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奥特曼称AI将创造更多新工作:就业市场依旧会充满机遇
在最近由美国知名招聘平台Indeed的首席执行官克里斯·海姆斯主持的访谈中,OpenAI的掌门人萨姆·奥特曼对人工智能导致大规模失业的担忧进行了反驳,并建议学生们积极适应并掌握AI技术。在这次深入的对话中,奥特曼明确表示,他坚信未来的就业市场依旧会充满机遇...
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探索未来工作通讯的智能伙伴:Mattermost Copilot 插件
探索未来工作通讯的智能伙伴:Mattermost Copilot 插件 mattermost-plugin-aiMattermost plugin for LLMs项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matte...
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具身智能又进一步!卡内基梅隆&Meta&苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2407.11385 github链接:https://www.zhengyiluo.com/Omnigrasp-Site/ 亮点直击 本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示,这显...
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自动炼丹基于Llama-factory改写--学习记录
最近在使用llama-factory微调LLM,但是一个个手动修改基本的学习率,学习轮次有太麻烦了。在寻找有没有什么自动调参的办法,在github上看到Llama-factory支持Weights & Biases 记录实验数据自动微调,尝试了一下...
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⌈ 传知代码 ⌋ LLaMA 开放高效基础语言模型
?前情提要? 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间,对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦!!! 以下内容干货满满...
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何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了! 让自回归模型抛弃矢量量化,使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想,提出Diffusion Loss。 他加入MIT后,此前也参与过另外几篇CV方向的论文,不过都是和MIT教授Wojciech Matusi...
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IT行业近十几年的发展史,从web1.0到3.0,大数据、元宇宙、比特币,区块链、AIGC....到底什么是出路
你眼中的IT行业现状与未来趋势 其实近十几年来,出现的新技术如雨后春笋,一茬又一茬,卖的是概念,割的是韭菜。 中国从农业社会,进化到工业社会,再进化到数字社会,只用了短短30年,回首看,每十年都是一场革命性的颠覆。 那么以目前的风口看,下一场革命是什么...
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Midjourney绘画参数设置详解
在数字艺术和设计领域,Midjourney是一款强大的绘画工具,它允许艺术家和设计师以数字方式创作出精美的图像。为了充分发挥Midjourney的潜力,正确设置其绘画参数至关重要。本文将深入探讨Midjourney的绘画参数设置,帮助用户更好地掌握这一工具...
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斯坦福让“GPU高速运转”的新工具火了,比FlashAttention2更快
AI算力资源越发紧张的当下,斯坦福新研究将GPU运行效率再提升一波—— 内核只有100行代码,让H100比使用FlashAttention-2,性能还要提升30%。 怎么做到的? 研究人员从“硬件实际需要什么?如何满足这些需求?”这两个问题出发,设计了...
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腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践
一、为什么 GPU 推荐模型训练框架是刚需 1. PCG 算力集群缺点 最开始的时候,腾讯 PCG 所有的推荐模型训练都是使用 CPU。但随着业务的深入,以及深度学习模型的发展,PCG 算力集群在做下一代推荐模型时会遇到各种问题: 首先,系统网络带宽...
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CVPR'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生!
写在前面&笔者的个人理解 3D点云物体检测对自动驾驶感知至关重要,如何高效地从稀疏点云数据中学习特征表示是3D点云物体检测面临的一个关键挑战。我们在本文中将会介绍团队发表在NeurIPS 2023的HEDNet和CVPR 2024的SAFDNet...
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西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士,其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。 本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的...
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港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型,专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式,仅通过前向传播即可对全新数据进行预测,有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
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OpenAI Sora让创作者们工作轻松,他们还相信自己不会轻易被取代
5月6日消息,OpenAI文生视频工具Sora的早期测试者们似乎可以松口气了。他们并没有因为这款工具而出现即将被取代的恐慌,反而觉得它让他们的工作变得更加游刃有余。 今年2月,人工智能初创公司OpenAI正式推出了Sora,这款工具旨在“深入理解和模拟...
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类人人工智能的兴起:改变就业市场和劳动力
类人人工智能的出现正在重塑全球就业市场和劳动力的格局。随着类人机器人变得越来越复杂,并能够执行从体力劳动到复杂认知功能的广泛任务,其有望彻底改变行业,并重新定义传统的工作概念。本文探讨了类人人工智能的兴起,及其对各行业就业市场和劳动力的变革性影响。 日...
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能对当今公司IT市场产生重大影响的六大趋势
“每个人都在谈论AI,”她说,并指出大多数公司已经将AI融入其业务中。“它已经被内置,或正在被内置进最大提供商的现有SaaS平台中。” 然而,随着AI的到来,也伴随着一定程度的恐惧和忧虑,Fox说。问题重重。“一个完全启用AI的公司会是什么样子?...
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人工智能驱动的工作空间:是福还是祸?
人工智能驱动的工作空间:是福还是祸? 人工智能(AI 在各个行业中都取得了重大进展,其与工作空间的集成也不例外。人工智能驱动的工作空间有望彻底改变我们提高生产力和协作的方式,但也引发了人们对隐私、安全和未来工作的担忧。本文探讨了人工智能驱动的工作...
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RV融合性能拉爆!RCBEVDet:Radar也有春天,最新SOTA!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 这篇论文关注的主要问题是3D目标检测技术在自动驾驶进程中的应用。尽管环视相机技术的发展为3D目标检测提供了高分辨率的语义信息,这种方法因无法精确捕获深度信息和在恶劣天...
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基于Discuz平台的搜狐资讯自动采集系统设计与实现
随着信息技术的飞速发展,互联网已成为人们获取信息的主要渠道。对于众多网站运营者来说,如何快速、准确地从海量信息中筛选出有价值的内容,并自动发布到自己的平台上,成为了一个亟待解决的问题。在这样的背景下,基于Discuz平台的搜狐资讯自动采集系统应运而生,为网...
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研究发现:工作中的 AI、机器人和跟踪器对生活质量产生负面影响
根据劳动研究所进行的一项开创性研究发现,接触工作中的新技术,包括跟踪器、机器人和基于人工智能的软件对人们的生活质量产生不良影响。 这项研究对6000多人进行了调查,分析了四类在整个经济中日益普及的技术对幸福感的影响。研究人员发现,工人接触这三类技术的频率越...
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可穿戴技术的未来及其应用
保健和福祉 健康和保健是智能科技最有希望的领域之一。可穿戴设备可以密切关注生命体征,跟踪运动量,并实时收集有用的健康数据。这些信息可以用来研究人们的健康状况,发现问题,甚至预测未来的健康问题。 在未来,电子设备将在在线病人追踪中扮演重要角色。这将有助于...
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《基于Discuz平台的搜狗图片自动采集系统设计与实现》
随着互联网的迅猛发展,信息的获取和整合成为了许多网站和应用程序的核心功能。图片作为信息的重要载体之一,在各类网站中占据着举足轻重的地位。对于拥有大量用户的社区论坛来说,如何高效地从互联网上采集图片资源,并为用户提供丰富多样的图片内容,成为了一项亟待解决的技...
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机器人与自动化:未来工作的影响
1、提高效率和生产力: 机器人和自动化提高了各行业的效率和生产力。自动化流程和机器人系统可以快速执行重复性任务,从而使人类工人能够专注于其角色中更复杂和更具创造性的方面。 2、工作转移和再培训: 虽然自动化带来了效率,但也引发了人们对工作岗位流失的担忧...
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自动化方程:在现代工作场所平衡人工智能、机器人和人类技能
人工智能(AI 技术融入工作场所正在迅速改变工作性质,并重新定义人与机器之间的关系。虽然人工智能无疑带来了颠覆,但它也通过创造、增强和转型为新机会铺平了道路。通过利用人工智能的能力,同时重视机器无法复制的人类技能,人类和机器人可以形成一种基于互补而非竞...
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你的下一个办公室助理会是机器人吗?
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NeRF成为过去?三维重建迈向3D GS新时代!(复旦大学最新综述)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 3D Gaussian Splatting(3D-GS)已成为计算机图形学领域的一个重大进步,它提供了明确的场景表示和新颖的视图合成,而不依赖于神经网络,如神经辐射场...
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ChatGPT论文:大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较(二)
3 评价结果 3.1 Spider 数据集 表 2 列出了各种提示策略和模型组合的执行准确性 (EX 和测试套件 (TS 的准确性。我们的主要发现是: 开源模型在 Spider 数据集上遇到了困难:尽管参数数量和模型性能之间存在正相关关系...
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只需任意一张人物图片,就可以生成该人物的科目三舞蹈视频 - AIGC 中的 Image-to-Video 技术
这是儿子寒假在家,我和他一起玩阿里通义千问后的一篇笔记。 通义千问有一个全民舞王的功能。选择一个舞蹈模版,然后上传一张人物全身照片,即可生成一段10秒钟左右的视频。 卡通人物的图片也行。 比如我用了弗利萨大王和沙鲁的图片: 点击立即生成按钮,...
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三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题!鲁汶/清华/牛津等联合提出全新方法
优化语义分割模型常用的损失有Soft Jaccard损失,Soft Dice损失和Soft Tversky损失,但它们都和软标签不兼容,所以无法支持一些重要的训练技术(例如标签平滑,知识蒸馏,半监督学习,多标注员等)。 另一方面,语义分割常用的评价指标...
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首个环视世界模型DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 笔者的一些个人思考 在自动驾驶领域,随着BEV-based子任务/端到端方案的发展,高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点,“高质量”可以解耦成三个方面: 不同维度...
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AI信任缺口引起员工和高管担忧
在过去的一年里,人工智能在职场崛起,为业务变革和新的工作方式带来了希望。然而,无论是公司领导还是员工,对于其部署存在焦虑,尤其是科技行业最近的裁员浪潮更加加剧了这种不信任感。 专家表示,无论一个人坐在哪一方,无论是基层员工还是高层领导,广泛存在对人工智能的...
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人类和AI的决策协作:决策问题的表述、解释和评价
在人工智能、数据可视化等领域,如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策,是一个重要的研究目标。什么是一个决策问题,以及如何设计一个能够有效评估人类决策的实验,没有一个明确的共识。在这篇文章中,我将为您解读一篇最新的论文,它提出了一个基于统计决策理论和信息...
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Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
文章目录 TL;DR Introduction 背景 本文方案 实现方式 预训练 预训练数据 训练细节 训练硬件支持 预训练碳足迹 微调 SFT SFT 训练细节 RLHF 人类偏好数据收集 奖励模型 迭代式微调(RLHF) 拒...
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DeepSeek 发布全新开源大模型,数学推理能力超越 LLaMA-2
自从 LLaMA 被提出以来,开源大型语言模型(LLM)的快速发展就引起了广泛研究关注,随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型,但这往往忽略了对 LLM 缩放规律的深入探索。 开源 LLM 的缩放研究可以促使 LLM 提高性能和拓展应用领域...
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一个开源的大型语言模型LLaMA论文简单解读,LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
一个开源的大型语言模型LLaMA论文解读,LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 返回论文和资料目录 1.导读 LLaMA 是 Meta AI 发布的包含 7...
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ICLR'24无图新思路!LaneSegNet:基于车道分段感知的地图学习
写在前面&笔者的个人理解 地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息,通常以车道或中心线表示。然而,现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系,即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中...
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超越BEVFusion!又快又好的极简BEV融合部署方案
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在算法开发中,激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题,这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面,本文参考了理论补充,并认为回归任务预测不应涉及来自...
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钉钉、飞书肉搏AI,压力给到企业微信
「商店里有一些极其有用的GPT,但可能「一切都是二次元老婆」(everything is waifus)会成为最受欢迎的。」OpenAI创始人山姆·奥特曼在 GPT 商店上线后这样调侃,旨在说明二次元文化在当今社会中的影响力。 行业等待已久的GPT商店终于...
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AIGC(生成式AI)试用 11 -- 年终总结
自然主言处理,文字处理,文本生成,应该是AIGC的最强项,聊天和写文章。 回归初衷,回归最初的设计功能,看看AIGC生成文档的功能如何 主题:年终总结 又是一年,又要总结一年的工作和生活,做的怎么样?目标倒没倒? 看看AIG...
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用GPT-2监督GPT-4,防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚,OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队,发布了成立以来的首篇论文! 团队声称,已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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AI对英国就业的影响:10%-30%的工作可能被AI自动化替代
英国教育部发布的一份报告指出,生成式人工智能对英国就业市场的影响可能比先前预期的更为迅速和广泛。根据报告,目前已经存在一种“共识”,即10-30%的工作岗位可能会因为人工智能的自动化而受到影响。该技术还有潜力提高生产力并在英国经济中创造新的高价值工作。 报...
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HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程,如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成,此前的一些典型工作...
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欧洲央行研究显示:AI 对工资的威胁可能大于对工作机会的威胁
欧洲央行(ECB)周二发布的一项研究报告显示,在 2010 年代深度学习的高速发展期间,年轻人和高技能工作者的就业机会实际上有所增加,而非消失。 该研究调查了 2011 年至 2019 年间,16 个欧洲国家中与 AI 技术相关的就业份额之间的联系。在此...
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AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南
目录 前言 一、ChatGPT在日常工作中的应用场景 1. 客户服务与支持 2. 内部沟通与协作 3. 创新与问题解决 二、巧用ChatGPT提升工作效率 1. 自动化工作流程 2. 信息整合与共享 3. 提高决策效率 三、巧用Chat...
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LLaMA 2端到端推理打通!来自中国团队
Buddy Compiler 端到端 LLaMA2-7B 推理示例已经合并到 buddy-mlir仓库[1]主线。 我们在 Buddy Compiler 的前端部分实现了面向 TorchDynamo 的第三方编译器,从而结合了 MLIR 和 PyTorc...
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历数5年89篇研究,这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展,带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中,代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。 最近,由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近 5 年的 89 篇相关研究调...
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【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问:自百度之后,阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 : https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 : 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...
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SDXL-Stable Diffusion改进版
文章目录 1. 摘要 2. 算法: 2.1 结构: 2.2 微小的条件机制 2.3 多宽高比训练 2.4 改进自编码器 2.5 所有组合放到一起 2.6 主流方案比较 3. 未来工作 4. 限制 论文: 《SDXL: Improv...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型:自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中,人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学,包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证),它...