-
AI视野:Copilot将可免费使用GPT-4Turbo;Bing推深度搜索功能;谷歌推桌面版Chrome“帮我写”;百度腾讯等入股无问芯穹
???AI新鲜事 微软Copilot将可免费使用GPT-4Turbo 微软宣布Copilot将集成OpenAI最新工具,特别是强化版的GPT-4Turbo。GPT-4Turbo具有更大的上下文窗口和更新的知识截止日期,提供更深入的见解。微软表示,整合后将使...
-
大模型免微调解锁对话能力,RLHF没必要了!一作上交大校友:节省大量成本和时间
要搞大模型AI助手,像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法,通常分为SFT+RLHF两步走。 来自艾伦研究所的新研究却发现,这两步都不是必要的??? 新论文指出,预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力,只需要提示工程就能引导出来,引起...
-
颠覆Transformer霸权!CMU普林斯顿推Mamba新架构,解决致命bug推理速度暴增5倍
深度学习进入新纪元,Transformer的霸主地位,要被掀翻了? 2017年6月12日横空出世,让NLP直接变天,制霸自然语言领域多年的Transformer,终于要被新的架构打破垄断了。 Transformer虽强大,却有一个致命的bug:核心注意力...
-
Transformer挑战者出现!斯坦福CMU联合团队,开源模型及代码,公司已创办
现在ChatGPT等大模型一大痛点: 处理长文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。 FlashAttention作者Tri Dao参与提出的新架构,成为有力挑战者,引起大量关注: Mamba(曼巴,一种蛇),在语...
-
AIGC系列:1.chatgpt可以用来做哪些事情?
上图的意思:神器轩辕剑 那么,在现在AI盛行的信息时代, 你是否知道如何获得和利用ChatGPT这一把轩辕剑来提升你的攻击力和生存能力呢? 故事 程序员小张: 刚毕业,参加工作1年左右,日常工作是CRUD 架构师老李: 多个大型项目经验...
-
【云上探索实验室】快速入门AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer ——码上学堂领学员招募
目录 一、Amazon CodeWhisperer 1.1、大语言模型与AI编程 1.2、CodeWhisperer初体验 二、云上探索实验室-码上学堂 2.1、码上学堂 2.2、学课通道入口 三、领学员招募 3.1、报名方式 3...
-
LeCun发文质疑LLM推理能力 大模型涌现离不开上下文学习
近期,LeCun在推特上引发了关于大语言模型(LLM)推理能力的讨论,强调LLM缺乏真正的规划推理能力,其涌现能力实际上是上下文学习的结果。研究通过多个实验验证LLM在复杂规划任务上表现不佳,强调其能力受限于任务复杂度。 研究团队在GPT-4上进行的实验显...
-
南开大学与字节跳动研究人员推出开源AI工具ChatAnything:用文本描述生成虚拟角色
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究,发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型(LLM)的角色的拟人化形象,从而创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。 简答的说,ChatAnyt...
-
copilot技巧
copilot技巧 csdn排版不太好,推荐notion查看:https://superb-face-6ae.notion.site/copilot-25cf0f9882364056b5c76909b3a66ef9 一些基础原理: 我们想要使用cop...
-
【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问:自百度之后,阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 : https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 : 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...
-
谷歌DeepMind力证:GPT-4终局是人类智慧总和!Transformer模型无法超越训练数据进行泛化
Transformer模型是否能够超越预训练数据范围,泛化出新的认知和能力,一直是学界争议已久的问题。 最近谷歌DeepMind的3位研究研究人员认为,要求模型在超出预训练数据范围之外泛化出解决新问题的能力,几乎是不可能的。 LLM的终局就是人类智慧总和...
-
图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代,图机器学习面临什么样的机遇和挑战?是否存在,并该如何发展图的大模型?针对这一问题,清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型(Large Graph Model)概念,系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用;进一步围绕动态性和可解释性,...
-
Agent 应用于提示工程
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式,那么,能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢? 从LLM到Prompt Engineering 大型语言模型(LLM 是一种基于Transformer的模型,已经在一个巨大的语料库或...
-
小模型如何比肩大模型,北理工发布明德大模型MindLLM,小模型潜力巨大
大型语言模型 (LLMs 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能,但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源,导致高昂的成本,将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此,北理团队先从轻量级别模型入手,最大程度发挥数据和模型的优势,立足更...
-
GPT-4教会机器手转笔、玩魔方!RL社区震惊:LLM设计奖励竟能超越人类?
GPT-4,竟然教会机器人转笔了! 图片 英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka,它是一个开放式Agent,为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。 图片 论文链接:https://arxiv.org/p...
-
机器人学会转笔、盘核桃了!GPT-4加持,任务越复杂,表现越优秀
大数据文摘出品 家人们,继人工智能(AI)攻占象棋、围棋、Dota之后,转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。 上面这个笔转的贼溜的机器人,得益于名叫Eureka的智能体(Agent),是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...
-
有了GPT-4之后,机器人把转笔、盘核桃都学会了
在学习方面,GPT-4 是一个厉害的学生。在消化了大量人类数据后,它掌握了各门知识,甚至在聊天中能给数学家陶哲轩带来启发。 与此同时,它也成为了一名优秀的老师,而且不光是教书本知识,还能教机器人转笔。 这个机器人名叫 Eureka,是来自英伟达、宾夕法...