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OpenAI「登月计划」剑指超级AI！LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位
通用AGI，或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」，就是实现人类期待已久的超级人工智能，而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天，首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文，首次确定了超...
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UC伯克利DeepMind等联合发布真实世界模拟器，打破虚实边界
真实世界模拟器来啦！ 还在发愁训练出的大模型无法适应真实的物理世界吗？ AI Agent想要进入我们的生活还有多远的距离？ ——UC伯克利、谷歌DeepMind、MIT和阿尔伯塔大学的研究人员告诉你答案。 在NeurlPS 2023上，研究人员将展示他们...
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AI视野：Pika1.0首批用户资格揭晓；Runway官宣下场通用世界模型；妙鸭相机推出AI修图；抖音正式上线AI创作功能
???AI新鲜事 Pika1.0首批用户资格揭晓 Pika Labs最新视频生成产品Pika1.0引起轰动，已开始向候补名单用户发放使用资格。Pika1.0以文生成视频为特色，提供3秒视频快速生成、背景修改等功能。用户可在推特或邮箱确认是否成为首批体验者。...
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Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？
【新智元导读】Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 最近AI视频赛道的Pika1.0大火，两位华人创始人团队半年做出的产品几乎碾压了Runway接近两年的发展成果。 面对Pika的步步紧逼，本以为R...
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人均6万美元：2024英伟达奖学金名单公布，五位华人入选
本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。 二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600...
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驶向未来，首个多视图预测+规划自动驾驶世界模型来了
近期，世界模型的概念引发了火热浪潮，而自动驾驶领域岂能隔岸观「火」。来自中科院自动化所的团队，首次提出了一种名为 Drive-WM 的全新多视图世界模型，旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。 网站：https://drive-wm.github.io...
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超级AI不会主宰人类，但人工智能必须开源！LeCun最新采访引全网300万人围观
LeCun一段近5分的视频，引起了全网300+万人的关注。 视频中，他再次重提对开源人工智能的几点看法： - 未来将出现超越人类智能的人工智能 - 这些人工智能将受到我们的控制 - 它们不会成为我们的主宰，也不会对我们构成威胁 - 它们将成为我们与数字...
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LeCun：超级AI不会主宰人类，但必须开源
人工智能领域的重要人物之一，LeCun在最新访谈中再次表达了他对开源人工智能的坚定看法。他强调了未来可能出现超越人类智能的情景，但同时指出这些人工智能不会成为人类的主宰。相反，它们将充当与数字世界互动的中介，为人类提供帮助。LeCun认为，为了确保这些人工...
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疑似威胁人类？OpenAI神秘Q*项目更多信息曝光，马斯克、Lecun下场争论…
夕小瑶科技说 原创 作者 | 王二狗大家好我是二狗 随着前天 OpenAI 官宣 Sam Altman 将回归，并继续担 CEO,OpenAI“宫斗事件”已经告一段落了。 然而，对于专业吃瓜的二狗来说，有一个核心问题还是没有搞明白： Sam Altman...
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OpenAI神秘Q*毁灭人类？爆火「Q*假说」竟牵出世界模型，全网AI大佬长文热议
Q* 【新智元导读】传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了? Ope...
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探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行（附一些好玩的创新点）
上周我有幸参加了由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动。 这次活动邀请了多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者，他们分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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UniPAD：通用自动驾驶预训练模式！各类感知任务都可支持
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是，语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了，UniPad 这篇文章就比较有代表性，多模态的输入，类世界模型的预训练基座模型，同时又方便扩...
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关于世界模型的一点迷思，以及与自动驾驶结合的几点思考~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 什么是world models? 什么是world models, 可以参考Yann LeCun的PPT解释 即输入历史1到t时刻的状态信息, 结合当前的动作, 能够预测接下来的状态。 通俗地理解,...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要准确地识别和分类图像中的元素，这是一个称为实例分割的挑战...
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CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了！ 长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的...
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首个多视角自动驾驶场景视频生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路
笔者的一些个人思考 在自动驾驶领域，随着BEV-based子任务/端到端方案的发展，高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点，“高质量”可以解耦成三个方面： 不同维度上的长尾场景：如障碍物数据中近距离的车辆以及切车过程中...