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AIGC的算力与云边协同及应用创新
1)AI的新时代,生成式AI技术重新塑造AI技术的开发及应用 AI的新时代:更关注如何利用生成式AI技术在涉及数字内容的诸多领域实现改变及突破,生成式AI实际上扩大了“内容”的含义,凡是可以数字化的内容形式均为生成对象,而非传统意义下媒体环境的内容。...
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ApsaraMQ Copilot for RocketMQ:消息数据集成链路的健康管家
作者:文婷 引言 如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性,是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。 背景 消息队列产品通过异步消...
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准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源
OpenAI的GPT-4V和谷歌最新的Gemini多模态大语言模型一经推出就得到业界和学界的热切关注: 一系列工作都从多角度展示了这些多模态大语言模型对视频的理解能力。人们似乎相信我们离通用人工智能artificial general intellige...
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速度暴涨1000倍!扩散模型预测材料“炼金”过程,体系越复杂加速度越大
用扩散模型预测化学反应,速度直接暴涨1000倍! 原本需要用计算机硬算几小时甚至一天,现在单个GPU用6秒钟就能搞定。 这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究,用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构,不仅计算速度提升1000倍,结果也竟然意想...
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LLaMA及其子孙模型概述
文章目录 LLaMA Alpaca Vicuna Koala Baize (白泽 骆驼(Luotuo BELLE Guanaco LLaMA 与原始transformer的区别: 预归一化[GPT3]。为了提高训练稳定性,对...
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大语言模型分布式训练的量化分析与优秀实践,以 GPT-175B 为例
一、Transformer 大语言模型的 SOTA 训练技术 1、大语言模型的发展背景与挑战 首先和大家分享下大语言模型的发展背景。过去的几年内,无论从数据量的维度还是从模型规模的维度,语言模型规模都扩大了非常多的数量级。随着数据量和模型规模的扩大,也...
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麦肯锡:银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调,生成式人工智能(gen AI)在银行业具有巨大的潜在价值,全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中,银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元,相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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Vectara排行榜:OpenAI的GPT-4在文档摘要中幻觉率最低
在一项由Vectara进行的开源模型评估中,OpenAI的GPT-4在文档摘要中表现卓越,凭借其出色的97%准确率和令人瞩目的3%的幻觉率,成为幻觉率最低的大型语言模型。 Vectara在GitHub上发布了一个排行榜,评估了一些大型语言模型在其“Hall...