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AI在三年内将改变80%工作！招聘对AI技能要求暴增21倍
快科技6月30日消息，据媒体报道，全球人力资源管理咨询公司美世（Mercer）发布的《2024年亚洲全球人才趋势》报告指出，在未来三年内，预计有80%的工作岗位将因生成性AI技术而发生显著变化。 在调查了3600名高管、人力资源管理者和员工后，报告指出，5...
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AIGC技术的未来航向：深度解析与Java实践
摘要： 本文深入探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术的未来发展方向，从技术创新、可持续可拓展性、用户体验、应用场景、政府赋能等多维度进行分析，并结合Java技术实践，提供具体的实现策略和代码示例。 引言：AIGC技术的兴起与前景 在数字化时代，内...
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微软与日立签署价值189亿美元的生成式AI合作伙伴关系
微软与日本日立公司签署了一项为期三年的合作协议，旨在共同开展利用生成式人工智能技术的多项云计算项目，以推动数据中心安全、可持续性等领域的创新发展。根据协议，日立将整合微软的人工智能和云服务到其数字解决方案业务 Lumada 中。 图源备注：图片由AI生成...
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CIO可以做的三件事，使GenAI与可持续性同步
去年，随着许多CIO首次准备进行范围3(Scope 3 报告，GenAI几乎渗透到了每一个办公室。有时它是通过正门进来的，但在大多数情况下，它是悄悄渗入的，因为知识工作者在编写文档和电子邮件时试验了它，而不一定承认他们在这样做。 在许多企业中，使用案...
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探秘Layuicms爬虫：技术细节与未来趋势
随着互联网的迅猛发展，内容管理系统（CMS）在现代网站建设中的地位日益凸显。其中，Layuicms凭借其简洁、易用及高度定制化的特点，受到了众多开发者和网站运营者的青睐。然而，正因为其普及度与开放性，Layuicms也成为了爬虫技术频繁光顾的目标。本文将深...
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“冷迪小说爬虫”探秘：开启网络文学新纪元
随着网络技术的快速发展，数字化阅读已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在此背景下，小说爬虫技术应运而生，它以其高效、便捷的特点，为广大网络文学爱好者带来了全新的阅读体验。本文将以“冷迪小说爬虫”为例，深入探讨小说爬虫技术的工作原理、应用场景以及未来发展趋...
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定时爬虫：实现数据自动化采集的利器
在当今信息化时代，数据已成为各行各业竞争的核心资源。无论是市场调研、竞品分析，还是舆情监控、新闻资讯，获取最新、最准确的数据都至关重要。而“定时爬虫”作为一种能够定时、自动抓取网络数据的技术工具，正逐渐受到越来越多人的关注和运用。本文将详细探讨定时爬虫的原...
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“meedu爬虫”技术探究与应用实践
在当今信息爆炸的时代，数据资源的获取与利用显得尤为重要。而“爬虫”技术，作为获取网络数据的一种高效手段，备受技术人员与数据分析师们的青睐。本文将以“meedu爬虫”为例，深入探究其技术原理、应用场景以及实际操作中的注意事项，旨在为读者提供一份关于爬虫技术的...
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探究WordPress影视爬虫：功能、应用与风险解析
随着互联网的迅猛发展，影视内容已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而WordPress作为一款广泛使用的网站建设平台，其灵活性和扩展性使得它成为许多影视网站的首选。在这样的背景下，WordPress影视爬虫悄然兴起，它们能够自动化地抓取、整理并发布影视资...
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“青梧商城爬虫”探秘：技术背后的风险与机遇
在当今数字化时代，随着电子商务的蓬勃发展，越来越多的消费者选择在线购物。而青梧商城，作为国内知名的电商平台之一，汇聚了大量商品信息和优惠活动，吸引着众多消费者的目光。然而，在这个信息爆炸的世界，如何高效地获取并整理这些信息成为了一大挑战。于是，“青梧商城爬...
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深入剖析“novel-plus爬虫”：技术原理、应用场景与未来趋势
在当今信息爆炸的时代，数据处理与获取已成为众多领域核心竞争力的重要体现。随着网络文学的兴起，大量的小说资源分散在各个平台，如何有效整合这些信息成了一个亟待解决的问题。此时，“novel-plus爬虫”应运而生，以其高效的数据抓取能力，在众多爬虫技术中脱颖而...
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探秘数据之源：如何高效采集指定网站信息
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。无论是学术研究、商业分析还是日常信息获取，采集指定网站的数据都显得至关重要。本文将深入探讨网站数据采集的技巧、工具以及所面临的挑战，帮助读者更好地从海量网络中汲取所需信息。一、网站数据采集的重要性随着互联...
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深入解析“crmeb爬虫”：技术原理、应用与风险防范
在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，而爬虫技术作为获取信息的一种有效手段，被广泛应用于各行各业。其中，“crmeb爬虫”作为一种特定领域的爬虫工具，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，受到了越来越多人的关注。本文将从技术原理、应用实例以及风险防范等方面，...
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OpenAI与Reddit 合作，将用户生成独特内容整合至ChatGPT
Reddit 与 OpenAI 宣布战略合作，旨在整合先进的 AI 功能和用户生成的独特内容，彻底改变在线社区互动体验和推动 AI 创新。这一合作是 Reddit 近期与谷歌达成每年6000万美元内容许可协议之后的又一重要举措，旨在充分发挥双方的优势，提供...
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扎克伯格警告：AI GPU 瓶颈已缓解 但功耗将限制 AI 增长
在最近的一次采访中，Facebook 联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，长期的GPU荒已经基本结束，人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响，而是将面临能源问题的挑战。 他指出，新数据中心的能耗已经达到惊人的 50 至 100 兆瓦，甚至可...
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绿色智能：人工智能驱动的全球环境解决方案创新
在我们寻求克服当今世界紧迫的环境挑战的过程中，人工智能(AI 脱颖而出，成为一股变革力量。被称为“绿色智能”的人工智能驱动技术，不仅重塑了我们在全球范围内解决污染、废物管理和自然资源保护的方式，而且正在彻底改变这种方式。通过利用人工智能的力量，我们可以...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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为了应对AI热潮专家讨论了液体冷却策略
科学家预测，在未来几十年内全球温度可能会稳步上升，数据中心经理们不需要等那么久，一股热浪正因最新的GPU、CPU和AI应用而向他们袭来。 “AFCOM数据中心报告”的作者Bill Kleyman强调：“随着AI需求的增长，数据中心运营商必须调整其基础...
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为人工智能改变建筑行业做好准备
第一代人工智能，即ANI或狭义人工智能，从汽车的制动系统到飞机的导航以及自动驾驶仪，第一代人工智能都无处不在。 这些工具已经改变了我们的生活方式以及我们与世界和彼此互动的方式。还记得30年前的世界吗?那是一个没有互联网、没有电子邮件、没有社交媒体、没有...
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科技如何彻底改变未来智能基础设施
如今，在全球快速城市化和创造可持续生活环境的迫切需要中，智能基础设施的概念已经成为未来希望的灯塔。根据联合国环境规划署(UNEP 的数据，随着发展中国家房地产市场的持续繁荣，预计到2050年许多地区建筑面积将增加一倍以上。由此也可以预计，来自建筑物的能...
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供应链管理领域的四大新兴趋势
随着现代技术和创新的出现，全球供应链正在发生变革。它们变得越来越复杂，因此需要利用这些技术的力量来有效地管理它们。本文将介绍供应链管理领域的一些主要新兴趋势，这些趋势将提高软件的整体效率。 那么在开始之前，先来了解一下，什么是供应链软件? 供应链管理领域...
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英特尔构建全球最大的神经形态系统，以促进更可持续的AI
英特尔宣布，已经建造了世界上最大的神经形态系统，代号为Hala Point，这一大规模神经形态系统最初部署在桑迪亚国家实验室，采用英特尔的Loihi 2处理器，旨在支持未来以大脑启发的AI研究，并解决当前AI在效率和可持续性方面的挑战。Hala Po...
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人工智能时代的数据中心：洞察与策略
随着人工智能的兴起，数据中心面临着平衡其电力需求与环境可持续性的问题。 合作势在必行 人工智能已成为变革的强大驱动力，它重塑了行业的运作方式，并极大地改变了我们日常生活的结构。随着这一技术转变，数据中心必将在未来几年内不断发展，以避免中断。 人工智能...
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建筑业的供应链管理：终极指南
什么是建筑业的供应链管理? 首先，什么是供应链管理?供应链管理(SCM 是对整个流程中的材料、信息和财务的监督，从供应商到制造商、批发商、零售商，最终到消费者。供应链中的主要流程包括产品流、信息流和资金流。SCM包括协调和整合企业内部和企业之间的这些流...
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2024年AEC/O行业五大发展趋势
AEC/O（Architecture, Engineering &Construction /Operation）是指是建筑行业中提供建筑设计、工程设计、施工及运营的综合服务。 2024年，AEC/O行业在技术进步中面临着不断变化的挑战。今年预...
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AI无处不在：跨越边缘和可持续
人工智能(AI 的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。 其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。 人工智能的快速发展使企业能够在客户体验(CX 和预测分析方面，以大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。...
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全球 IT 行业预测：2025 年企业 40% IT 支出将分配给AI
《2024 年全球 IT 行业预测》由 IDC FutureScape 发布，报告提供了对 2024 年全球 IT 行业未来发展的预测，重点关注了人工智能(AI 的广泛应用及其对企业技术决策和数字业务计划的影响。 以下是报告的核心内容概述： 执...
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如何利用AI增强建筑物的能源可视性
据统计，在美国，建筑物使用的能源中约有三分之一是被白白浪费，每年因浪费造成的损失高达1500 亿美元。如今，越来越多的建筑物设施管理人员意识到这一点，并希望确定每一项可用资产，以帮助控制这一成本。众所周知，现在人工智能 (AI 已成为行业领导者们...
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量子人工智能：创新与协作的交响曲
在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合。随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战。 提升深度伪造检测能力：量子人工智能的卓越处理能力，有...
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2024年治理革命：大数据和GenAI
大数据以大量结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。 然而，大数据的...
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微软投资1000亿美元推动生成式AI，这支股票有望大涨
据科技商业刊物 The Information 报道，微软（NASDAQ: MSFT）和 OpenAI 计划在一个名为 Stargate 的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元，加速生成人工智能(AI 应用的基础设施建设。尽管微软和 OpenAI...
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商业地产的数字化转型
商业地产领域的数字化转型已经到来。 建筑业正在转变对建筑居住者的看法。 商业租户被视为有价值的客户和客人，而不仅仅是“空间租户”。毕竟，如果没有他们，空置的商业地产可能会削弱最稳健的投资组合。 现在，寻求成功租赁的商业房地产业主比...
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人工智能如何提高建筑环境的可持续性
建筑环境是排放的主要来源。可持续建筑必不可少。 如果不提高建筑环境的可持续性，ESG计划将难以实现既定目标。与许多行业一样，人工智能的发展为推动大量急需的能源优化带来了希望。 但是，在防止自然或物质资源枯竭的过程中，人工智能究竟带来了什...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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突破性技术：结构泡沫成型正在改变制造业
从本质上讲，结构泡沫成型是一种先进的工艺，用于制造各种塑料部件。 通过在熔化的聚合物中加入化学发泡剂，制造商可以生产出具有固体外皮的蜂窝核心结构。结果呢?产品非常耐用和坚固，但重量比固体塑料部件更轻。这项技术减少了材料的使用，提高了产品的强度...
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超级工厂：人工智能在塑造制造业未来中的作用
制造业与人工智能（AI）的融合，开启了现代工业创新的新时代。人工智能驱动的超级计算系统处于这一运动的最前沿，它彻底改变了传统的制造流程，提高了效率，并实现了新的自动化和个性化水平。2022年，全球人工智能在制造业市场规模达到38亿美元，预计到...
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探讨：技术如何增强供应链？
供应链效率是企业成功的关键组成部分。 随着技术的不断进步，其在增强供应链运营方面发挥着关键作用，提供了前所未有的透明度、敏捷性和客户满意度。从利用数据分析更好地预测需求，到利用物联网(IoT 进行实时跟踪，技术在供应链增强中的作用不容低估。本...
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人工智能对建筑管理转型的影响日益增强
在当今建筑管理的动态环境中，效率和创新至关重要，人工智能的整合通过提供新颖的解决方案，使设计更加强大，简化决策过程，从而发挥改变游戏规则的作用，彻底改变了传统的建筑实践。显然，随着人工智能和BIM的出现，建筑行业突然变得更好，并准备进行革命性的转变，而...
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人工智能对数据中心电力和可持续性的双重影响
数据中心在管理电力和提高能源效率方面面临着不断升级的挑战。人工智能驱动的工作负载激增加剧了数据中心资源的压力，加剧了人们对能源消耗和环境可持续性的担忧。预计到2026年，全球数据中心的电力消耗可能会增加一倍以上。 人工智能将在数据中心中发挥的根本性转变怎...
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基于Discuz平台的图片采集技术与应用探讨
随着互联网的迅猛发展，网络社区论坛已经成为人们获取信息、交流思想的重要场所。Discuz作为一款国内知名的社区论坛软件，凭借其强大的功能和灵活的扩展性，受到了广大站长的青睐。在Discuz论坛中，图片作为信息传达的重要媒介，往往承载着丰富的视觉内容和情感表...
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基于“瞬采discuz采集器”的内容管理与信息收集
随着互联网信息技术的迅猛发展，海量的网络资源成为人们获取知识和信息的重要途径。尤其在社交网络、论坛社区等平台中，隐藏着众多宝贵的原创内容与用户生成数据。如何高效地抓取这些数据并进行有序管理，一直是网络信息管理领域的研究热点。“瞬采discuz采集器”作为一...
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基于Discuz平台的今日头条资讯采集策略与实践
随着信息技术的迅猛发展，互联网已成为人们获取信息的主要渠道。在这个信息爆炸的时代，如何高效、准确地采集并整合资讯，对于内容提供商而言至关重要。本文将以“Discuz今日头条资讯采集”为主题，探讨在Discuz平台上实现今日头条资讯采集的策略与实践。一、引言...
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OpenAI CTO承认Sora训练数据来源，引发争议
OpenAI的最新成果Sora在公众面前展露了一角，引发了一场关于训练数据来源的争议。在最近的一次采访中，OpenAI首席技术官Mira Murati透露，Sora接受了公开可获得和许可数据的训练，但对于是否使用了YouTube、Facebook或Inst...
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AI如何为体育运动提供环境与气候信息支持？
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现，AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容；两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型，能够模拟她的心率、血流量与血氧水平，...
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基于Discuz!平台的今日头条采集与发布策略探讨
随着网络信息的爆炸式增长，内容采集与发布已成为众多网站和社区不可或缺的功能之一。在这个背景下，Discuz!作为一款成熟的社区论坛软件，也面临着如何更有效地进行内容采集与发布的问题。本文以“今日头条”为例，探讨在Discuz!平台上实现采集发布功能的策略与...
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人工智能是绿色的吗？它有多可持续?
随着人工智能的强大加速了各个领域的创新，“人工智能是绿色的吗?”在日益增长的环境问题中变得越来越有意义。这一探索揭示了人工智能的生态足迹，审视了它带来的挑战，包括大量的碳排放、电子垃圾的扩散以及对自然栖息地的潜在威胁。通过可持续实践和道德考虑的视角，我...
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AI和大数据正在改变汽车行业的六种方式
预测未来 每个车主都明白定期更换机油和刹车检查的价值，希望避免未来更昂贵的维护，现在，大数据和人工智能正在为主动的车辆健康提供涡轮增压。 预测性维护使经销商能够远程和连续地监控车辆性能数据，集成的车载传感器收集任何给定汽车的健康数据，并利用人工智能和大...
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可穿戴技术的未来及其应用
保健和福祉 健康和保健是智能科技最有希望的领域之一。可穿戴设备可以密切关注生命体征，跟踪运动量，并实时收集有用的健康数据。这些信息可以用来研究人们的健康状况，发现问题，甚至预测未来的健康问题。 在未来，电子设备将在在线病人追踪中扮演重要角色。这将有助于...
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利用“meedu采集插件”提升在线教育资源整合效率的研究
在互联网快速发展的今天，大量的在线教育平台应运而生。伴随着市场竞争的加剧和教育者对内容的要求越来越严苛，怎样在这些在线教育平台中有效且高质地收集教学内容变得非常重要。"meedu 采集插件"就是这样一个可以有效解决这个问题的高效采集工具，引起了在线教育工作...
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基于Discuz论坛数据采集的分析与应用
随着互联网技术的迅猛发展，论坛社区作为网络信息交流的重要平台，承载了海量的用户生成内容。Discuz作为一款广受欢迎的论坛软件系统，为数以万计的网站提供了强大的社区建设支持。针对Discuz论坛的数据采集技术，不仅能够帮助企业和研究者获取宝贵的信息资源，还...