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深入AIGC：工具、技术和编程语言
深入AIGC：工具、技术和编程语言 深入AIGC：工具、技术和编程语言 摘要 引言 词汇解释 详细介绍：深入AIGC的工具、技术和编程语言 AIGC的关键技术和工具 AIGC的编程语言 实际应用和未来趋势 结论 博...
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关于AI 绘画，我给你总结了一份详细的关键词（Prompt 知识）
写在前面 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘。其中，AI绘画是一种新兴的领域，其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。在本文中，我们将介绍AI绘画的基本概念、发展历程、技术原理以及应用前景。 基本概念...
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UNC斯坦福等曝光GPT-4V意外漏洞，被人类哄骗数出8个葫芦娃！LeCun和Jim Fan震惊了
GPT-4V诞生后，惊艳的多模态能力让网友惊呼连连，连OpenAI总裁Greg Brockman都不断在X上安利。 不过，最近大家发现，只要打乱布局，GPT-4V就会被曾经解决的著名计算机视觉难题——「吉娃娃还是松饼」，再次难倒…… UCSC教授Xin...
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详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
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AIGC和ChatGPT的区别
AIGC和ChatGPT的区别主要在于： - AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景；ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需...
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老黄H100再破纪录，4分钟训完GPT-3！全新「特供版」H20、L20和L2曝光，性能史诗级缩水
H100再次在MLPerf中刷新了记录! 英伟达超算NVIDIA Eos在GPT-3模型的基准测试中，只用了3.9分钟就完成了训练。 这比6月份的刷新记录的成绩——10.9分钟，提升了近3倍。 Eos使用了多达10，752个H100和NVIDIA Quan...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用 TextGen: Implementation of Text Generation...
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用语言对齐多模态信息，北大腾讯等提出LanguageBind，刷新多个榜单
在现代社会，信息传递和交流不再局限于单一模态。我们生活在一个多模态的世界里，声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织，共同构成了我们丰富的感知体验。这种多模态的信息交互不仅存在于人类社会的沟通中，同样也是机器理解世界所必须面对的挑战。 如何让机器像人类...
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人工智能如何重塑制造业的未来？
根据调研机构最近发布的一份调查报告，到2022年，人工智能为制造业带来的价值达到23亿美元，预计到2027年将达到167亿美元。从自动化和预测分析，到自然语言处理(NLP 和计算机视觉，采用任何形式的人工智能的结果都可以在IBM、英特尔、通用电气、西门子...
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AIGC：初学者使用“C知道”实现AI人脸识别
文章目录 前言 人脸识别介绍 准备工作 创作过程 生成人脸识别代码 下载分类文件 安装 OpenCV 生成人脸识别代码（图片） 创作成果 总结 前言 从前，我们依靠各种搜索引擎来获取内容，但随着各类数据在互联网世界的爆炸式增长...
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北大具身智能团队提出需求驱动导航，对齐人类需求，让机器人更高效
如果想让机器人帮助你，你通常需要下达一个较为精准的指令，但指令在实际中的实现效果不一定理想。如果考虑真实环境，当要求机器人找某个特定的物品时，这个物品不一定真的存在当前的环境内，机器人无论如何也找不到；但是环境当中是不是可能存在一个其他物品，它和用户要求...
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2023年初学者入门 CV 指南概述
计算机视觉，是一个迅速发展的领域，将让你大开眼界。它的核心是教计算机像我们人类一样看和理解视觉信息。这份全面指南，将为我们揭示计算机视觉的基本概念，探索流行的应用程序，并瞥见计算机视觉的未来趋势。 计算机视觉简介：科学和艺术的奇妙交汇 好的，让我们...
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带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，作者：汀丶。 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GP...
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从概念到现实：ChatGPT 和 Midjourney 的设计之旅
? 个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】 ? 前端学习课程：?【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 ? 寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对我们的生活产...
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后羿采集器快速入门----一款没有编程经验也能轻松使用的数据采集软件
后羿采集器快速入门 一、前言 不知道大家有没有苦恼于如何快速获取网页上的数据？想要进行大量重复性的操作但又要花费大量时间经历学习爬虫，这对于没啥编程基础的朋友们来说简直太不友好了！那么有没有一个软件，能够通过傻白甜式的操作，达到跟爬虫脚本一样的效果...
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大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
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视觉感知未来，高德数据采集模型部署实践！
1. 导读 作为DAU过亿的国民出行服务平台，高德地图每天为用户提供海量的检索、定位和导航服务，实现这些服务需要有精准的道路信息，比如电子眼位置、路况信息、交通标识位置信息等。读者是否会好奇，高德是如何感知到现实世界的道路信息，并提供这些数据给用户呢？...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了！ 长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的...
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GPT-4V连小学生都不如？最新基准测试错误率竟高达90%：红绿灯认错、勾股定理也不会
GPT-4被吹的神乎其神，作为具备视觉能力的GPT-4版本——GPT-4V，也被大众寄于了厚望。 但如果告诉你，初中生都知道的勾股定理，只适用于直角三角形。 然而GPT-4V却自信将其用于钝角三角形中计算斜边长度。还有更离谱的，GPT-4V直接犯了致命的...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...
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清华光电计算新突破：芯片性能提升万倍，研究登顶Nature
随着各类大模型和深度神经网络的涌现，如何制造出满足人工智能发展、兼具大算力和高能效的下一代 AI 芯片，已成为国际前沿热点。 中国科协发布的 2023 重大科学问题中「如何实现低能耗人工智能」 被排在首位。 近日，清华大学团队在超高性能计算芯片领域取得新...
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适合初学者的一些常用的机器学习库
在人工智能项目开发的过程中，我们通常会使用到很多机器学习、深度学习框架、各种数据处理库和一些工具。好用的库很多，但对于初学者来说先聚焦在一些比较常用的框架、库或者工具，有利于提高效率。下面主要分享一些常用的人工智能相关的内容，包括：模型训练、数据处理、参...
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对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术
虽然人工智能设备和技术已经成为我们生活中必不可少的一部分，但机器智能可能仍然包含可以进行重大改进的领域。 为了填补这些空白，非人工智能技术可以派上用场。 人工智能(AI 是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为，我们在日常生活中看到的人工智能应...