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数据隐私与ai：联邦学习能否成为救赎？
标题：数据隐私与AI：联邦学习能否成为救赎之道？在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技术以其强大的数据处理和分析能力，正逐步渗透到我们生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风控，无一不彰显着AI的无限潜力。然而，随着AI应用的日...
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人工智能社区的协作模式：github与kaggle
标题：人工智能社区的协作模式：GitHub与Kaggle的协同力量在人工智能（AI）的浩瀚宇宙中，开源精神如同璀璨的星辰，引领着技术的创新与突破。GitHub与Kaggle，作为两大标志性平台，不仅见证了AI领域的飞速发展，更以其独特的协作模式，成为连接全...
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开源ai生态：社区驱动的创新力量
标题：开源AI生态：社区驱动的创新力量在当今这个数字化时代，人工智能（AI）已不再仅仅是科幻小说中的概念，而是成为了推动社会进步、经济转型的关键力量。在这一波AI浪潮中，开源AI生态以其独特的魅力，成为了技术创新与应用的加速器。开源，即开放源代码，意味着任...
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ai模型市场：从开源到商业化的交易平台
标题：AI模型市场：从开源到商业化的交易平台演变随着人工智能技术的飞速发展，AI模型市场正经历着一场从开源共享到商业化交易的深刻变革。这一转变不仅反映了技术进步带来的商业模式创新，也深刻影响着AI技术的普及与应用深度。本文将探讨AI模型市场的发展轨迹，分析...
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ai与知识产权：专利保护与开源共享的平衡
标题：AI与知识产权：专利保护与开源共享的平衡探索在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）以其强大的数据处理能力、自我学习及创新潜力，正逐步重塑各行各业的面貌。AI技术的飞速发展不仅推动了生产力的飞跃，也引发了关于知识产权保护的深刻讨论，尤其是专利保护与开...
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ai开源生态：从技术共享到商业模式的创新
标题：AI开源生态：从技术共享到商业模式的创新在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的明星之一。随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，AI已不再局限于科研实验室的高墙之内，而是逐步渗透到社会经济的各个角落，引领着一场前所未有的产业革命。在...
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ai人才缺口分析：哪些岗位最紧缺？如何培养？
标题：AI人才缺口分析：关键岗位紧缺与培养策略随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各行各业的应用日益广泛，从智能制造、智慧城市到医疗健康、金融服务等领域，AI正深刻改变着我们的生产生活方式。然而，这一技术革命的背后，隐藏着一个不容忽视的问题——AI人才...
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人工智能的算力革命：gpu vs tpu
标题：人工智能的算力革命：GPU vs TPU在人工智能（AI）领域，算力是推动技术进步的核心动力。随着深度学习模型的不断复杂化，对计算资源的需求呈现出爆炸式增长。在这场算力革命中，图形处理器（GPU）和张量处理器（TPU）作为两大核心计算平台，各自以其独...
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零基础学习数据采集的5个步骤
在当今数据驱动的时代，数据采集作为信息分析和决策制定的基础，其重要性不言而喻。对于零基础的学习者而言，掌握数据采集技能可能看似一项艰巨的任务，但只要遵循系统的方法，逐步深入，便能逐步掌握这一关键技能。以下是零基础学习数据采集的五个步骤，旨在帮助初学者构建一...
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联邦学习：隐私保护下的ai训练
标题：联邦学习：隐私保护下的AI训练新范式随着人工智能技术的飞速发展，数据成为了驱动模型进步的关键要素。然而，数据的收集、存储与分析过程中涉及到的隐私保护问题日益凸显，成为制约AI广泛应用的一大瓶颈。在此背景下，联邦学习作为一种创新的机器学习方法应运而生，...
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数据挖掘的技术栈总结
数据挖掘：技术栈的全面总结数据挖掘，作为大数据领域的一个重要分支，旨在从海量、复杂的数据中挖掘出有价值的信息和知识。这一过程涉及多种技术和工具，构成了一个复杂而强大的技术栈。本文将全面总结数据挖掘的技术栈，从数据预处理、数据挖掘算法、结果评估到可视化呈现，...
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r语言在数据挖掘中的实践
标题：R语言在数据挖掘中的实践探索在当今信息爆炸的时代，数据挖掘作为一种从海量数据中提取有价值信息和知识的技术，已成为各行各业不可或缺的一部分。R语言，作为一款开源的统计分析和图形软件环境，凭借其强大的数据处理能力、丰富的统计函数库以及高度的可扩展性，在数...
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数据挖掘的职业发展指南
数据挖掘：职业发展指南在当今数据驱动的时代，数据挖掘作为连接数据科学与业务决策的桥梁，正逐渐成为各行各业不可或缺的重要技能。数据挖掘不仅仅是技术操作，更是一种思维方式和解决问题的方法。对于有志于投身这一领域的专业人士而言，明确职业发展路径、掌握关键技能、并...
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数据挖掘入门学习路线
数据挖掘，作为现代数据分析的一个重要分支，旨在从海量、复杂的数据集中提取有价值的信息和知识。随着大数据时代的到来，数据挖掘技术已成为各行各业不可或缺的工具，无论是金融、医疗、零售还是科学研究领域，都展现出了巨大的应用潜力。对于初学者而言，掌握一套系统且高效...
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数据挖掘与编程语言选择
标题：数据挖掘与编程语言选择：探索数据背后的秘密在信息化时代，数据已成为企业决策和个人洞察世界的重要资源。数据挖掘，作为从海量数据中提取有价值信息和模式的关键技术，正日益受到各行各业的广泛关注。而编程语言，作为实现数据挖掘算法和工具的核心，其选择对于项目的...
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腾讯隐私计算在数据空间中的实践
标题：腾讯隐私计算在数据空间中的创新实践随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，成为推动社会经济发展、提升公共服务效率的关键要素。然而，数据的收集、处理与分析过程中，隐私保护成为了一个不可回避的挑战。如何在挖掘数据价值的同时，确保个人隐私不被泄露，成为业...
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数据科学家职业规划应用案例：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划应用案例：明确发展方向，解锁职业成长路径在当今数字化时代，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为企业转型与创新的关键角色。这一职业不仅要求深厚的统计学、计算机科学和领域知识背景，还需要具备良好的沟通协作能力和创新思维。对于数...
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数据科学家学习路径应用技巧更新：持续学习与实践
标题：数据科学家学习路径：应用技巧的持续学习与实践在大数据和人工智能时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备深厚的统计学、数学和计算机科学基础，还需紧跟技术发展趋势，不断学习和实践，以解决实际业务问题。本文旨在为有志...
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数据标注平台应用案例终极版：提升标注效率
标题：数据标注平台应用案例终极版：如何高效提升标注效率在人工智能快速发展的今天，数据标注作为机器学习模型训练的关键环节，其重要性日益凸显。高质量的数据标注不仅能够提升模型的准确性，还能加速算法的学习进程。然而，面对海量且多样化的数据，如何高效地完成标注任务...
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差分隐私在可信数据空间中的实践
标题：差分隐私在可信数据空间中的实践探索随着大数据时代的到来，数据已成为推动社会进步和经济发展的关键要素。然而，数据的收集、处理与分析过程中，个人隐私保护成为了亟待解决的重要问题。差分隐私作为一种强大的隐私保护技术，为构建可信数据空间提供了有效的解决方案。...
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联邦学习与可信数据空间的结合点
标题：联邦学习与可信数据空间的融合：探索数据隐私与共享的新边界随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，但同时也伴随着数据隐私泄露、数据孤岛等问题的加剧。在这一背景下，联邦学习与可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）作为两种前沿技...
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数据科学家：技能需求与职业发展
在21世纪的数字时代，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为各行各业不可或缺的角色。随着大数据的爆发式增长和人工智能技术的不断进步，数据科学家的需求与日俱增，其职业路径和技能需求也日益多元化。本文旨在探讨数据科学家的核心技能需求以及职业发展的广阔前...
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数据科学家学习路径创新案例：持续学习与实践
标题：数据科学家学习路径的创新案例：持续学习与实践的深度融合在数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，其重要性日益凸显。然而，成为一名优秀的数据科学家并非一蹴而就，它需要一套系统的学习路径，以及持续不断的学习与实践。本文将通过一个创新案例，...
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数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通在大数据与人工智能浪潮席卷全球的今天，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，其角色日益凸显其重要性。从初学者到精通者，数据科学家的成长之路既充满挑战也满载机遇。本文将通过一位虚构的数据科学爱好者李明的成长案例...
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数据清洗工具选型建议更新：根据业务需求选择
在数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。高效、准确的数据清洗能够显著提升数据质量，为后续的建模、预测和决策奠定坚实的基础。然而，面对市场上琳琅满目的数据清洗工具，如何根据业务需求做出明智的选择，成为了许多数据从业...
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数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向，解锁职业成长之路在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备深厚的统计学、数学和编程基础，还需拥有将复杂数据转化为可执行洞察的能力，以指导企业决策、...
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数据科学家学习路径应用技巧：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，其重要性日益凸显。数据科学家不仅需要掌握统计学、计算机科学和领域知识等多方面的技能，还需具备持续学习与实践的能力，以适应快速变化的技术环境和业务需求。以下是一条为有志成为或已从事数据科学工作...
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数据科学家职业发展路径规划：明确目标
标题：数据科学家职业发展路径规划：明确目标，筑梦未来在数字化时代的大潮中，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为推动各行各业创新与转型的关键角色。这一职业不仅融合了统计学、计算机科学、业务领域知识等多学科背景，还要求从业者具备强大的数据分析、机器学...
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数据驱动的财务风险管理选型建议：降低财务风险
标题：数据驱动的财务风险管理选型建议：有效降低财务风险在当今复杂多变的经济环境中，企业面临的财务风险日益多样化与复杂化，包括但不限于市场风险、信用风险、流动性风险及操作风险等。为了有效应对这些挑战，越来越多的企业开始采用数据驱动的财务风险管理策略，通过大数...
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数据科学家职业前景：未来趋势分析
标题：数据科学家职业前景：未来趋势的深度分析在21世纪的数字时代，数据已成为驱动各行各业发展的核心动力。随着大数据、人工智能、机器学习等技术的迅猛发展，数据科学家的角色日益凸显其重要性，成为连接技术与业务决策的桥梁。本文将对数据科学家这一职业的未来趋势进行...
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数据科学家必备技能：编程与统计
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提取有价值的信息，还需利用这些洞察来指导决策、优化流程或开发创新产品。为了实现这些目标，数据科学家必须掌握一系列核心技能，其中编程与统计学是两大基石...
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数据科学家职业规划选型建议更新：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划选型建议：明确发展方向，开启职业新篇章在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，正扮演着越来越重要的角色。他们运用统计学、机器学习、编程等技能，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。然而，面对快速变化的技...
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AI工具copilot在研发流程中的最佳实践
引言 copilot是⼀种基于⼈⼯智能的代码⾃动补全插件，支持常见的开发环境和编辑器，比如IntelliJ IDEA 、VSCode、Visual Studio等。本文将演示在编码、代码review、单元测试等迭代各阶段copilot 的使用方式和技巧，...
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使用llama.cpp 在推理MiniCPM-1.2B模型
llama.cpp 是一个开源项目，它允许用户在C++中实现与LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型的交互。LLaMA模型是由Meta Platforms开发的一种大型语言模型，虽然llama.cpp本身并不包含LLaM...
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百度Ernie大模型是什么？
百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成...
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最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了! 英特尔最新发布的至强®6性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则: 在过去，CPU升级换代往往要在单个芯片上集成更多的核心，但这难免会受到工艺和芯...
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将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程
将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程 export_llama_to_onnx export llama to onnx 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/export_llama_to_onn...
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AI绘画-黑神话悟空【Lora模型】：超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了！一键直出超写实的悟空图片！
大家好，我是程序员晓晓 最近两天，可以说《黑神话：悟空》真的是太火了。在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux模型，各路大神第一时间就训练出了Flux的Lora版本，今天我们就来体验感受一下大神最新推出的Fl...
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5 分钟 Stable Diffusion 本地安装指南
一、Stable Diffusion 简介 Stable Diffusion 是一款非常强大的基于深度学习的 AI 图像生成技术。它由众多研究团队和开发者共同努力而成，其中包括德国慕尼黑大学和总部位于纽约的 RunwayML 公司的国际研究团队。...
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ComfyUI基础篇：Windows系统安装ComfyUI方法
ComfyUI作为一款功能强大的AI生图工具，它通过节点方式，使用户可以直观地看到各个模块的功能，并根据需求进行调整和连接。这种方法使工作流程更加清晰，同时降低了使用门槛，使得不熟悉代码的用户也能轻松使用。本文记录ComfyUI在Windows的安装方法。...
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Llama 3模型：多维度损失函数铸就大语言模型新巅峰
在人工智能领域,大型语言模型(Large Language Models, LLMs 的发展如火如荼。作为这一领域的佼佼者,Llama系列模型一直备受关注。随着Llama 3的横空出世,其在模型架构、训练方法等方面的创新再次引发业界热议。本文将深入探讨Ll...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC方向-LoRA学习笔记
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于优化大规模预训练模型的微调技术，特别适用于在资源有限的情况下，对模型进行高效且低成本的微调。LoRA的核心思想是通过低秩分解方法，仅微调模型的少数参数，从而显著减少计算成本和内存占用。 1. 背...
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Whisper Burn 开源项目教程
Whisper Burn 开源项目教程 whisper-burnA Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework项目地址:https://gitcode.c...
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AI写作革命：PyTorch如何助力人工智能走向深度创新
身为专注于人工智能研究的学者，我十分热衷于分析"AI写稿"与"PyTorch"这两项领先技术。面对日益精进的人工智能科技，"AI写作"已不再是天方夜谭；而"PyTorch"如璀璨明珠般耀眼，作为深度学习领域的尖端工具，正有力地推进着人工智能化进程。于此篇文...
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导出 Whisper 模型到 ONNX
前言 在语音识别领域，Whisper 模型因其出色的性能和灵活性备受关注。为了在更多平台和环境中部署 Whisper 模型，导出为 ONNX 格式是一个有效的途径。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放格式...
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LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了 机器之心 2024年07月19日 12:27 辽宁 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了200...
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AIGC 原理与代码实例讲解
AIGC 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的快速发展，生成式AI成为了科技界的一大热点。在众多生成技术中，AIGC（Artificial Intelligence for Generation and Crea...
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AI绘画工具SD的安装
目录 Stable Diffusion软件包的官方下载地址是什么？ 如何确保设备满足Stable Diffusion的硬件与软件要求？ 硬件要求 软件要求 Stable Diffusion安装过程中常见的问题及其解决方案有哪些？ 如何选择适...
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深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能》，作者：昇腾CANN。 AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU（昇腾AI处理器）等AI专用处理器协同工作，CPU所在位置称为主机端（Host），而NPU所在位置称为设备端（De...
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文心一言用户达3亿！文心大模型4.0 Turbo发布，支持API，真GPT-4 Turbo国产来了！
文心一言用户规模达到3亿了！ 这是笔者在今天的百度Wave Summit 2024大会上的看到的数字。需要强调的是，文心一言的用户规模是在去年12月破亿的。这意味着，仅仅隔了6个月，文心一言用户数量在亿这个级别的数字上竟然直接翻了三倍。 近几年，大家常...