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大模型+小模型协同处理跨文档理解任务，成本更低，性能更高
“Synergetic Event Understanding: A Collaborative Approach to Cross-Document Event Coreference Resolution with Large Language Mod...
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LLaMA-MoE：基于参数复用的混合专家模型构建方法探索
自Mixtral以来，大家对混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的关注越来越高。然而从零训练MoE模型的成本极大，需要耗费海量的计算资源。为此，我们探索了一种基于参数复用的MoE快速构建方法。 该方法首先将LLaMA...
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在线教程｜零门槛部署 Llama 3，70B 版本只占 1.07G 存储空间，新用户免费体验 8B 版本
4 月 18 日，Meta 宣布开源 Llama 3，这个号称「迄今为止最好的开源大模型」一经发布，立刻引爆科技圈！ 发布当天恰逢斯坦福大学教授、AI 顶尖专家吴恩达的生日，作为 AI 开源倡导者，他激动地发文表示：这是我收到过最好的生日礼物，谢谢...
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【AIGC调研系列】浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是什么
浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的，它是一个具备中英文双语、多领域多任务泛化知识抽取能力的大模型知识抽取框架。OneKE不仅提供了完善的工具链支持，还以开源形式贡献给了OpenKG开放知识图谱社区[1][2][3...
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“360问答爬虫”技术探秘
在当今数字化时代，随着互联网的普及和信息的爆炸式增长，如何从海量数据中高效获取所需信息成为了一个重要课题。而“爬虫”技术，作为一种自动化、智能化的信息抓取工具，正日益受到各界关注和运用。在众多爬虫技术中，“360问答爬虫”以其独特的魅力和应用价值，成为了众...
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探究x3.5爬虫技术：原理、应用与未来展望
在当今数据驱动的时代，爬虫技术已成为获取网络数据的一种重要手段。其中，x3.5爬虫凭借其高效、稳定的特点，在众多爬虫技术中脱颖而出，备受业界关注。本文将深入探讨x3.5爬虫的原理、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者更全面地了解这一技术。一、x3.5爬虫...
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蚂蚁集团等发布开源大模型知识抽取框架OneKE
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为 OneKE 的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。 这个框架的作用是从海量数据中提取结构化知识，构建高质量的知识图谱，并建立知识要素之...
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Paper Digest | GPT-RE：基于大语言模型针对关系抽取的上下文学习
笔记整理：张廉臣，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理、信息抽取 链接：https://arxiv.org/pdf/2305.02105.pdf 持...
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文言一心与文心一言：深度解读自然语言处理领域的两大巨头
大家好，小发猫降ai今天来聊聊文言一心与文心一言：深度解读自然语言处理领域的两大巨头，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 文言一心与文心一言：深度解读自然...
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PHP爬虫教程：入门指南与实践精髓
在互联网信息爆炸的时代，数据的采集和处理成为了一项重要技能。PHP作为一种服务器端脚本语言，具有易用性、跨平台性和丰富的Web开发特性，使得它成为了实现网页爬虫的一个理想选择。本文将引导您逐步走进PHP爬虫的世界，从基础知识讲起，深入探讨实现技巧，助您轻松...
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基于Discuz的图片采集技术与应用详解
在互联网技术迅猛发展的时代，各种社交平台和论坛层出不穷。Discuz作为一款广受欢迎的开源社区论坛软件，在用户交互、内容管理和插件支持等方面展现出了强大的功能。其中，图片采集技术作为信息抽取与内容管理的重要一环，在Discuz平台上同样有着广泛的应用前景。...
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万元预算打造高质量13B私有模型，Colossal-AI LLaMA-2 开源方案再升级
几个月前，Colossal-AI 团队仅利用8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2 7B 版本模型，在多个评测榜单性能优越。 在原有训练方案的基础上，Colossal-AI 团队再次迭代，并通过构建更...
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GPT-4V只能排第二！华科大等发布多模态大模型新基准：五大任务14个模型全面测评
近期，多模态大模型（LMMs）在视觉语言任务方面展示了令人印象深刻的能力。然而，由于多模态大模型的回答具有开放性，如何准确评估多模态大模型各个方面的性能成为一个迫切需要解决的问题。 目前，一些方法采用GPT对答案进行评分，但存在着不准确和主观性的问题。另...
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史上最全知识图谱建模实践（下）：多元关系架构
在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践（上）”一文中，我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景，讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例。 本文中，我们将继续讲解多元关系架构场景中的知识建模实践。如果你的图谱，涉及对带有时空信息的...
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华科大发布多模态大模型新基准 覆盖五大任务
近期，华中科技大学等机构发布了一项关于多模态大模型（LMMs）的全面评估新基准，旨在解决多模态大模型性能评估的问题。这项研究涉及了14个主流多模态大模型，包括谷歌Gemini、OpenAI GPT-4V等，覆盖了五大任务、27个数据集。然而，由于多模态大模...
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普通人如何搭上AIGC行业快车道？近屿智能带你来看AI就业新趋势
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 从ChatGPT-3.5到最新推出的GPT-4，AI技术的进步正快速朝着模仿人类智能的方向发展。GPT-4不仅能深度理解文本和图像，还...
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AI平台：文心大模型-产业级知识增强大模型
文心大模型-产业级知识增强大模型···大模型···产品中心···星河社区···合作咨询···文心一言，你的智能伙伴有用、有趣、有温度写方案、想点子、问万事、闲聊天现已全面开放，快来和我聊天吧查看详情两小时玩转大模型创意应用学习课程文心一言向全社会开放文心一...
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专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了
大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。 然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏...
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百度大模型这一年：文心一言国内首个用户破亿，飞桨开发者超千万
文心一言用户规模破1亿，飞桨的开发者数量达到1070万。 只用短短两个月，文心大模型4.0整体效果又提升了32%。 2023年12月28日，在刚刚过去的 WAVE SUMMIT+2023深度学习开发者大会上，百度揭幕了文心大模型与深度学习平台飞桨的一系列新...
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一文通透位置编码：从标准位置编码、旋转位置编码RoPE到ALiBi、LLaMA 2 Long
前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现...
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【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习...
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让工作效率提升10倍：十大AIGC工具评测【建议收藏】
AI技术的普及已经在近年来不断增长。这种技术已经改变了我们与电脑的互动方式，让我们能够更高效、更自然地完成任务。本文将展示10个基于ChatGPT和GPT-3 AI模型构建的最强大的资源，使您更容易充分利用它们的潜力。因此，如果您想利用AI技术改进生活或工...
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开源模型「幻觉」更严重，这是三元组粒度的幻觉检测套件
大模型长期以来一直存在一个致命的问题，即生成幻觉。由于数据集的复杂性，难免会包含过时和错误的信息，这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见，这也算是一种形式的幻觉。如何检测和有效缓解大模型的生成幻觉问题一直是学术界的热门课...
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字节跳动与中科大联手提出多模态文档大模型DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型DocPedia已成功突破了分辨率的极限，达到了2560×2560的高分辨率。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法，解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。 在此研究中，提出了DocPedia，...
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突破分辨率极限，字节联合中科大提出多模态文档大模型
现在连文档都有大模型了，还是高分辨率、多模态的那种! 不仅能准确识别出图像里的信息，还能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。 比如，看到图中马里奥的界面，直接就回答出了这是任天堂公司的作品。 这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年...
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百度CTO王海峰：全栈AI技术加持，打造新一代大语言模型文心一言
3月16日，百度在北京总部召开新闻发布会，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度首席技术官王海峰出席，李彦宏展示了新一代知识增强大语言模型文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力，王海峰解读了文心一言...
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大模型部署实战（一）——Ziya-LLaMA-13B
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注???，后续会继续输入更多优质内容❤️ ?有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）? 博主原文链接：https://www.yo...
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讯飞星火_VS_文心一言
获得讯飞星火认知大模型体验授权，第一时间来测试一下效果，使用申请手机号登录后，需要同意讯飞SparkDesk体验规则，如下图所示： 同意之后就可以进行体验了，界面如下： 讯飞星火效果体验 以下Prompt来自https://github.co...
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中科大联合封神榜团队发布中文医疗领域大模型ChiMed-GPT
中科大和 IDEA 研究院封神榜团队合作开发了一款名为 ChiMed-GPT 的中文医疗领域大语言模型（LLM）。该模型基于封神榜团队的 Ziya2-13B 模型构建，拥有130亿个参数，并通过全方位的预训练、监督微调和人类反馈强化学习来满足医疗文本处理的...
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大数据系统数据采集产品的架构分析
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现（可视化，报表和监控） 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括： 数据源多种...
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写给小白系列之爬虫篇，爬虫与防爬虫
目录 1.爬虫技术概述 1.1网络爬虫 1.2传统爬虫 1.3聚焦爬虫 1.3.1相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决的三个主要问题 2.爬虫原理 2.1 网络爬虫原理 2.2 网络爬虫系统的工作原理 2.2.1网络爬虫的基本工作流程如...
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文心大模型4.0如何使用 百度文心大模型ai作画地址入口
文心大模型4.0是百度推出的一款人工智能产品，具有高效、智能、多样化的优势，适用于文化传媒、艺术创作、教育科研、金融保险、医疗健康等多个应用场景。文心大模型4.0的主要特色包括文本生成、文生图生成、智能对话、信息抽取、文本纠错、同义改写、古诗创作、自由问答...
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文心大模型4.0实现突破！百度文心大模型4.0版本怎么使用
随着人工智能的不断发展，"文心大模型4.0" 的发布无疑为我们打开了新的大门。这款产品在"百度世界2023"发布并开启了邀请测试，这意味着我们将有机会体验到最前沿的人工智能技术。那么，让我们来看看"文心大模型4.0"究竟有哪些突破，并探究它是如何使用的。...