-
大语言模型如何提升AIGC内容的质量与创意
在人工智能生成内容（AIGC）领域，大语言模型（LLMs）正成为推动创意和内容质量提升的重要工具。这些模型不仅能够生成自然流畅的文本，还可以在多种应用场景中提供灵感与创新。本文将探讨大语言模型如何通过理解语言的复杂性、模仿创意写作风格以及结合用户反馈，来提...
-
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》019-AI 辅助测试与调试：AI辅助测试与调试应用案例
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
-
软件测试 | Whisper：高效的语音识别与转录技术
语音识别技术在现代信息社会中扮演着越来越重要的角色。无论是语音助手、实时翻译还是自动转录，语音识别系统的应用都在不断扩展和深化。在众多语音识别技术中，OpenAI推出的Whisper引起了广泛关注。本文将深入介绍Whisper的功能、特点及其应用场景。...
-
流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践
作者简介 携程AREX团队，机票质量工程组，主要负责开发自动化测试工具和技术，以提升质量和能效。 导语 AREX 是一款由携程开源的流量回放平台，孵化于机票BU内部。聚焦录制回放核心链路的建设，从基础方案建设到核心事业线的深入落地验证，在集团复杂业务场...
-
和 GPT-4 并列第一，LMSYS 基准测试显示 Claude-3 模型表现优异
3 月 28 日消息，根据 LMSYS Org 公布的最新基准测试报告，Claude-3 得分以微弱优势超越 GPT-4，成为该平台“最佳”大语言模型。 IT之家首先介绍下 LMSYS Org，该机构是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内...
-
智能座舱软件性能与可靠性的评估和改进
作者 | 张旭海 随着智能汽车的不断发展，智能座舱在性能与可靠性上暴露出体验不佳、投诉渐多的问题，本文从工程化的角度简述了如何构建智能座舱软件的评估框架，以及如何持续改进其性能和可靠性。 一、智能座舱软件性能和可靠性表现不佳 据毕马威发布的《2023...
-
Mistral-Medium意外泄露？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了
「我现在 100% 确信 Miqu 与 Perplexity Labs 上的 Mistral-Medium 是同一个模型。」 近日，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。 泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关，在...
-
【网安AIGC专题10.19】论文3代码生成：ChatGPT+自协作代码生成+角色扮演（分析员、程序员、测试员）+消融实验、用于MBPP+HumanEval数据集
Self-collaboration Code Generation via ChatGPT 写在最前面 朋友分享的收获与启发 课堂讨论 代码生成如何协作，是一种方法吗 思路相同 交互实用性 代码生成与自协作框架 摘要 相关工作 PP...
-
利用AIGC生成软件的设计文档
文档撰写是程序员的另一个最大痛点，许多程序员宁愿写更多的代码也不愿写一行文档。 这可能是跟人脑的工作方式有关，写程序是利用左脑，注重逻辑思维，而写文档则是利用右脑，注重发散思维。这截然不同的思维方式是很多程序员不擅长写文档的一个原因。 软件文档是过程管...
-
用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案
中科院对“找Bug”下手了，一口气总结了N种方案！ 法宝就是大模型。 大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力，已经被应用于各种场景，取得了前所未有的效果。 类似的，软件测试领域也受益于其强大的能力，能够帮助生成逼真且多样化测试输入，模拟各种异常，加...
-
史上超全自动驾驶岗位介绍
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 1.背景 近日分享如何高新转型到自动驾驶领域时，几位朋友不约而同的问到了我同一个问题：“L2~L4自动驾驶的岗位都有哪些？对应着具体的什么 工作内容？需要哪方面的技能？”今天就针对这个大家都很想了解的...
-
人工智能软件测试2024年主要趋势
人工智能软件测试领域在未来可能面临多个发展趋势，其中一些趋势可能会对测试方法、工具和流程产生深远的影响。以下是塑造人工智能软件测试未来的主要趋势： 自动化和自动学习测试：随着人工智能的发展，测试自动化将变得更加智能和自适应。自动学习测试工具能够根据应用...
-
AIGC（生成式AI）试用 6 -- 从简单到复杂
从简单到复杂，这样的一个用例该如何设计？ 之前浅尝试用，每次尝试也都是由浅至深、由简单到复杂。 一点点的“喂”给生成式AI主题，以测试和验证生成式AI的反馈。 AIGC（生成式AI）试用 1 -- 基本文本_Rolei_...
-
一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
-
stable diffusion硬件要求
硬件要求# 内存# 建议使用不少于 16 GB 内存。在一些情况下，可能需要调高虚拟内存，以容纳模型文件。 存储# 建议准备 40 GB 以上的可用硬盘空间。 显卡# WARNING 注意显卡温度，有报道称显卡太热炸了。 显卡型号#...
-
深度解读 | 搭载谷歌最强大模型Gemini的Bard能否赶上ChatGPT
大家好，我是极智视界，欢迎关注我的公众号，获取我的更多前沿科技分享 昨天早上看到了相关的报道，谷歌昨天发布了 "号称最强的大模型" Gemini，还是熟悉的字眼、还是熟悉的配方。之前谷歌一直在 AIGC 的竞争相对于微软的 OpenAI 全方位处于下风...
-
【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（4）GPT4 的数学能力
**欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）编程能力微软 GPT-4 测试报告（4）数学能力微软 GPT-4 测试报告（5）...
-
【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（3）GPT4 的编程能力
欢迎关注【youcans的GPT学习笔记】原创作品，火热更新中微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）GPT4 的编程能力 【GPT4】微软 GPT-4 测试...
-
浅谈埋点及其质量保障 | 京东云技术团队
1、埋点是什么 埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说：就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。 2、埋点的作用 如果我们想要收集用户行为数据...
-
2023年最值得关注的软件测试行业趋势与发展分析
2023年对于软件测试行业来说，是一个充满变化和机遇的一年，随着软件行业的飞速发展，软件测试也不断进化，以满足日益复杂化的需求。尤其在人工智能、大模型的推动下，软件测试行业正经历着前所未有的挑战和发展。 首先，自动化测试的普及和迅猛发展，成为今年的一...
-
软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
-
Testin云测已开展大模型+软件测试的探索 行业领导者的技术创新之路
在信息技术日新月异的时代，软件产业蓬勃发展，对高质量软件的需求不断增加。软件测试作为确保软件质量的重要环节，对于各类软件企业来说都不可或缺。 根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国软件测试行业深度分析及发展前景预测报告》显示：在软件业较发达...