特别是自然语言处理（NLP）和机器翻...
-
人工智能与宗教：机器能否拥有“灵魂”？
标题：人工智能与宗教：探索机器“灵魂”的边界在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以惊人的速度改变着我们的生活。从智能家居到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，AI的应用场景日益丰富，其能力边界也在不断拓展。随着AI技术的深入发展，一个古老而又深刻的问题...
-
量子计算与ai融合：开启超算新时代
标题：量子计算与AI融合：开启超算新时代在科技日新月异的今天，量子计算与人工智能（AI）作为两大前沿领域，正以前所未有的速度相互靠近，预示着计算科学即将迈入一个全新的时代。这一融合不仅挑战了我们对计算能力的传统认知，更为解决复杂问题、推动科技进步开辟了前所...
-
深度学习新突破：神经网络架构的进化之路
标题：深度学习新突破：神经网络架构的进化之路在人工智能的浩瀚星空中，深度学习无疑是最为璀璨的星辰之一。它以其强大的数据处理能力和模式识别能力，正逐步改变着我们的生活与工作方式。而在这场智能革命的浪潮中，神经网络架构的进化无疑扮演着核心角色。从最初的简单感知...
-
ai与残疾人辅助：从语音识别到无障碍交互
标题：AI与残疾人辅助：从语音识别到无障碍交互的革新之旅在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活。这一变革不仅体现在日常生活的便捷化上，更深刻地影响着社会特殊群体的生活质量，尤其是残疾人群体。AI技术的应用，从最初的语音识别...
-
因果推理ai：让机器学会“理解因果而非关联”
标题：因果推理AI：开启机器智能的新纪元——从理解关联到洞悉因果在人工智能的浩瀚宇宙中，我们正站在一个激动人心的转折点上。长久以来，AI系统以其卓越的数据处理能力和模式识别技术，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了非凡成就。然而，这些成就大多基于...
-
中美ai竞争：技术、人才与生态的全方位博弈
中美AI竞争：技术、人才与生态的全方位博弈随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球科技竞争的核心领域。在这一领域中，中美两国的竞争尤为激烈，不仅在技术上你追我赶，更在人才和生态构建上展开了全方位的博弈。从技术层面来看，中美两国在AI领域都取得了显著...
-
数据挖掘与机器人学习
标题：数据挖掘与机器人学习的融合：开启智能时代的新篇章在21世纪的科技浪潮中，数据挖掘与机器人学习作为人工智能领域的两大核心支柱，正以前所未有的速度推动着科技的进步与社会的变革。这两者的结合，不仅深化了我们对复杂数据的理解能力，也为机器人赋予了更加智能、自...
-
数据挖掘与语音识别技术
标题：数据挖掘与语音识别技术的融合探索在信息技术日新月异的今天，数据挖掘与语音识别技术作为人工智能领域的两大核心分支，正以前所未有的速度推动着科技的边界。这两项技术不仅各自在其领域内展现出巨大的潜力，而且当它们相互融合时，能够催生出更加智能化、高效化的应用...
-
大数据与ai
标题：大数据与AI：塑造未来世界的双引擎在21世纪的科技浪潮中，大数据与人工智能（AI）无疑是推动社会进步与产业升级的两大核心力量。它们如同一对并肩作战的双引擎，不仅深刻改变了我们的生活方式，还为企业决策、科学研究、医疗健康、教育娱乐等多个领域带来了前所未...
-
数据标注平台应用案例：提升标注效率
标题：数据标注平台应用案例：如何显著提升标注效率在当今人工智能飞速发展的时代，数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环，其质量与效率直接关系到AI系统的性能表现。高效、准确的数据标注不仅能够加速模型的迭代优化，还能有效降低项目成本，提升企业的市场竞争力。...
-
数据标注自动化技术应用：减少人工成本
标题：数据标注自动化技术的应用：有效降低人工成本与提升效率在人工智能快速发展的今天，数据作为驱动AI模型学习与进步的核心要素，其质量与数量直接关乎AI系统的性能表现。数据标注，作为将原始数据转化为机器学习可识别格式的关键环节，长期以来依赖于大量的人力投入。...
-
开源语音实时交互新突破：LLaMA-Omni实现大语言模型无缝语音交互
像 GPT-4o 这样的模型通过语音实现了与大型语言模型（LLMs）的实时交互，与基于文本的传统交互相比，显著提升了用户体验。然而，目前在如何构建基于开源 LLMs 的语音交互模型方面仍缺乏探索。为了解决这个问题，我们提出了 LLaMA-Omni，这是一个...
-
使用 CTranslate2 实现 Faster Whisper 的加速转录
使用 CTranslate2 实现 Faster Whisper 的加速转录 近年来，语音识别技术得到了快速发展。OpenAI 的 Whisper 模型作为其中的佼佼者，以其高精度和强大的性能广受欢迎。然而，其较长的推理时间和高内存消耗也成为了限制其应...
-
AI PC（智能电脑）技术分析
一文看懂AI PC（智能电脑） 2024年，英特尔、英伟达等芯片巨头革新CPU技术，融入AI算力，为传统PC带来质的飞跃，引领智能计算新时代。 2024年，因此被叫作人工智能电脑（AI PC）的“元...
-
推荐：Whisper Auto Captions - 创新的Final Cut Pro自动字幕工具
推荐：Whisper Auto Captions - 创新的Final Cut Pro自动字幕工具 项目介绍 Whisper Auto Captions 是一款基于OpenAI的Whisper模型打造的智能字幕插件，专为Final Cut Pro用...
-
Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架
Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架 whisper-jaxJAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.项目地址:https://gi...
-
国内外大模型汇总：Open AI大模型、Google大模型、Microsoft大模型、文心一言大模型、通义千问大模型、字节豆包大模型、智普清言大模型
Open AI大模型 特点： 多模态能力：如GPT-4o，能接受文本、音频、图像作为组合输入，并生成任意形式的输出。 情感识别与回应：具备情感识别能力，能根据对话者的情绪做出有感情的回应。 几乎无延迟：对音频输入的响应时间极短，与人类对话相似。...
-
本地搭建 Whisper 语音识别模型
Whisper 是由 OpenAI 开发的一款强大的语音识别模型，具有出色的多语言处理能力。搭建和使用 Whisper 模型可以帮助您将音频内容转换为文本，这在语音转写、语音助手、字幕生成等应用中都具有广泛的用途。本指南将对如何在本地环境中搭建 Whisp...
-
如何利用 Whisper 模型进行多语言语音识别的优化和定制？
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题； 可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导； 推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公...
-
Insanely Fast Whisper CLI 项目教程
Insanely Fast Whisper CLI 项目教程 insanely-fast-whisper-cli The fastest Whisper optimization for automatic speech recognition a...
-
Whisper ASR Webservice 使用教程
Whisper ASR Webservice 使用教程 whisper-asr-webserviceOpenAI Whisper ASR Webservice API项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whis...
-
在 windows 上部署使用 Whisper 教程
在 Windows 上部署 OpenAI Whisper：详细教程 OpenAI Whisper 是一个功能强大的多语言语音识别模型，能够处理多种音频格式并生成高质量的字幕文件。本文将详细介绍如何在 Windows 系统上部署 Whisper，利用 G...
-
【一文读懂】Whisper 语音识别
Whisper 语音识别 Whisper 是由 OpenAI 开发的一款先进的语音识别模型，它能够将语音转换为文本。Whisper 是一个端到端的深度学习模型，具有多语言和多任务的能力，可以用于多种语音处理任务，包括语音转文本（transcription...
-
AIGC与前端结合，可以应用哪些场景
AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）在前端开发中的应用正变得越来越广泛。通过结合 AI 和前端技术，可以实现更智能、个性化的用户体验。以下是 AIGC 在前端开发中的一些主要应用场景和技术实现方式： 1. 内容生成与个...
-
Whisper-CPP：CPU-AI语音识别的天才，CosyVoice - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 一键整合包下载，GPT-4o实时语音方案Livekit开源voice agent音视频
Whisper-CPP：CPU-AI语音识别的天才，CosyVoice - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 一键整合包下载，GPT-4o实时语音方案Livekit开源voice agent音视频。 使用Streamlit和wheaster.CP...
-
[1305]whisper(音转文)使用教程
文章目录 实时录制音频并转录 faster-whisper使用教程 github：https://github.com/openai/whisper https://gitcode.com/gh_mirrors/whisp/whisp...
-
使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程
使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程 amazon-sagemaker-finetune-deploy-whisper-huggingface This is a demo project showing how to fi...
-
最新AI系统源码：支持AI绘画、TTS实时语音识别、文档分析、识图理解及管理后台...
最新AI系统源码：支持AI绘画、TTS实时语音识别、文档分析、识图理解及管理后台 SparkAi-v6.6.2搭建部署教程.zip_0_1_2_3_4项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/3e24b...
-
LiveWhisper 开源项目教程
LiveWhisper 开源项目教程 LiveWhisperA nearly-live implementation of OpenAI's Whisper, using sounddevice. Requires existing Whisper i...
-
开源项目教程：Whisper.Unity 深度语音转文字整合指南
开源项目教程：Whisper.Unity 深度语音转文字整合指南 whisper.unityRunning speech to text model (whisper.cpp in Unity3d on your local machine.项目地址...
-
ESP32-S3百度文心一言大模型AI语音聊天助手（支持自定义唤醒词训练）【手把手非常详细】【万字教程】
简介 此项目主要使用ESP32-S3实现一个AI语音聊天助手，可以通过该项目熟悉ESP32-S3 arduino的开发，百度语音识别，语音合成API调用，百度文心一言大模型API的调用方法，音频的录制及播放，SD卡的读写，Wifi的配置（smartconf...
-
开源项目openai-whisper-talk使用指南
开源项目openai-whisper-talk使用指南 openai-whisper-talkopenai-whisper-talk is a sample voice conversation application powered by OpenA...
-
rk3588使用npu加速运行whisper语音识别模型
rk3588运行whisper模型有三种方法：1.使用纯cpu运行原始pytorch模型；2.将whisper模型转成onnx格式，再转成rknn格式使用npu运行；3.利用npu提供的矩阵运算功能，结合cpu一起运行原始pytorch模型。方法1做不到实...
-
本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究
目录 摘要 关键词 1. 引言 2. Whisper 模型简介 3. 环境准备 4. 系统架构与实现 4.1 模型加载 4.2 实时音频输入处理 4.3 实时转录处理 4.4 程序实现的框架 4.5 代码实现 5. 实验与结果 6...
-
Jetson 部署 Faster Whisper
文章目录 Whisper Faster Whisper 安装使用 尝试WSL部署 尝试 Jetson 部署 时间戳 实时转录 Whisper Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一...
-
Esp32S3通过文心一言大模型实现智能语音对话
前言 效果展示 效果展示录制 一、开发环境介绍 1、arduino开发平台； 2、所需设备：Esp32s3、inmp441、max98357、按键，杜邦线(接线 ； 3、大模型：百...
-
Whisper Web 开源项目教程
Whisper Web 开源项目教程 whisper-webML-powered speech recognition directly in your browser项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whi...
-
AIGC实践——asr识别FunASR手把手部署流程
? 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AIGC、互联网和自媒体。 FunASR是什么？ FunASR 是一个基本的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别 (ASR 、语音活动检测 (VAD 、标点符号恢复、语言模型...
-
基于whisper流式语音识别
为了实现持续监听麦克风并在检测到声音时进行转录，我们可以将流的监听时间设置为无限长。通过使用一个音量门限来检测是否有声音，然后进行转录。 安装依赖 确保安装必要的库： pip install torch torchaudio openai-whis...
-
Faster Whisper 使用教程
Faster Whisper 使用教程 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 项目介绍 Faster Whisper 是一个基于 CTransla...
-
OpenAI Whisper 开源项目使用手册
OpenAI Whisper 开源项目使用手册 openai-whisperA sample web app using OpenAI Whisper to transcribe audio built on Next.js. It records a...
-
Whisper-Dictation：基于OpenAI语音转文本模型的开源录音转文字应用
Whisper-Dictation：基于OpenAI语音转文本模型的开源录音转文字应用 whisper_dictation Fast! Offline, privacy-focused, hands-free voice typing, 2-way...
-
Whisper.net 使用教程
Whisper.net 使用教程 whisper.netWhisper.net. Speech to text made simple using Whisper Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh...
-
齐护【百度AI对话】编程系统文心一言大语音模型对话ESP32图形化Mixly编程Scratch编程Arduino
齐护【百度AI对话】编程系统 一、前言 在这个日新月异的时代，AI的触角已延伸至互联网、金融、医疗、教育等每一个角落，其影响力不容忽视。从日常中的智能推荐到医疗前沿的精准诊断，从定制化教育到智能化的投资策略，AI正以前所未有的速度重塑着我们的世界...
-
openai whisper使用
whisper使用 介绍 Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 GitHub：https://github.com/openai/whisper...
-
本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记
搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目，尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型，支持多语言和高效的转录能力。以下是详细的步骤来本地搭建和运行Whisper语音识别模型： 1....
-
如何在复杂对话中准确识别每位说话人的声音？OpenAI Whisper系统带来新突破，尽管在面对重叠声音时仍需进一步优化。
在复杂对话中准确识别每位说话人的声音是一个挑战，尤其是在面对重叠声音的情况下。OpenAI的Whisper系统虽然在自动语音识别（ASR）方面取得了显著进展，但在处理重叠声音时仍需进一步优化。 Whisper系统通过利用大规模预训练模型和弱监督学习来提取...
-
WhisperX: 带时间戳的自动语音识别及说话人分离
WhisperX: 带时间戳的自动语音识别及说话人分离 whisperXm-bain/whisperX: 是一个用于实现语音识别和语音合成的 JavaScript 库。适合在需要进行语音识别和语音合成的网页中使用。特点是提供了一种简单、易用的 API，...
-
使用OpenAI Whisper的说话人识别管道
使用OpenAI Whisper的说话人识别管道 whisper-diarizationAutomatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper项目地址:...