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教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
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LabVIEW控制Arduino采集DHT11温湿度数值（进阶篇—4）
目录 1、项目概述 2、项目架构 3、硬件环境 4、Arduino功能设计 5、LabVIEW功能设计 5.1、前面板设计 5.2、程序框图设计 1、项目概述 在多数情况下，测量温度的同时需要测量湿度，本篇博文将介绍使用DHT11温湿度...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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利用Java的日志框架监控系统运行情况
在Java应用程序开发中，监控系统的运行情况是非常重要的。通过日志框架记录关键信息、异常和性能指标，可以及时捕获问题，进行故障排除，并优化系统性能。下面将介绍如何利用Java的日志框架监控系统运行情况，并提供一些实践技巧和经验。 一、选择适合的日志框架...
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GitHub黑市曝光，高档刷星6元一颗，最奇葩开源项目97%都是刷的
在黑市买GitHub星星多少钱？ 最贵的高达6元一颗。 有创业者Yassin Eldeeeb自掏腰包测试了一把。他足足花20欧元（约156人民币），只买到25颗“高级星星”。 没错，在黑市上刷GitHub星星也是分高低贵贱的。 高级的都是注册一年以上的...
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软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
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GPT手把手教你你回答百度面试
写在前面 大家好， 我是小牛，最近GPT让人打开眼界，我最近会出一系列利用GPT回答面试官后端面试的系列文章，希望对大家有所帮助！下面开始面试题和回答 简述Semaphore Semaphore 是一种用于控制并发访问的机制，它可以限制同时访问某个资源的...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的一个典型问题。 简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。 下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描...
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为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。 多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，...
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网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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腾讯混元大模型升级：新增“文生图”，代码能力大幅提升
10月26日，腾讯宣布，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的领先能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。 作为实用级的通用大模型，腾讯混元大模型的应用...
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用于自动驾驶赛车的多模态传感器融合和目标跟踪
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Multi-Modal Sensor Fusion and Object Tracking for Autonomous Racing 论文链接：https://arxiv.org/pdf/23...
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LeCun又双叒唱衰自回归LLM：GPT-4的推理能力非常有限，有两篇论文为证
「任何认为自动回归式 LLM 已经接近人类水平的 AI，或者仅仅需要扩大规模就能达到人类水平的人，都必须读一读这个。AR-LLM 的推理和规划能力非常有限，要解决这个问题，并不是把它们变大、用更多数据进行训练就能解决的。」 一直以来，图灵奖得主 Yan...
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最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力
在长文本场景中，ChatGPT等大语言模型经常面临更高算力成本、更长的延迟以及更差的性能。为了解决这三大难题，微软开源了LongLLMLingua。 据悉，LongLLMLingua的核心技术原理是将“文本提示”实现最高20倍的极限压缩，同时又可以准确评估...
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AI视野：星火大模型V3.0发布；B站测试推出“AI视频总结”功能；高通发布骁龙8Gen3；苹果计划每年砸10亿美元搞AI
????大模型动态 科大讯飞星火认知大模型V3.0正式发布 在今日的2023科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞宣布，讯飞星火认知大模型V3.0正式发布，目前星火大模型已整体超越ChatGPT。 ???AI应用 B站测试推出“AI视频总结”功能 近日...
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比尔·盖茨对 GPT-5没有太高期望
尽管 OpenAI 预测其下一代语言模型 GPT-5将比当前版本 GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。 在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为 GPT-5会比 GPT-4好很多。他引用了从 GPT-2到 GPT-4的质...
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自动驾驶传感器融合面临的三大挑战
随着越来越多的自动驾驶汽车难题出现，挑战的难度越来越大。 汽车工业正在将传感器融合作为应对日益增加的自动驾驶汽车所需的复杂性和可靠性的最佳选择，为汽车内部如何管理和利用来自多个设备的数据的另一转变奠定了基础。 事实证明，向更大的自治迈进比起初所期望的要复...
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研究显示:AI可提升维基百科可靠性
维基百科一直备受争议，有人视之为无价之宝，有人则对其可靠性提出质疑。近期，一项研究表明，通过人工智能（AI），可以提高维基百科的可靠性。 这项研究由一家伦敦的AI公司进行，他们开发了一个名为SIDE的系统，旨在通过检查维基百科的信息来源，识别其准确性，并提...
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百川VS智谱，谁是中国的OpenAI？
6月初，外媒曾发出了“谁是中国的OpenAI”的拷问，经历了大模型创业潮之后，大浪淘沙，最终留下的不过寥寥数人。 清华大学几个十字路口外的赛尔大厦，是明星创业者王小川的百川智能，搜狐网络大厦是学院派出身的智谱AI。二者在经历了市场的检验后，成为了最有希望的...
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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...