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Llama 2 来袭 - 在 Hugging Face 上玩转它
? 宝子们可以戳 阅读原文 查看文中所有的外部链接哟！ 引言 今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。Llama 2...
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paperclub今日分享：一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复
收藏推荐：SD和清晰度修复，有趣好玩 今天分享一下SD和清晰度修复，并在文末附带源代码。 1. Stable Diffusion Stable Diffusion简称SD，是一个文本到图像的潜在扩散模型，说到SD就得提下Diffusion，简单来讲主...
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Meta提出全新注意力机制S2A 大模型准确率提升至80.3%
在2023科技领域，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，但其在回答问题时存在的问题引起了关注。Meta团队提出的新注意力机制S2A通过解决LLM容易受到上下文虚假相关性的问题，显著提升了模型的准确性和客观性。这一机制的提出得到了深度学习领域的重要人物LeC...
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一个提示，让Llama 2准确率飙至80.3%？Meta提出全新注意力机制S2A，大幅降低模型幻觉
2023的科技界，可以说是被大模型抢尽了风头（虚假的室温超导除外）。 我们经历了和LLM对话，见证了它们逐渐进入各个领域，甚至开始感受到威胁。 这一切，仅仅发生在一年之内。 当然了，基于大语言模型的原理，它诞生之时就有的一些毛病到现在也没有完全改正。 比...
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更像人脑的新型注意力机制，Meta让大模型自动屏蔽任务无关信息，准确率提高27%
关于大模型注意力机制，Meta又有了一项新研究。 通过调整模型注意力，屏蔽无关信息的干扰，新的机制让大模型准确率进一步提升。 而且这种机制不需要微调或训练，只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。 作者把这种注意力机制命名为“System 2...
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【类ChatGPT】中文LLaMA-2、Alpaca-2 二代羊驼大模型体验
前言 Meta发布的一代LLaMA已经掀起了一股开源大模型热潮，也有很多相关工作不断涌现。最近Meta全新发布了Llama-2，效果更上一层楼。而且最重要的是模型可以相对随意分发了，不像一代一样，meta不让开发者发布基于llama模型训...
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Stable Diffusion：使用自己的数据集微调训练LoRA模型
Stable Diffusion：使用自己的数据集微调训练LoRA模型 前言 前提条件 相关介绍 微调训练LoRA模型 下载kohya_ss项目 安装kohya_ss项目 运行kohya_ss项目 准备数据集 生成关键词 模型参数设置 预训...
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Meta AI研究团队新AI模型： Llama 2 大语言模型
Llama是Facebook Research团队开发的基础语言模型集，旨在提供广泛的语言理解能力。它基于转换器架构，参数范围从7B到65B。通过使用Llama模型，研究人员和开发人员可以构建更先进的自然语言处理系统。您可以在GitHub上找到相关的代...
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AI视野：ElevenLabs发布“语音转语音”；realme GT5Pro 12月7日发布；Claude2.1被指严重虚标；清华大学提出全新加速训练大模型方法SoT
???AI应用 ElevenLabs发布“语音转语音” ElevenLabs的语音生成式AI平台发布了“语音转语音”功能，用户可上传语音并自动转换为不同音色，实现声音的自由切换，为用户带来全新的语音生成体验。 免费体验地址:https://elevenl...
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2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
2023年的深度学习入门指南(20 - LLaMA 2模型解析 上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。 这一部分需要一些深度神经网络的...
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LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation
LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py 目录 一、l...
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ChatGPT 使用到的机器学习技术
作者 | Bright Liao 在《程序员眼中的 ChatGPT》一文中，我们聊到了开发人员对于ChatGPT的认知。本文来聊一聊ChatGPT用到的机器学习技术。 机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学...
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PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快八倍
从年初到现在，生成式 AI 发展迅猛。但很多时候，我们又不得不面临一个难题：如何加快生成式 AI 的训练、推理等，尤其是在使用 PyTorch 的情况下。 本文 PyTorch 团队的研究者为我们提供了一个解决方案。文章重点介绍了如何使用纯原生 PyTo...
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逐行对比LLaMA2和LLaMA模型源代码
几个小时前（2023年7月18日），Meta发布了允许商用的开源模型LLaMA2。笔者逐行对比了LLaMA2模型源代码，和LLaMA相比，几乎没有改动，细节如下： 是否改动 LLaMA2 LLaMA 模型整体构架 无 Transformer T...
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自动驾驶中基于深度学习的预测和规划融合方法综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 Rethinking Integration of Prediction and Planning in Deep Learning-Based Automated Driving Systems: A...
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揭秘百度文心一言大模型：设计、应用与实战
导言 在当今的深度学习领域，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了显著的进展。而百度公司的文心一言大模型，作为一款基于Transformer结构的巨型模型，也在自然语言处理领域产生了重大影响。本文将详细介绍文心一言大模型的设计原理、特点以及应用场...
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文心一言发布我怎么看?
文心一言发布我怎么看? 文心一言发布会 我只简短的回答两个问题: 补充： 文心一言发布会 有想看发布会视频的朋友,关注爱书不爱输的程序猿,私信找我拿 我只简短的回答两个问题: 1.文心一言能否为百度止颓？...
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GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？
来自中国人民大学的研究者将 Llama 等因果语言模型所遭遇的 “逆转诅咒” 归咎于 next-token prediction + causal language model 的本质缺陷，并发现 GLM 采用的自回归填空的训练方法对这种 “逆转诅咒”...
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最新本地大模型进展#Chinese-LLaMA-2支持16k长上下文
Hi，今天为大家介绍最新的本地中文语言模型进展。 [2023/08/25] Chinese-LLaMA-2发布了新的更新： 长上下文模型Chinese-LLaMA-2-7B-16K和Chinese-LLaMA-2-13B-16...
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谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理，网友蒙圈！组团求GPT-4下场分析
Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。 网友看了之后纷纷表示： 「终于，他们发了点普通人能看懂的东西了」。 「哦豁，这下懂了」 「对，就是这么简单！」 「太...
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LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
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Llama 2 with langchain项目详解（一）
Llama 2 with langchain项目详解（一） 2023年2月25日，美国Meta公司发布了Llama 1开源大模型。随后，于2023年7月18日，Meta公司发布了Llama 2开源大模型，该系列包括了70亿、130亿和700亿等不同参数规模...
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文心一言：中国版“ChatGPT”测评
?导读：本文主要介绍chatgpt概念及相关产品，重点介绍文心一言，通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评，对比仅挑选几个例子，主要展示文心一言在各方面的能力，大家感兴趣可以去官网申请等待，欢迎关注！ 一、ChatGPT简介 Chat...
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AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成
AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion 1、加噪过程 2、去噪过程 二、DDPM网络的构建（Unet网络的构建） 三、Diffusion的训练思路 利用D...
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【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
文章目录 一、AIGC 的简要介绍 二、AIGC 的发展历程 三、AIGC 的基石 3.1 基本模型 3.2 基于人类反馈的强化学习 3.3 算力支持 四、生成式 AI（Generative AI） 4.1 单模态 4.1.1 生成式语...
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科普神文，GPT背后的Transformer模型
上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。 但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT...
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全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线
国内大模型创业公司，正在技术前沿创造新的记录。 10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。 这相当于让大模型一次处理约 35 万个汉字，长度...
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港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
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GraphAlign：通过图匹配增强多模态3D目标检测的准确特征对齐
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：GraphAlign: Enhancing Accurate Feature Alignment by Graph matching for Multi-Modal 3D Object Det...
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首个多视角自动驾驶场景视频生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路
笔者的一些个人思考 在自动驾驶领域，随着BEV-based子任务/端到端方案的发展，高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点，“高质量”可以解耦成三个方面： 不同维度上的长尾场景：如障碍物数据中近距离的车辆以及切车过程中...
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LLaMA2上下文长度暴涨至100万tokens，只需调整1个超参数
只需微调一下，大模型支持上下文大小就能从1.6万tokens延长至100万？！ 还是在只有70亿参数的LLaMA 2上。 要知道，即使是当前最火的Claude 2和GPT-4，支持上下文长度也不过10万和3.2万，超出这个范围大模型就会开始胡言乱语、记不...