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构建基于知识图谱的医药智能体Agent - 基于Llama 3.1、NVIDIA NIM 和 LangChain实践
使用ChatGPT创建 虽然大多数人关注RAG与非结构化文本的关系,比如公司文档或技术文档,但我对基于结构化信息的检索系统持乐观态度,特别是知识图谱。关于GraphRAG,特别是微软的实现,[重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG],令...
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CLIP当RNN用入选CVPR:无需训练即可分割无数概念|牛津大学&谷歌研究院
循环调用CLIP,无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物,地标,品牌,和普通类别在内的任意短语。 牛津大学与谷歌研究院联合团队的这项新成果,已被CVPR 2024接收,并开源了代码。 团队提出名为CLIP as RNN(简称CaR)的新技...
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MonoDETRNext:下一代准确高效的单目3D检测方法!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基于单目视觉的3D目标检测在各个领域都至关重要,但现有方法在准确性和计算效率方面面临着重大挑战。在2D检测和深度估计的成功策略的基础上,本文提出了MonoDETRNe...
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谷歌定义了新搜索,杀死了Perplexity?
编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 谷歌大会刚过去,做AI搜索的创业公司,如Perplexity是不是要被干掉了? 回答这个问题之前,不妨先回顾下,谷歌是如何怎么重新思考并革新自己的。 1.ChatGPT和Perp...
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让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本,为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性,然而,LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式,这意味着缺乏对世界的真正理解。同时,推理能力也是有限...
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ICLR'24无图新思路!LaneSegNet:基于车道分段感知的地图学习
写在前面&笔者的个人理解 地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息,通常以车道或中心线表示。然而,现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系,即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中...
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基于llama-index对embedding模型进行微调
QA对话目前是大语言模型的一大应用场景,在QA对话中,由于大语言模型信息的滞后性以及不包含业务知识的特点,我们经常需要外挂知识库来协助大模型解决一些问题。在外挂知识库的过程中,embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果,因此,在许多场景下,...
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Google Bard:导出代码以 18 种编程语言进行复制
Google Bard 的 Export to Replit 现在支持 18 种编程语言。了解如何使用 Google Bard 的最新更新进行 SEO。 在本文中,我们将探讨 Google Bard 最新更新的细节,以及如何将这些新功能用于 SEO。...
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谷歌推出AI音乐创作工具“MusicFX”,几句话即可创作音乐
推出 MusicFX,这是一款开创性的新实验工具,让用户只需通过几句话即可生成原创的音乐作品。这项最新创新使用 Google 的 MusicLM 和 DeepMind 的水印技术 SynthID,在输出中创建独特的数字水印,确保创作的真实性和来源。 Mu...
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解读Lawyer LLaMA,延申专业领域大模型微调:数据集构建,模型训练
解读Lawyer LLaMA,延申自己领域大模型微调:数据集构建,模型训练 项目地址link 自己领域的大模型微调,实现思路大都和这篇文章是一样的,有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型,本文基于自己训...
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无需魔法三分钟上线Midjourney应用,【附源码】【示例】
ps:我是标题党,目前还没见过三分钟完成任务的,三分钟只能打通Midjourney接口。我花了一天时间接入应用哈哈哈! 首先,我要感谢laf赞助我,让我可以免费使用Midjourney进行开发和测试。来自白嫖党的快乐。 其次,我要感谢白夜、米开朗基...