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第三十五篇-各大模型测评地址和说明集合
1.Open LLM Leaderboard - 开放式LLM排行榜 测评地址:https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard 说明:使用Eleuther...
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使用Rust的Linfa和Polars库进行机器学习:线性回归
在这篇文章中,我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。 Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。 Polars是Rust的一个DataFrame库,它基于Apache Ar...
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stable diffusion模型评价框架
GhostReview:全球第一套AI绘画ckpt评测框架代码 - 知乎大家好,我是_GhostInShell_,是全球AI绘画模型网站Civitai的All Time Highest Rated (全球历史最高评价 第二名的GhostMix的作者。在上...
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机器学习模型性能的十个指标
尽管大模型非常强大, 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比,解释现实中的物理现象,未必要用到量子力学。有些相对简单的问题,或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言, 也不用言必深度学习与神经网络,关键在于明确问题的边界。 那么在...
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音频质量评估方法浅析
Part 01 评价方法 当涉及音频质量评价时,我们可以从主观评价和客观评价两个角度展开,以全面了解音频质量的好坏。这两种评价方法各自涉及不同的评估方式和应用场景,专家可以根据业务特点选取其中的一种或者多种评价方法结合的形式来评价业务音频质量。 主观评...
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【Stable Diffusion】FID、CLIP、cfg-scales都是什么
在stable-diffusion 仓库中,是这样评价模型的。 Evaluations with different classifier-free guidance scales (1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7....
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评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展,确保大模型与人类价值(意图)对齐(Alignment)已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要,但目前的评估方法往往存在局限性,这也让开发者往往困惑:大模型对齐程度如何?这不仅制约了对齐技术的进一步发展,也引发了...