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图像检索在ImageNet分类任务中的优势:超越扩散模型生成图像
?在之前AIGC助力ResNet分类任务:跃升10个百分点-CSDN博客文章中,提到使用Textual Inversion对COCO、PascalVOC、少样本数据集进行数据增强,再进行分类任务,精度上升。 ?而今天要聊到的这篇论文更全面地探究了扩散模型...
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一文总结扩散模型(Diffusion Model)在时间序列中的应用
扩散模型是目前生成式AI中的最核心模块,在Sora、DALL-E、Imagen等生成式AI大模型中都取得了广泛的应用。与此同时,扩散模型也被越来越多的应用到了时间序列中。这篇文章给大家介绍了扩散模型的基本思路,以及几篇扩散模型用于时间序列的典型工作,带你...
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iPhone动嘴10秒P图!UCSB苹果全华人团队发布多模态MGIE,官宣开源人人可玩
几天前,库克在苹果电话会上证实,「今年晚些时候会发布生成式AI」。 ChatGPT掀起全球热潮之后,苹果也在悄悄发力AI,曾曝出的大模型框架Ajax、AppleGPT等AI工具让业界充满了期待。 6月举办的WWDC上,这家曾霸占全球市值第一公司,将会宣布...
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文本生成图像工作简述4--扩散模型、自回归模型、生成对抗网络的对比调研
基于近年来图像处理和语言理解方面的技术突破,融合图像和文本处理的多模态任务获得了广泛的关注并取得了显著成功。 文本生成图像(text-to-image)是图像和文本处理的多模态任务的一项子任务,其根据给定文本生成符合描述的真实图像,具有巨大的应用潜力,如...
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GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理
扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展,但这类方法的计算成本通常不菲,并且往往难以制作连贯的物体运动视频。 为了解决这些问题,来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架...
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GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理
扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展,但这类方法的计算成本通常不菲,并且往往难以制作连贯的物体运动视频。 为了解决这些问题,来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框...
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实时文生图速度提升5-10倍,清华LCM/LCM-LoRA爆火,浏览超百万
文生图、图生图已经不是什么新鲜事。但在使用这些工具的过程中,我们发现它们通常运行缓慢,导致我们要等一段时间才能拿到生成结果。 但最近,一种名叫「LCM」的模型改变了这种情况,它甚至能做到实时的连续生图。 图源:https://twitter.com/...