词汇扩展 - AIGC资讯

多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」

最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某...

生成式AI 2024-06-03 AIGC

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?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】自然语言...

人工智能 2024-01-15 AIGC

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在人工智能技术的迅速发展下，ai写作成为创作领域的一项炙手可热的新技术。随着越来越多的创作者开始借助ai写作工具，ai写作逐渐引起了广泛的关注。ai写作是指利用人工智能技术和自然语言处理算法，为创作者提供文章的初版。不过有很多小伙伴对这一项技术还不...

生成式AI 2023-12-25 AIGC

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本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...

AIGC 2023-12-05 AIGC

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