-
LLM幻觉问题全梳理!哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉,老朋友了。 自打LLM进入我们的视野,幻觉问题就一直是一道坎,困扰着无数开发人员。 当然,有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近,来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述,对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...
-
腾讯云部署清华大学ChatGLM-6B实战
简介(来自官方) ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只...
-
斯坦福提出对比偏好学习:无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面,根据人类反馈的强化学习(RLHF)已经成为一大流行范式。通常来说,RLHF 算法的工作过程分为两个阶段:一、使用人类偏好学习一个奖励函数;二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
-
大模型落地最后一公里:111页全面综述大模型评测
当前,大模型正凭借其强大的能力和无限的潜力引领着新一轮技术革命,众多科技巨头纷纷围绕大模型进行布局,进一步推动大模型不断向前发展。然而,尽管大模型能够协助我们完成各种任务,改变我们的生产和生活的方式,提高生产力,为我们带来便利,但大模型的发展也伴随着诸多...
-
招聘公司采用 AI 技术提高效率和候选人数量
招聘公司正在采用生成型人工智能技术来寻找候选人和提高效率,这是应对就业市场冷却的一种方式。 全球招聘公司 ManpowerGroup 的首席创新官、商业心理学教授和招聘技术专家 Tomas Chamorro-Premuzic 表示:“由于人才市场一直很紧张...
-
最好7B模型再易主!打败700亿LLaMA2,苹果电脑就能跑
花500刀“调教”的70亿参数模型,打败700亿参数的Llama 2! 且笔记本就能轻松跑,效果媲美ChatGPT。 重点:免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B,鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧...
-
谷歌20亿美元砸向Anthropic:大模型军备竞赛升级
据华尔街日报、路透社等媒体报道,Alphabet 旗下谷歌公司发言人本周五表示,该公司已同意向人工智能公司 Anthropic 投资至多 20 亿美元(约合 146 亿人民币)。 该发言人表示,该公司已向这个 OpenAI 的重要竞争对手预先投资 5...
-
RLHF与AlphaGo核心技术强强联合,UW/Meta让文本生成能力再上新台阶
在一项最新的研究中,来自 UW 和 Meta 的研究者提出了一种新的解码算法,将 AlphaGo 采用的蒙特卡洛树搜索算法(Monte-Carlo Tree Search, MCTS)应用到经过近端策略优化(Proximal Policy Optimiz...
-
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展,确保大模型与人类价值(意图)对齐(Alignment)已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要,但目前的评估方法往往存在局限性,这也让开发者往往困惑:大模型对齐程度如何?这不仅制约了对齐技术的进一步发展,也引发了...