奖励设计 - AIGC资讯

具身智能又进一步！卡内基梅隆&Meta&苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.11385 github链接：https://www.zhengyiluo.com/Omnigrasp-Site/ 亮点直击本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示，这显...

人工智能 2024-08-23 AIGC

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有了大模型作为智能上的加持，人型机器人已然成为新的风口。科幻电影中「安能辨我不是人」的机器人似乎已经越来越近了。不过，要想像人类一样思考和行动，对于机器人，特别是人型机器人来说，仍是个艰巨的工程问题。就拿简单的学走路来说，利用强化学习来训练可能会演...

生成式AI 2024-06-04 AIGC

147阅读

为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些...

大数据 2024-05-27 AIGC

175阅读

机器狗在瑜伽球上稳稳当当的行走，平衡力那是相当的好：各种场景都能拿捏，不管是平坦的人行道、还是充满挑战的草坪都能 hold 住：甚至是研究人员踢了一脚瑜伽球，机器狗也不会歪倒：给气球放气机器狗也能保持平衡：上述展示都是 1 倍速，没有经过...

生成式AI 2024-05-06 AIGC

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强化学习（RL）通过与环境交互的试错反馈来优化顺序决策问题。虽然RL在允许大量试错的复杂电子游戏环境中实现了超越人类的决策能力（例如王者荣耀，Dota 2等），但很难在包含大量自然语言和视觉图像的现实复杂应用中落地，原因包括但不限于：数据获取困难、样本...

人工智能 2024-04-11 AIGC

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加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）和南加利福尼亚大学(USC 的研究人员最近推出了一种名为 CyberDemo 的新型人工智能框架，旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务，特别是对...

AIGC 2024-03-07 AIGC

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本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。关注TechLead，分享AI全...

AIGC 2023-12-12 AIGC

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GPT-4，竟然教会机器人转笔了！图片英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka，它是一个开放式Agent，为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。图片论文链接：https://arxiv.org/p...

AIGC 2023-10-24 AIGC

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大数据文摘出品家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...

人工智能 2023-10-23 AIGC

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在学习方面，GPT-4 是一个厉害的学生。在消化了大量人类数据后，它掌握了各门知识，甚至在聊天中能给数学家陶哲轩带来启发。与此同时，它也成为了一名优秀的老师，而且不光是教书本知识，还能教机器人转笔。这个机器人名叫 Eureka，是来自英伟达、宾夕法...

人工智能 2023-10-23 AIGC

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