-
亚马逊云科技推出新型生成式 AI 助手 Amazon Q
亚马逊云科技宣布推出一种新型生成式 AI 助手 Amazon Q，专为满足办公场景的需求而设计。 Amazon Q 可以根据客户的业务进行定制，帮助员工快速获得复杂问题的答案、生成内容并采取行动。它可以根据企业的人员、角色和权限进行个性化定制，并确保客户的...
-
全球四大会计师事务所在审计中部署AI，辅助初级员工处理复杂任务
事实表明，AI在金融服务领域的应用正在迅速增长，而会计行业的知名公司正在寻求部署这项技术的新方法。 据报道，作为审计业务的一部分，安永开始使用AI帮助发现欺诈行为。在这一消息传出之际，全球四大会计师事务所也在部署AI，帮助初级员工完成更复杂的任务，这表明...
-
灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Me...
-
2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...
-
Copilot 是否会侵犯开发者的隐私？
作为一个基于人工智能的代码自动生成工具，GitHub Copilot在推出时引发了众多用户的关注。其中最令人担忧的问题之一是 Copilot 在使用过程中是否会侵犯开发者的隐私。在这篇文章中，我们将分析 Copilot 的隐私政策，并讨论它如何保护用户的隐...
-
人工智能的博弈论——初探智能体（Agents）与人、智能体和环境之间的博弈关系
人工智能（AI）是研究如何使计算机和机器具有智能行为的学科，它涉及到多个领域和应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自动驾驶等。人工智能的发展和应用，不仅给人类带来了便利和效率，也带来了挑战和风险，如数据安全、隐私保护、伦理道德、...
-
NCSC、CISA 等国际机构发布新的 AI 安全指南
英国国家网络安全中心（NCSC）、美国网络安全与基础设施安全局(CISA 以及其他16个国家的国际机构发布了一份关于人工智能系统安全的新指南。这些《安全 AI 系统开发指南》旨在为开发人员提供指导，确保在设计、开发、部署和运营 AI 系统的过程中，安全性始...
-
GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
-
亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
-
【解锁未来】让微软Copilot介绍自己，再由ChatGPT润色文章，到底能成什么样？
文章目录 前言 Copilot的介绍 ChatGPT 4.0 的润色 总结 前言 今天突发奇想，如果让微软Copilot介绍自己，再由ChatGPT润色文章，到底能成什么样？ Copilot的介绍 问：撰写关...
-
加速人工智能任务，同时保护数据安全
麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。 随着计算密集型机器学习应用程序（例如执行实时语言翻译的聊天机器人）的激增，设备制造商通常会采用专门的硬件组件来...
-
在ChatGPT亮相一年后，GenAI是CISO的福音还是祸根?
自OpenAI的ChatGPT进入当今的日常工作以来，已经整整一年了，紧随其后的是谷歌的Bard和其他GenAI产品。在你可以说侏儒怪之前，员工、承包商、客户和合作伙伴似乎都在展示他们新发现的闪闪发光的对象 - AI引擎采用了他们几乎不了解的大型语言...
-
数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
-
智慧政务，长远布局——AIGC引领，加速推进数字化政府建设
在人工智能、虚拟现实等领域迅猛发展且日益成熟的背景下，AI行业正迈向蓬勃发展的全新阶段，市场规模持续扩张。与此同时，数字服务也正在蓬勃兴起，新一代信息技术为数字政府构建了坚实支撑，重塑了政务信息化管理、业务架构以及技术架构。在这一背景下，政府以大数据为驱动...
-
AIGC繁花，绽放在精耕的算力土壤之上
2023年的春天，称得上一句AI之春。大模型成为技术力量新的爆发点，生成式AI（AIGC）应用风起云涌。 产业界争先恐后训大模型之际，广大用户最大的困惑是——发布了，但就是玩不到啊！ OpenAI有地域限制且不去说它，各种国产大模型也很...
-
数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
-
文心一言发布，你怎么看？chatGPT
百度全新一代知识增强大语言模型“文心一言”于2021年3月16日正式发布，作为一款自然语言处理技术，它引起了广泛的关注和讨论。 首先，文心一言是一款具有重大意义的自然语言处理技术。在人工智能领域，自然语言处理技术一直是一个难以攻克的难题。而文心一言作为一...
-
一句话吓坏网友！金山WPS深夜道歉：所有用户文档不会被用于任何AI训练
快科技11月19日消息，18日晚间，针对WPS隐私政策遭质疑一事，WPS官微深夜发文致歉，表示之前版本的表述为用户造成了困扰，并承诺所有用户文档不会被用于任何AI训练目的，也不会在未经用户同意的情况下用于任何场景。 WPS官微表示，已经更新了《WPS隐私政...
-
如何测试生成式人工智能（AIGC）
简介：在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。...
-
刚刚，出行行业首个！百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了! 名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信。 T3出行，出行领域快速崛起的明星玩家，曾创造77亿元融资业内纪录，估值早...
-
解锁AI和ML在医疗保健领域潜力
在医疗保健领域，人工智能(AI 和机器学习(ML 逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业，提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践...
-
企业不会用、不敢用AIGC+ 服务怎么办，不妨试一下它？
自从去年ChatGPT上线后,国内外与AIGC相关的话题就一直备受关注。AIGC是指人工智能通用语言模型(Artificial General Language Model ,是一种具有极高自然语言理解能力的人工智能模型,其通过大规模语料库训练,能够像人类...
-
ChatGPT最近被微软内部禁用！GPTs新bug：数据只要两句提示词就能套走
注意！你创建GPTs时上传的数据，任何人都能轻易下载…… 只需两句提示词，就可被直接套走！ 而又在另一边，OpenAI最亲密盟友微软内部一度紧急禁用，网站上显示的理由正是： 出于安全和数据方面的考虑，许多AI工具不再供员工使用。 自定制版GPT上线以来...
-
数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 目录 前言 需求 日期格式 代码 日期类型数据对应正则表达式...
-
摩根士丹利：随着 Edge AI 走向主流，苹果处于最有利的位置
在人工智能（AI）成为 2023 年的热门话题之际，投资公司摩根士丹利的一份新报告得出结论，尽管苹果对其 AI 技术的发展讳莫如深，但该公司已准备好在消费者开始广泛采用基于 AI 的工具时获得利润。摩根士丹利认为，苹果在 AI 领域的进展超出了公众的预期，...
-
OpenAI的最新产品对企业业务意味着什么
使企业的GenAI大众化 全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官Sheldon Monteiro告诉VentureBeat，随着GPT和更多API的出现，OpenAI已经使之前需要更多技术专业知识的任务变得更容易为普通人所...
-
探索下一步：红帽“三位一体”护航企业数字化转型
“降本增效是结果，不是过程，但怎么才能实现降本增效？” 带着客户抛出的疑问以及跟客户交流时记下的满满两页笔记，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康匆匆赶到媒体沟通会。数字化转型并非一日之功，在充满经济波动和技术颠覆的环境下，步入数字化转型中场的众多企...
-
数据采集在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断发展，数据采集已经成为了现代科技中不可或缺的一部分。数据采集可以为公司、产品或人员提供有用的信息，帮助他们更好地了解市场、用户需求和自身情况。本文将重点介绍数据采集在现代科技中的应用和挑战，包括传感器技术、设备监控技术、人工输入技术和自动化技...
-
网站数据统计分析之二：前端日志采集是与非
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。比如针对前端采集日志，业务的同学经常会有疑问：你们的数据怎么和后端日志对不上呢？后端比你们多...
-
油烟安全监测解决方案
随着人们对环境保护的重视和国内油烟控制水平的不断提高，各地区对油烟污染防治的要求越来越高，油烟安全监测已成为主要的应用手段。 油烟安全监测利用物联网感知技术、GPRS无线通信技术等开发的集油烟监测、数据采集、数据传输为一体的系统。对餐饮单位或相关环...
-
警惕超范围采集隐私-移动APP违规十宗罪
随着科技的高度发展及互联网的广泛应用，智能手机成了人们工作生活中的必需品。但与此同时，智能手机在非法App的操纵下很可能沦为泄密“黑洞”。对此，监管部门应该强化监管，严厉追究这些流氓App开发者及平台的相关责任。 用户的个人信息成为移动互联网抢夺的目标，...
-
对于数据，科技小白提出了灵魂三问：从哪儿来？到哪儿去？能干什么？
作为科技圈小白，经常被数据搞得头晕脑胀，数据打哪儿来？到哪儿去？能干什么？那么多数据怎么区分谁有用谁没用？其实数据就在我们身边，每个人都是数据的生产者，从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生。今天这篇文章，小编就带你查一查数据采集技术的水表。...
-
【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
文章目录 1.1 大数据概述 1.1.1 大数据时代 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.1.4 大数据的应用 1.1.5 大数据关键技术 1.1.6 大数据处理流程 1.2 大数据采集技术概述 1.2.1 数据采集与...
-
大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
-
爬虫到底合不合法？
文章目录 前言 一、爬虫 爬虫产生的背景 爬虫是什么？ 二、Robots协议 定义 位置 查看方式 三、具体案例分析 爬虫行为 反爬措施 爬取内容 四、爬虫涉及到的相关法律规定 非法获取计算机系统数据罪 侵犯商业秘密罪 非法侵入计...
-
Python实用技术——爬虫（一）：爬虫基础
目录 爬虫这门技术本身是不违法的，但是应该注意： 1，爬取什么数据 2，如何爬取得来的 3，爬取之后如何使用 二，HTTP协议 1，万维网 2，协议： 三，HTTP知识 四，HTTP请求方法： 五，HTTP的响应 六，HTTP的响应状...
-
大数据之路——日志采集
二、数据技术篇—— 日志采集 2.1 浏览器日志采集 2.1.1 页面型的日志采集分类 2.1.2 页面访问过程 2.1.3 页面浏览日志采集流程@ 2.1.4 页面交互日志采集 2.1.5 页面交互日志清洗和预处理 2.2 无线客户端的日...
-
爬虫与反爬虫技术分析
科普： 什么是爬虫： 百度百科：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 什么是反爬虫：...
-
python爬虫文献综述_基于Python下的爬虫综述及应用
98 Internet Application 互联网 + 应用 引言：如今，大数据已经进入我们的各个领域，我们的工作及应用越来越需要获取大量的数据。我们可以想象在一张蜘蛛网上沿着我们所需的方向爬取猎物(数据 的感觉。实际上爬虫就是通过人为的模拟浏览器行为...
-
AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
-
车联网下大数据安全采集机制研究
现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景，并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大，对安全性要求变得越来越高﹔针对车辆数据资源传输的安全性保证问题，提出了一个新的大数据收集安全机制﹔车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合...
-
物联网网关可以采集水质传感器哪些数据？
物联网网关可以采集哪些水质传感器？余氯传感器：它测量水中的余氯（即游离氯，一氯胺和总氯），由于其效率高而被广泛用作消毒剂。总有机碳传感器：TOC传感器用于测量水中的有机元素。浊度传感器：浊度传感器可测量水中的悬浮固体，通常用于河流和溪流表计，废水和污水测量...
-
浅谈爬虫工程师的前景
前言： 接触了python这门语言后，我发现了它许多的优点以及便利的地方。最近想通过python来做一些数据获取以及数据处理，所以就开始学起了python爬虫。用requests库来爬取一个网页是非常简单的，短短几行代码就可以实现，但...
-
中小企业如何应对数据中心自动化带来的挑战？
在数字化转型的时代，数据中心在支撑现代企业的支柱方面发挥着关键作用。随着数据不断涌入，人工智能和机器学习已成为自动化和优化数据中心运营的关键工具，数据中心在塑造企业的未来方面发挥着关键作用，特别是对于中小企业而言。本文深入探讨了人工智能和机器学习驱动的...
-
联发科发布天玑9300生成式AI移动芯片 支持运行330亿参数大模型
昨日晚间，联发科技发布了天玑9300旗舰5G 生成式 AI 移动芯片，采用台积电第三代4nm 制程。该芯片预计于2023年底上市。 这款芯片采用全大核架构设计，提供高智能、高性能、高能效、低功耗的特性，为用户带来卓越的生成式 AI 体验。 天玑9300采...
-
DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
DB-GPT是一个开源项目，旨在改变与数据库的互操作方式，它采用了本地化的大型GPT模型，为处理各种数据库相关情境提供了全面的解决方案。这个工具强调了隐私和数据安全，通过业务模块的定制化实施和分割，确保了LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。 随着大...
-
云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
-
GPT-4变笨加剧，被曝缓存历史回复：一个笑话讲八百遍，让换新的也不听
有网友找到了GPT-4变“笨”的又一证据。 他质疑： OpenAI会缓存历史回复，让GPT-4直接复述以前生成过的答案。 图片 最明显的例子就是讲笑话。 证据显示，即使他将模型的temperature值调高，GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。...
-
网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
-
神采PromeAI会员费多少？神采promeai官方入门教程
神采PromeAI是一款功能强大的人工智能驱动设计助手，配备广泛可控的AIGC（C-AIGC）模型风格库。它能够帮助你轻松地创造出令人惊叹的图形、视频和动画作品。无论你是经验丰富的设计师还是初学者，PromeAI都能满足你的需求，将你的想象力变为现实。无论...