-
Meta 的LLaMA是 GPT的竞争对手,如何在 M1 Mac 上使用 LLaMA
目录 第 1 步:下载模型 第 2 步:安装依赖 第 3 步:编译 LLaMA CPP 第 4 步:转换模型 Step5:运行模型 语言模型大战 随着人们对人工智能及其在日常生活中的应用越来越感兴趣,Meta 的 LLaMA、OpenAI 的 G...
-
七月论文审稿GPT第2版:从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama
前言 如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调:从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述,对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言,市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好,可至少还过得去,而如果涉...
-
LLaMA 2:开源的预训练和微调语言模型推理引擎 | 开源日报 No.86
facebookresearch/llama Stars: 36.0k License: NOASSERTION LLaMA 2 是一个开源项目,用于加载 LLaMA 模型并进行推理。 该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型...
-
什么是AI绘画?
什么是AI绘画 AI 绘画无疑是 AIGC 圈最靓的那个仔! 我们只要输入相关描述性短语,AI就可以生成对应的图片。 它对 工业设计、漫画、效果图渲染和动画制作等行业造成了巨大的冲击。 但目前国内上手学习使用 Al 绘画成本还是相对比较高,比较火的...
-
向“创新者”升阶,程序员当下如何应对 AI 的挑战 | 京东云技术团队
随着 AI 技术的飞速发展,特别是大模型的出现,传统的程序员角色正在经历深刻的变革,我们不得不重新对自己进行审视和思考。 通用领域大模型的“泛化能力” 在过去的二十年内,AI 领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中,例如:分类图片、总结...
-
Llama 2 云端部署与API调用【AWS SageMaker】
Meta 刚刚发布了 Llama 2 大模型。如果你和我们一样,你一定会迫不及待地想要亲自动手并用它来构建。 推荐:用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。 使用任何类型的 LLM 进行构建的第一步是将其托管在某处并通过 API 使用...
-
文心一言API调用(python)
创建一个百度账号,登录百度智能云,最好先实名认证一下,因为后面开通服务会需要实名认证 一、点击左上角产品服务,搜索千帆 二、点击搜索结果百度智能云千帆大模型平台进入如下界面 三、然后点击开通付费进入如下界面 四、开通所有服务,...
-
AI作画技术实践第二期|用腾讯云智能图片融合优化AI绘画的效果
上一篇文章《AI作画技术实践第一期》提到用腾讯云智能能力如何实现简易版的AI画画,发布后受到大量网友关注,也在思考还能不能做出更好的效果。最近发现AI绘画玩法在短视频平台也掀起了一波热潮,结合在网上看到有一些很优秀的AI画画模型,也想尝试在上一篇的基础上做...
-
Stable Diffusion Web UI + Anaconda环境 + 本地Windows系统部署
Stable Diffusion Web UI + Anaconda环境 + 本地Windows系统部署 最近的很多AIGC模型层出不穷,Stable Diffusion 模型作为一个开源的热门生成式模型,或许对未来的各行各业都能产生深远的影响,了解这...
-
Stable Diffusion - StableDiffusion WebUI 软件升级与扩展兼容
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/134463035 目前,StableDiffusion WebUI 的...
-
通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目
项目简介 一个通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目。 这个基于 Python 的工具旨在将 YouTube 视频和播放列表转录为文本。它集成了多种技术,例如用于转录的 Fast-Whisper、用于自然语言处理...
-
Stable Diffusion使用方法
SD的本地安装教程有很多我就不重复了,这里主要是记录我在使用SD Webui的过程中遇到的问题,总结的一些提升出图效率,出好图概率的经验。 先搞几张看看效果 二次元妹妹 + 高达 = ? Ok,以上...
-
【Stable Diffusion安装】支持python3.11 window版
前言 主要的安装步骤是参考B站播放量第一的视频,但是那位阿婆主应该是没有编程经验,只强调使用3.10,而python最新版本是3.11。 理论上来说,只是一个小版本的不同,应该是可以安装成功了。自己摸索了下,挺费劲了,故记录下,支持最新版python...
-
MacOS13+系统运行Stable Diffusion出现的问题及解决方法汇总
目录 先睹为快 开发环境 问题一,点“生成”按钮就退出程序 问题二、生成的图片是马赛克 第一步:解决环境问题 第二步:更新指定的torch版本包 步骤一:更新指定的torch包: 步骤二:重新安装pytorch-nigh...
-
PHP 开发 OpenAi中的Whisper API遇到问题,望大佬帮忙解决
最近chatgpt爆火,于是也去注册申请了openAI的账号,激活了chatgpt。发现openAI有很多接口,也有很多功能,于是自己着手写了一个demo,希望能用上这些功能。 chat和image之类接口,都没有什么问题,但是到audio这个接口的时候...
-
【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能应用HAI——我也能使用【stable diffusion】制作高级视频封面了
目录 高性能应用服务HAI_GPU云服务器的申请与服务创建 官网地址:高性能应用服务HAI_GPU云服务器_腾讯云 通过高性能应用服务HAI——创建【stable diffusion】 WebUI效果: 服务器后台效果: stable-diff...
-
用GPT-4V和人类演示训练机器人:眼睛学会了,手也能跟上
如何将语言 / 视觉输入转换为机器人动作? 训练自定义模型的方法已经过时,基于最近大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)的技术进展,通过 prompt 工程使用 ChatGPT 或 GPT-4 等通用模型才是时下热门的方法。 这种方法绕过了海量数据...
-
【深度学习】Stable Diffusion AI 绘画项目搭建详解,并运行案例
文章目录 前言 1.安装环境 1.1 基础环境 1.2 权重文件 2.牛刀小试 2.1 用法在这里 3.封装api 总结 前言 先把人家的git放过来:https://github.com/CompVis/stable-dif...
-
Stable Diffusion Webui在Linux服务器第一次运行不能连接huggingface
第一次运行stable-diffusion-webui出现了如下错误 '(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443 : Max retries exceeded...
-
LLMs之Colossal-LLaMA-2:Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Colossal-LLaMA-2:Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本 、安装、使用方法之详细攻略 导读:2023年9月25日,Colossal-AI团队推出了开源模型Colos...
-
Ubuntu 20.04 LTS x86_64 安装 stable-diffusion-webui
官网 Stable Diffusion官网 Stability AI 官方github GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with L...
-
本地部署LLaMA-中文LoRA部署详细说明
在Ubuntu18.04 部署中文LLaMA模型 环境准备 硬件环境 AMD 5950X 128GB RAM RTX 3090(24G VRAM 操作系统 Ubuntu 18.04 编译环境(可选 llama...
-
用ChatGPT+Copilot一小时开发一套监控系统
套娃:我把下面的内容全部复制给了ChatGPT,让它帮我总结本文内容,它的回答如下: 本文介绍了人工智能ChatGPT在快速生成代码方面的应用,以及当前AI从专业客户走向大众、从特定领域走向通用领域、从后台走向前台和人的直接交互等趋势。文中展示了一...
-
使用 Whisper AI 领先游戏:最佳和免费的语音到文本 AI
Whisper AI 是一种语音识别和转录软件,它使用人工智能 (AI 将口头语言转换为书面文本。它旨在通过消除手动转录语音内容的需要来帮助个人和企业节省时间并提高工作效率。在下文中,您将学习如何使用 Whisper AI! 该软件能够识别和转...
-
[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)
目录 一、前言 二、安装 三、自己训练一个tokenizer 四、模型运行 五、拓展 六、补充 一、前言 前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码(一) 这种方式是对一个一个...
-
9 种方法使用 Amazon CodeWhisperer 快速构建应用
Amazon CodeWhisperer 是一款很赞的生成式人工智能编程工具。自从在工作中使用了 CodeWhisperer,我发现不仅代码编译的效率有所提高,应用开发的工作也变得快乐起来。然而,任何生成式 AI 工具的有效学习都需要初学者要有接受新工作方...
-
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图 前言 前提条件 相关介绍 Stable Diffusion AI绘图 下载项目 环境要求 环境下载 运行项目 打开网址,即可体验 文字生成图像(txt2img) 庐山瀑...
-
用Amazon CodeWhisperer画个爱心送你女友吧
AI编程工具越来越流行,Amazon CodeWhisperer 是AWS亚马逊的一款AI编程工具,经过数十亿行 Amazon 和公开可用代码的训练,可以在编程的时候根据注释和代码的上下文提供代码建议。个人觉得如果你要用AWS的服务器开发程...
-
Midjourney API 国内申请及对接方式
在人工智能绘图领域,想必大家听说过 Midjourney 的大名吧! Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作,只要简单输入绘图指令,这个神奇的工具就能在瞬间为我们呈现出对应的图像。无论是任何物体还是任何风格,都能在Mi...
-
AI制作视频——mov2mov以及inpaint
背景 AI制作视频的几种思路 1.从零开始生成:清华的cogview,runway gen-1、gen-2,微软的女娲 这个思路,就是认为可以通过文字描述的方式把视频画面描述出来,通过对文本-视频帧内容-视频内容的数据对的平行语料的学习。学习到文本故...
-
UE5+数字人+文心一言实现语音问答
此项目主要包含三个功能(讯飞语音识别、百度文心一言问答、metahumanSDK文字转语音合成口型),所有功能均使用蓝图实现,不含C++代码。 项目所需插件; Http通信插件;VaRest,在UE5中用于与文心一言建立连接,在Epic虚幻商...
-
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm 已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长,推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理,主要包括:Accelerate库介绍,简单的方法与工...
-
【文心一言大模型插件制作初体验】制作面试错题本大模型插件
文心一言插件开发初体验 效果图 注意:目前插件仅支持在本地运行,虽然只能自用,但仍然是一个不错的选择。(什么?你说没有用?这不可能!文心一言app可以支持语音,网页端结合手机端就可以实现从题库里抽题模拟面试了,完美的设想) 申请与配置 开发...
-
百度搜索内容HTAP表格存储系统
作者 | Chaos 导读 本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时,在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。 全文4683字,预计阅读时间12分钟。 01 业务背景 百度搜索内容存储团队主...
-
LLM-LLaMA:手动模型转换与合并【Step 1: 将原版LLaMA模型转换为HF(HuggingFace)格式;Step 2: 合并LoRA权重,生成全量模型权重】
准备工作 运行前确保拉取仓库最新版代码:git pull 确保机器有足够的内存加载完整模型(例如7B模型需要13-15G)以进行合并模型操作。 务必确认基模型和下载的LoRA模型完整性,检查是否与SHA256.md所示的值一致,否则无法进行合并...
-
22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用:GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全,CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
LLMSecEval: A Dataset of Natural Language Prompts for Security Evaluations 写在最前面 主要工作 课堂讨论 大模型和密码方向(没做,只是一个idea) 相关研究 提示集目...
-
基于文心一言的PPT自动生成
基于文心一言的PPT生成,AIStudio项目地址,快去fork运行吧 项目借鉴了autoppt, ppt两个项目。生成的PPT还没加入特效,有待改善,希望大佬们可以提出宝贵的建议。 一、生成PPT效果展示 注意,因为生成PPT时间较长,应...
-
wechaty撸一个属于自己的微信机器人(Python版接入文心一言)
前言 说明: 机器人的框架找了很久,由于很多框架都不能使用了或者封号率极高,最后选择了wewechaty,wechaty是可以使用ipad协议,主要是以node写的,因为打算机器人接入爬虫项目,所以特意用了python版本,对于python版...
-
使用LLM插件从命令行访问Llama 2
大家好,最近的一个大新闻是Meta AI推出了新的开源授权的大型语言模型Llama 2,这是一项非常重要的进展。Facebook最初的LLaMA模型于今年2月发布,掀起了开源LLM领域的创新浪潮——从微调变体到从零开始的再创造。 如果在Llama 2版本...
-
Midjourney 文本转图片接口请求参数
Midjourney 文本转图片接口提供了多个参数来控制生成图片的风格,包括文字样式、背景颜色、字体大小、字体颜色等,下面我将详细列出完整的参数列表: 文字样式相关参数 text:需要转换成图片的文本内容,必填参数。 font_size:文本字...
-
基于文心一言AI大模型,编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据
本文尝试基于文心一言AI大模型,编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据。 一、用文心一言AI大模型将需求转化为样例代码 1、第一次对话:“python3写一段从rest服务器获取数据的样例代码” 同时生成了以下注解...
-
中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型:中文数据进行二次预训练,进一步提升了中文基础语义理解能力
项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自身...
-
decapoda-research/llama-7b-hf 的踩坑记录
使用transformers加载decapoda-research/llama-7b-hf的踩坑记录。 ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not curre...
-
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM (大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性: 可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O(输...
-
Llama 及 中文Alpaca模型部署测试
环境: Xeon E5-2680v4 16C 40G RAM WinServer 2019 Standard Edition Python 3.10 依赖库: accelerate==0.18.0 anyio==3.5.0 argon2-c...
-
AI(二):初体验(Cursor、Copilot、Bito、Notion、ChatExcel、Gamma、Tome、ChatPDF、AI-Video、SD、ChatGPTAPI、Midjourney)
Cursor Cursor官网下载:https://www.cursor.so/ && https://github.com/getcursor/cursor Cursor.so是一款基于GPT的代码生成工具,它可以帮助开发者快速生成...
-
OpenAI开源语音识别模型Whisper在Windows系统的安装详细过程
文章目录 1、安装Python 2、安装FFmpeg 2.1、配置环境变量 3、安装显卡驱动 3.1、安装CUDA 4、安装PyTorch 5、安装whisper 6、whisper的使用 7、总结 8、源码下载 9、视频教程 1、...
-
讯飞星火_VS_文心一言
获得讯飞星火认知大模型体验授权,第一时间来测试一下效果,使用申请手机号登录后,需要同意讯飞SparkDesk体验规则,如下图所示: 同意之后就可以进行体验了,界面如下: 讯飞星火效果体验 以下Prompt来自https://github.co...
-
本地免费GPT4?Llama 2开源大模型,一键部署且无需硬件要求教程
目前扎克布格带来了最新的Llama 2开源NLP大模型,目前有三个版本分别是70亿参数量,130亿参数量和700亿参数量,庞大的数据集和参数量保证了模型的强大,官网宣称性能与gpt4相比不落下风,又因为开源使得我们可以实现本地化gpt4的梦...
-
使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理
前几天,Meta 发布了 LIMA 大模型,在LLaMA-65B的基础上,无需使用 RLHF,只用了 1000 个精心准备的样本数据进行微调,就达到了和 GPT-4 相媲美的程度。这激发了我探索 LLaMA 65B 大模型的兴趣。 之前的一系列大模型相...