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在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布,正式引入了对 GraphRAG 的支持。GraphRAG 由微软近期开源【参考文献1】,被称作下一代 RAG,并且在更早时间发表了相关论文【参考文献2】。关于下一代 RAG,在 RAGFlow 体系的定义更加完整,就是如下...
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巧解「数据稀缺」问题!清华开源GPD:用扩散模型生成神经网络参数
传统的时空预测模型通常需要大量数据支持才能取得良好效果。 然而,由于城市发展水平不均衡和数据收集政策的差异,许多城市和地区的时空数据(如交通和人群流动数据)受到了限制。在这种情况下,模型在数据稀缺情况下的可迁移性变得尤为重要。 现有研究主要利用数据丰富的...
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SAP公布大量生成式AI新功能 增强Datasphere平台
SAP正在推出大量的生成式AI新功能,并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。 SAP表示,这些更新功能将使用户能够更直观地与他们的业务数据进行交互,有助于推动更智能的业务转型。新功能包括,帮助用户自动执行各种数据分析任务的copi...
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大模型中幻觉缓解技术的综合调查
大型语言模型(LLMs)是具有大量参数和数据的深度神经网络,能够在自然语言处理(NLP)领域实现多种任务,如文本理解和生成。近年来,随着计算能力和数据规模的提升,LLMs取得了令人瞩目的进展,如GPT-4、BART、T5等,展现了强大的泛化能力和创造力。...
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知识图谱与大模型相结合的3种方法,1+1>2
本文分享自华为云社区《知识图谱与大模型结合方法概述》,作者: DevAI 。 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线:1)K...
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