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LLaMA-Factory 安装和配置指南
LLaMA-Factory 安装和配置指南 LLaMA-Factory 易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...
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小白学大模型：LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。...
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LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。项目地址:https://gitcode.com/gh_...
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新手教程之使用LLaMa-Factory微调LLaMa3
文章目录 为什么要用LLaMa-Factory 什么是LLaMa-Factory LLaMa-Factory环境搭建 微调LLaMA3 参考博文 为什么要用LLaMa-Factory 如果你尝试过微调大模型，你就会知道，大模型的环...
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20K star！搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory
20K star！搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory 关于LLM 微调 优化型技术 计算型技术 LLaMA Factory 是什么 使用 LLaMA Factory 模型导出 LLaMA-Factory 结构 总结 项目...
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Github万星！北航发布零代码大模型微调平台LlamaFactory
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。它们在理解和生成自然语言方面展现出了卓越的能力，从而在问答系统、机器翻译、信息提取等多样化任务中发挥着重要作用。然而，要将这些模型适配到特定的下游任务中，通常需要进行微调（fine-tun...
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十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文
QLoRA 提出内存高效的微调方法！降低 LLaMA 模型微调内存占用，仅需数小时追赶 ChatGPT 引言：大模型微调的新时代 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）已成为自然语言处理领域的重...
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快速上手！LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型
1.为什么要对Yuan2.0做微调？ Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来，Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yua...
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最佳开源模型刷新多项SOTA，首次超越Mixtral Instruct！「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生，正如Llama一样，为开源社区了带来曙光。 前段时间，Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中，其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至，Mixtral在数学、代码生成和...
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一文读懂大型语言模型参数高效微调：Prefix Tuning与LLaMA-Adapter
芝士AI吃鱼 在快速发展的人工智能领域中，高效、有效地使用大型语言模型变得日益重要，参数高效微调是这一追求的前沿技术，它允许研究人员和实践者在最小化计算和资源占用的同时，重复使用预训练模型。这还使我们能够在更广泛的硬件范围内训练...
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使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
使用QLoRA对Llama 2进行微调是我们常用的一个方法，但是在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的，大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。 导入库...