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下载官方llama
1.官网.pth格式 去官网（Download Llama (meta.com ）申请 具体可以看这个B站视频 Llama2模型申请与本地部署详细教程_哔哩哔哩_bilibili（视频是llama2，下载llama3是另外一个git） 相关...
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最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了! 英特尔最新发布的至强®6性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则: 在过去，CPU升级换代往往要在单个芯片上集成更多的核心，但这难免会受到工艺和芯...
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LLM入门——在Colab上部署Llama2
LLM入门——在Colab上部署Llama2 2024/07/09 本文属于“LLM入门”系列，该系列是笔者自学LLM时记录的一些实践记录与心得，可能存在错误或过时的部分，请读者谅解。 对于LLM入门学者，我推荐从Large Language...
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手把手带你了解和实践扩充 LLaMA 大语言模型的 tokenizer 模型（实现中文token过程）
目前，大语言模型呈爆发式的增长，其中，基于llama家族的模型占据了半壁江山。而原始的llama模型对中文的支持不太友好，接下来本文将讲解如何去扩充vocab里面的词以对中文进行token化。 一般的，目前比较主流的是使用sentencepiece训练中...
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开源项目教程：llama-utils
开源项目教程：llama-utils llama-utilsThe easiest & fastest way to run customized and fine-tuned LLMs locally or on the edge项目地址:h...
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使用 SAX 在 TPU v5e 上部署和提供 Llama 2 模型
创建 TPU 以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 TPU 虚拟机。 创建环境变量： export PROJECT_ID=PROJECT_ID export ACCELERATOR_TYPE=ACCELERATOR_TYPE...
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推荐项目：Honest LLaMA——追求真相的大型语言模型干预技术
推荐项目：Honest LLaMA——追求真相的大型语言模型干预技术 honest_llamaInference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model项目...
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如何部署Meta开源大模型Llama2，转换为Huggingface模型的权重文件
如何部署Meta开源大模型Llama2 一、申请下载权限 通过Meta AI官网(https://llama.meta.com/llama-downloads/ 申请下载权限，注意Country/Region选择这里，可能会影响审查速度吧，...
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【大模型】llama系列模型基础
前言：llama基于transformer架构，与GPT相似，只用了transformer的解码器部分。本文主要是关于llama，llama2和llama3的结构解读。 目录 1. llama 1.1 整体结构 1.2 RoPE 1...
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新一代模型微调方案LLama-Pro ，快来围观！！！
❝ 大家好，我是 Bob! 😊 一个想和大家慢慢变富的 AI 程序员💸 分享 AI 前沿技术、项目经验、面试技巧! 欢迎关注我，一起探索，一起破圈！💪 Y LLAMA PRO论文笔记 直达链接： 摘要 这篇论文介绍了一种名为L...
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基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践
近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而 AIGC 依然面临一系列挑战，检...
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Intel首批通过AISBench大模型性能测试！5代至强可达每秒2493 token
快科技9月5日消息，近日，第五代英特尔至强处理器，以优秀的表现通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试（AISBench）。 借此，英特尔也成为首批通过AISBench大语言模型（LLM）推理性能测试的企业。 在AISBench 2....
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一文看懂llama2(原理&模型&训练）
一文看懂Llama2（原理&模型&训练） 一、引言 Llama2是Meta（原Facebook AI）最新开源的大型语言模型，它基于Transformer架构进行了多项优化和改进，旨在提供更高效、更准确的自然语言处理能力。Llama2...
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Chinese-Llama-2-7b 开源项目教程
Chinese-Llama-2-7b 开源项目教程 Chinese-Llama-2-7b开源社区第一个能下载、能运行的中文 LLaMA2 模型！项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2...
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英伟达Blackwell称霸MLPerf！推理性能暴涨30倍，新一代「AI怪兽」诞生
【新智元导读】MLPerf Inference发布了最新测试结果，英伟达最新的Blackwell架构芯片上场与谷歌、AMD同场竞技，展现出明显的性能提升，甚至刷新了部分任务上的测试纪录。 大语言模型（LLM）推理是一个全栈挑战。 为了实现高吞吐量、低延迟的...
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一文看懂llama2 (原理&模型&训练)
LLaMA2是一种基于Transformer架构的先进语言模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和问答系统等。本文将从其核心原理、模型结构以及训练方法三个方面进行详细探讨。 一、核心原理 LLaMA2的核心原理是基于自注意力机...
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微调LLama 3.1——七月论文审稿GPT第5.5版：拿早期paper-review数据集微调LLama 3.1
前言 为更好的理解本文，建议在阅读本文之前，先阅读以下两篇文章 七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据微调LLaMA2 7B最终反超GPT4 提升大模型数据质量的三大要素：找到早期paper且基于GPT摘要出来7方面revi...
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部署本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2
本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2 所有教程都免费开源，请动动小手点个小星星https://github.com/Seeed-Projects/jetson-examples...
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Llama改进之——分组查询注意力
引言 今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-query attention,GQA 1。 Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头，同...
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【多模态大模型】LLaMA in arXiv 2023
一、引言 论文： LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models作者： Meta AI代码： LLaMA特点： 该方法在Transformer的基础上增加了Pre-normalization (...
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一文看懂llama2（原理&模型&训练）
Llama2（大型语言模型2） Llama2（大型语言模型2）主要基于近年来火爆的Transformer架构。下面是Llama2的几个核心原理： Transformer 架构: Llama2采用了Transformer网络，它通过自注意力机制来处理...
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Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码，关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
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论文阅读-Transformer Layers as Painters
1. 摘要 尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务，但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响，本文设计了一系列的实验。通过实验表明，预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致，并且...
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Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（...
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基于AutoDL的语言大模型入门——Llama2-chat-13B-Chinese
AutoDL界面 ① autodl-tmp文件夹：数据盘，一般用来存放大的文件。 ② 其他文件夹“autodl-pub” “miniconda3” “tf-logs”等等存放在系统盘，其中tf-logs是用于存放训练过程tensorboard的...
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普通程序员必看！AIGC工程师岗位兴起，掌握AI技术成就高薪未来
随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC（AI Generated Content）已成为行业的新热点。作为普通程序员，面对这一变革，我们需要不断学习和掌握新的AI技术，以适应时代的需要。AIGC工程师这一新兴岗位也应运而生。 什么是AIGC工程师？...
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Llama-2 vs. Llama-3：利用微型基准测试（井字游戏）评估大模型
编者按： 如何更好地评估和比较不同版本的大语言模型？传统的学术基准测试固然重要，但往往难以全面反映模型在实际应用场景中的表现。在此背景下，本文作者别出心裁，通过让 Llama-2 和 Llama-3 模型进行井字游戏对决，为我们提供了一个新颖而有趣的模型评...
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Win环境下Ollama+OpenWebUI本地部署llama教程
本文将简单介绍如何在Windows环境下通过Ollama本地部署大语言模型（LLM），并通过OpenWebUI实现访问。 一、准备工作 1. 系统要求 操作系统：Windows 10 或更新版本 内存：16GB 以上 GPU：性能和显存足够，如RT...
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【AI学习】LLaMA 系列模型的进化（二）
在前面LLaMA 系列模型的进化（一）中学习了LLama模型的总体进化发展，再来看看其中涉及的一些重要技术。 PreLayerNorm Layer Norm有Pre-LN和Post-LN两种。Layer Normalization（LN）在Trans...
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AIGC实战：LLaMA2打造中文写作利器——数据准备与模型训练全攻略
目录 一、下载并加载中文数据集 二、中文数据集处理 1、数据格式 2、数据集处理之tokenizer训练格式 1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer） 2...
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LLaMA-MoE：基于参数复用的混合专家模型构建方法探索
自Mixtral以来，大家对混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的关注越来越高。然而从零训练MoE模型的成本极大，需要耗费海量的计算资源。为此，我们探索了一种基于参数复用的MoE快速构建方法。 该方法首先将LLaMA...
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AI多模态模型架构之LLM主干(3)：Llama系列
〔探索AI的无限可能，微信关注“AIGCmagic”公众号，让AIGC科技点亮生活〕 本文作者：AIGCmagic社区 刘一手 前言 AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括...
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LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了 机器之心 2024年07月19日 12:27 辽宁 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了200...
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AIGC月刊 | 技术革新与应用案例（2024.6月第二期）【魔方AI新视界】
〔更多精彩AI内容，尽在 「魔方AI空间」 公众号，引领AIGC科技时代〕 本文作者：猫先生 往期回顾：AIGC月刊 | 技术革新与应用案例（2024.5月第一期）【魔方AI新视界】 写在前面 【魔方AI新视界】 专栏致...
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Llama - 微调
本文翻译整理自：https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
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七月论文审稿GPT第5版：拿我司七月的早期paper-7方面review数据集微调LLama 3
前言 llama 3出来后，为了通过paper-review的数据集微调3，有以下各种方式 不用任何框架 工具 技术，直接微调原生的llama 3，毕竟也有8k长度了 效果不期望有多高，纯作为baseline 通过PI，把llama 3的8K长度扩展...
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企业本地大模型用Ollama+Open WebUI+Stable Diffusion可视化问答及画图
最近在尝试搭建公司内部用户的大模型，可视化回答，并让它能画图出来， 主要包括四块： Ollama 管理和下载各个模型的工具 Open WebUI 友好的对话界面 Stable Diffusion 绘图工具 Docker 部署在容器里，提高效率 以上运...
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python 调用 llama
参考： https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548 方法一： 要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答，你可以使用transformers库，它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子，展...
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[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调
该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释： 摘要（Abst...
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传知代码-Llama 2：开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型，然后会使用一个公开的中文法律判决数据集（部分）进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2，这是...
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一文为你深度解析LLaMA2模型架构
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》，作者： Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了巨大的进步。在这个领域中，LLaMA展...
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【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言：在学生年代，小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板，每次拿到新开发板的时候，总会迫不及待地装上系统，当做一个小型电脑玩上一波，然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面，体验下性能的提升，相信每一个技术爱好者都如此，...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)
通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术，它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外，经验结果表明，ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本文中，我们将...
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Llama_index利用本地大模型工具ollama（CPU）
基于ollama的本地大模型的LlamaIndex示例代码 from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settings from llama_index....
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在Redhat 7 Linux上安装llama.cpp [ 错误stdatomic.h: No such file or directory]
前期准备 在github上下载llama.cpp或克隆。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ git clone https://github.com/ggerganov/ll...
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探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（一）
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（一） Meta 通过推出新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版本的 Meta AI，正在加强其在人工智能 (AI 竞赛中的竞争力。该虚拟助手由 Llama 3 提供支持，现已可在所...
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llama系列模型学习
一、目录 llama1 模型与transformer decoder的区别 llama2 模型架构 llama2 相比llama1 不同之处 llama3 相比llama2 不同之处 llama、llama2、llama3 分词器词表大小以及优缺点...
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部署Video-LLama遇到的坑
环境：linux，conda，python 3.10下载：下载时首先在中国直接拉去huggingface的git链接很大概率上实行不同的因为被ban了，如果想下载只能找镜像网站。镜像网站比如modelscope就非常好用，魔搭社区网速非常快！我这边使用的是...
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LLaMA 羊驼系大语言模型的前世今生
关于 LLaMA LLaMA是由Meta AI发布的大语言系列模型，完整的名字是Large Language Model Meta AI，直译：大语言模型元AI。Llama这个单词本身是指美洲大羊驼，所以社区也将这个系列的模型昵称为羊驼系模型。 Ll...