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stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么
稳定扩散（stable diffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。 稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型，通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节，并产...
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AIGC创新应用技术实践：成都技术生态沙龙全回顾
AIGC创新应用技术实践：成都技术生态沙龙全回顾 2024年8月17日下午，我有幸作为CSDN校园主理人参加了在成都举办的AIGC创新应用技术实践沙龙活动。 此行也见到了许许多多的行业大佬，得到的收获非常之多，赶了1300公里的路，值了！ 这次活...
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AI大模型原理（通俗易懂版）——AIGC
传送门：AI大模型原理（通俗易懂版）-CSDN博客 AIGC 说起近期的热门科技词汇，AIGC当之无愧位列其中。从某一天开始，我们突然发现AI可以帮忙生成文字图片音频视频等等内容了。而且让人难以分清背后的创作者到底是人类还是AI。 这些AI生...
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Stable Diffusion原理与代码实例讲解
Stable Diffusion原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 在图像处理和生成领域，扩散模型（Diffusion Models）作为一种新型的生成模型，逐渐成为了研究热点。这类模型通过模拟真实世界的物理扩散过程，为生成高质量...
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4K版《A计划》北影节全球首映，AIGC修复看清40多年前的武打动作
4月18日，第十四届北京国际电影节开幕，全新4K版《A计划》《卖身契》在“致敬·修复”单元全球首映。本次展映的4K版本，由中国电影资料馆、抖音、火山引擎共同发起的“经典香港电影修复计划”支持修复。 4K版《A计划》《卖身契》电影海报...
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AI绘画SD教程 - 模型分类与使用，一文看懂！
主业写代码，副业做 AI 大家好，我是程序员晓晓 模型分类与使用 在 AI绘画Stable Diffusion 中，模型分为大模型、VAE、Lora、Embedding、Hypernetwork 等。 大模型 大模型又称基础模型、底模、主模...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背...
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机器学习：K均值算法
一、基础理论 1. 欧氏距离 想象你在北京，想要知道离上海有多远，则可以直接计算这个城市（两点）间直线的距离，这就是欧氏距离。 在二维平面上，在二维平面上有两个点A(x1, y1 和B(x2, y2 ，欧氏距离为： 图片 欧氏距离衡量的是两点间的真实物理...
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知识分享系列五：大模型与AIGC
大模型（LLM，Large Language Mode）是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的深度学习模型。大模型主要用于进行自然语言相关任务，给模型一些文本输入，它能返回相应的输出，完成的具体任务包括生成、分类、总结、改写...
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OpenAI CEO曾称 GPT-2“非常糟糕”，现在对该版本“情有独钟”
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近日表达了对 GPT-2语言模型的喜爱之情，尽管他此前批评了早期模型，但他对即将推出的 GPT-5充满期待。Altman 在社交平台上承认，他 “确实对 GPT-2有一种软肋”。 今年早些时候，Altman...
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一文了解人工智能如何让机器进行学习？
在《一文了解人工智能（AI）》文章中我们介绍了AI可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。 人类的学习过程可以拆分为以下几个阶段：感知、记忆、对比和...
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探索数据科学对机器人的影响
数据驱动的感知: 数据科学彻底改变机器人技术的关键领域之一是感知。配备了传感器、摄像头和其他数据收集机制的机器人会产生大量有关其环境的数据。数据科学技术，包括计算机视觉、传感器融合和深度学习，使机器人能够解释和理解这些数据，促进强大的感知能力。从物体识...
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常见的ai绘画大模型介绍
绘画人工智能模型详解 一、什么是绘画人工智能模型 绘画人工智能模型是指利用机器学习、深度学习等人工智能技术构建的计算机程序，它们能够模拟人类的绘画创作过程，自动生成具有艺术美感的图像或画作。这些模型通过学习大量的绘画作品...
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机器学习如何提高欺诈预防能力
在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。 机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...
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人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。 除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。 鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器学习的...
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机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。 尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影 。例子包括...
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文心一言---中国版的“ChatGPT”狂飙的机会或许要出现了
⭐️我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的在读研究生??。 如果觉得本文能帮到您，麻烦点个赞?呗！ 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧，喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。?⭐️❤️ 目录...
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玩LLM和StableDiffusion常说的LoRA到底是什么
论文地址：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models LoRA是一种用于adapters和大模型迁移的技术,全称为Low-Rank Adaptation of Large Language M...
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2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理
摘要: 2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理涉及到一系列复杂的技术和算法。这些原理可以根据不同类型的AI工具进行概括，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。以下是一些关键的A...
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ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞ 文心一言
文章目录 前言 一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点： 二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点： 总结 前言 ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI开发。它是使用...
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人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...
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纯文本模型训出「视觉」表征！MIT最新研究：语言模型用代码就能作画
只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？ 最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员对语言模型的视觉能力进行了系统的评估，从简单形状、物体...
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AI作画的背后是怎么一步步实现的？一文详解AI作画算法原理+性能评测
前言 “AI作画依赖于多模态预训练，实际上各类作画AI模型早已存在，之所以近期作品质量提升很多，可能是因为以前预训练没有受到重视，还达不到媲美人类的程度，但随着数据量、训练量的增多，最终达到了现在呈现的效果。”远在AI作画还没有爆火之前，深度学习就已经...
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[论文精读] 自条件图像生成 - 【恺明大神新作，AIGC 新基准】
论文导读: 论文背景: 2023年8月，AI大神何恺明在个人网站宣布，2024年将加入MIT担任教职，回归学术界。这篇论文是其官宣加盟MIT后首度与MIT师生合著的公开论文，论文一作本科毕业于清华姚班，二作为MIT电气工程与计算机科学系教授，今年的斯...
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aigc分享
AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础 机器学...
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AIGC的初识
?欢迎来到自然语言处理的世界 ?博客主页：卿云阁 ?欢迎关注?点赞?收藏⭐️留言? ?本文由卿云阁原创！ ?首发时间：?2023年12月26日? ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！ ?作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分...
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自然语言处理的革命：AI大模型在AIGC领域的应用
1.背景介绍 自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。自从2012年的深度学习革命以来，NLP 领域的研究取得了巨大进展，尤其是在自然语言生成和机器翻译等方面。然而，直到2020年，GPT-...
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网络安全人士必知的AI专业术语
随着人工智能的迅猛发展，我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代，网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为...
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小扎砸数百亿美元猛攻开源AGI！狂掷60万块H100，爆50倍GPT-4算力
【新智元导读】今天，小扎正式宣战「开源AGI」!下一代大模型Llama3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。 自Llama2、Code Llama...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从 2017 年以后，GAN相...
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请查收使用OpenAI的Whisper进行语音识别的攻略
Whisper是一种令人激动的新型语言模型，采用了全新的语音识别方法，即使是低质量的音频，Whisper也能产生高质量的结果，并且对各种声音和语言的适应性极强，无需进行微调。 Whisper是开源的，有一系列可用的模型尺寸，可以作为众多语音转文字应用的有...
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Make-A-Video（造啊视频）——无需文字-视频数据的文字转视频（文生视频）生成方法
© 2022 Uriel Singer et al (Meta AI © 2023 Conmajia 本文基于论文 Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data（220...
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【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）
VAE VAE(Variational AutoEncoder ，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(Generative Adversarial Network ，VAE在数学上有着更加良好的性质，有利...
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【人话版】关于“AI替代程序员“的7点碎碎念
都说AI替代这个替代那个，不用浪费时间为这种问题焦虑，因为答案已经越来越明显了... 关键是，什么时候？怎么替？。 1 设想一个场景，有个需求要用某个技术或某个框架实现，有两个程序员对这些都不是很熟。 有一个疯狂谷歌、Stackov...
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Python+AI实现AI绘画
? 运行环境：Python ? 撰写作者：左手の明天 ? 精选专栏：《python》 ? 推荐专栏：《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???，我是左手の明天！好久不见? ?今天分享py...
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whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision 介绍 大规模弱监督的训练。先前的方法都是通过大量的无监督学习训练（无监督的数据容易收集，所以通过大量无监督的学习可以训练出一个质量...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI！LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位
通用AGI，或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」，就是实现人类期待已久的超级人工智能，而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天，首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文，首次确定了超...
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用活人脑细胞构建AI系统，语音识别准确率提升至78%
近期一项前沿的类脑研究登上了Nature子刊，研究人员利用活人脑细胞构建了一个新型AI系统，这一突破意味着语音识别准确率有望大幅提升。这个系统可以进行无监督学习，并具有类似神经网络的功能。此外，研究人员还发现，系统的学习能力取决于脑类器官中神经细胞之间的连...
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用活人脑细胞造AI系统！语音识别已成功，可无监督学习
由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统，已经能够进行语音识别—— 从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。 最近，一项颇为前沿的类脑研究登上了Nature子刊。 这个特别的AI系统甚至可以进行无监督学习： 研究人员只是一遍遍...
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【原创】AIGC之ChatGPT工作原理
AIGC是什么 AIGC - AI Generated Content （AI生成内容），对应我们的过去的主要是 UGC（User Generated Content）和 PGC（Professional user Generated Content...
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ChatGPT：开启AI新纪元-人工智能AI
报告地址：ChatGPT：开启AI新纪元-人工智能AI 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术来提高效率和质量。其中，自然语言处理技术的应用尤为广泛，人们使用自然语言处理技术来进行语音识别、机器翻译、文本分类等。而在这些...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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【人工智能】AI写作能力大比拼：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。
文心一言：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。 《人工智能的数学基础》 第一章 人工智能与数学基础 1.1 人工智能简介 1.2 数学在人工智能中的作用 1.3 本书内容概述 第二章 线性代数基础 2.1 向量与矩阵 2.2 行列式与...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...
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文心一言话题的思考
⭐️我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的在读研究生??。 如果觉得本文能帮到您，麻烦点个赞?呗！ 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧，喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。?⭐️❤️ 目录...
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人工智能十大基础术语
这里有10个关键的术语，每个人工智能爱好者都应该知道并了解。 人工智能(AI 已经成为各行各业的变革力量，塑造了我们与技术和周围世界互动的方式。对于那些深入人工智能领域的人而言，理解基础术语至关重要。 1、人工智能(AI ：人工智能的核心是指开发能够执...
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基于元算法的通用框架，用于无监督学习问题
11 月 13 日，微软研究院（Microsoft Research）和普林斯顿大学研究人员，提出了一个通用框架，用于设计无监督学习问题的有效算法，如高斯分布和子空间聚类的混合。 研究人员所提的框架在解决噪声问题上，使用了一种下界学习计算公式的元算法。...
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一文读懂 AutoGPT 开源 AI Agents
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGPT AI Agents ，本文将聚焦在针对不同类型的 AutoGPT 技术进行解析，使得大家能够了解不同 AutoGPT 实现机制以及所应...
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六个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类，还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务，并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量，或DBSCAN中的密度参数 ...