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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 “AIGC”方向 task1
一、任务要求 task1 的任务和上一期的类似，都是跑通给出的代码即可，没有太大难度。 具体要求是训练 Lora 模型，实现文生图，额外的要求是8张图片必须组成一个连贯的故事，需要一定的“写小作文”能力。 二、代码解析 下载数据集 这一步不用分析...
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Whisper-AT:一个统一语音识别和音频标签的模型
公众号/视频号/小红书/微博 ：人工智能技术派 人工智能技术派(AITECH 成员：hws ⎣语音大模型⎤ Whisper-AT: Noise-Robust Automatic Speech Recognizers are Also Strong...
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Stable Diffusion训练Lora模型
以下内容参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Qk4y1E7nv/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3969f30b089463e19db0...
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AIGC神器CLIP：技术详解及应用示例
编者按：上一期，我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期，我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP，著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafrit...
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人工智能实战：Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个...
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【Stable Diffusion XL】huggingface diffusers 官方教程解读
文章目录 01 Tutorial Deconstruct a basic pipeline Deconstruct the Stable Diffusion pipeline Autopipeline Train a diffusion mo...
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大模型部署手记（13）LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+LangChain+摘要问答
1.简介： 组织机构：Meta（Facebook） 代码仓：GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型：chinese-alpaca-2-7b-hf、text...
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LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理
一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip ins...
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Llama 及 中文Alpaca模型部署测试
环境： Xeon E5-2680v4 16C 40G RAM WinServer 2019 Standard Edition Python 3.10 依赖库: accelerate==0.18.0 anyio==3.5.0 argon2-c...
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大模型之Bloom&LLAMA----Pre-Training(二次预训练)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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2022年32篇最佳AI论文：DALL·E 2、Stable Diffusion、ChatGPT等入选
Mila在读博士Louis Bouchard总结的论文列表，总体比较靠谱。GitHub上还有很多论文的短视频和文字解读、代码链接等。 下面的列表我们添加了论文的主要贡献机构（有些机构虽然有贡献但排名较后有挂名嫌疑的，都被忽略不计了），似乎可以反映出各公司...
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成本2元开发游戏，最快3分钟完成！全程都是AI智能体“打工”，大模型加持的那种
家人们，OpenAI前脚刚发布自定义GPT，让人人都能搞开发;后脚国内一家大模型初创公司也搞了个产品，堪称重新定义开发——让AI智能体们协作起来! 只需一句话，最快3分钟不到，成本也只要2元多，“啪~”，一个软件就开发完了。 例如开发一个红包雨的小软件，现...
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Stable Diffusion之Scheduler模块比对生成结果
项目场景： 替换Stable Diffusion的Scheduler模块并对结果进行分析 diffusers包含多个用于扩散过程的预置scheduler function，用于接收经过训练的模型的输出，扩散过程正在迭代的样本，以及返回去噪样本的...
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大模型之Bloom&LLAMA----SFT(模型微调)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...