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一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3！！
▼最近直播超级多，预约保你有收获 —1— 使用 Llama-3 搞定 RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言...
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Perplexica 是 Perplexity.ai 的开源 AI 搜索引擎替代品
Perplexica 是一个开源项目，旨在提供一个隐私保护的 AI 搜索引擎，作为 Perplexity AI 等专有选项的替代方案。它利用大型语言模型（LLMs）和人工智能功能，提供了一个开放的搜索解决方案。 产品入口：https://top.aiba...
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微软Build大会上，Fabric、PostgreSQL和Cosmos DB获AI增强功能
微软近日在Build 大会上发布了约 60 项公告，其中包括云数据库管理产品新的人工智能功能。 该公司去年推出的统一数据平台Fabric是一个主要受益者。一个目前处于预览阶段的工作负载开发工具包（Workload Development Kit）可用...
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基于LangChain自查询检索器的RAG系统开发实战
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 最近，我在浏览Max.com网站时想找一部电影看。通常，这个过程包括浏览系统呈现给我的各种列表，阅读一些相关描述，然后挑选一些看起来有...
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低成本LLM应用开发利器——开源FrugalGPT框架
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 本文将详细介绍一个LLM驱动型应用程序的成本节约架构FrugalGPT。 大型语言模型为计算机科学开辟了一个新的前沿；然而，它们（截至...
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点云处理绕不开的算法！如何高效搜索最近邻？开源工具库汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 一 ANN benchmark 链接：https://github.com/erikbern/ann-benchmarks 在高维空间中快速搜索最近的邻居是一个越来越重要的问题，尽管显然需要这样来推动...
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无需服务器！浏览器上直接运行近 700 个 AI 模型！
本文阿宝哥将介绍 Github 上一个超强的开源项目 —— transformers.js[1]。有了它，你可以直接在浏览器中运行 Transformers，无需服务器！ 利用它提供的超能力，你可以在浏览器上直接运行不同的 AI 模型，实现很多非常有用的...
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AIGC基础：大型语言模型 (LLM) 为什么使用向量数据库，嵌入(Embeddings)又是什么？
嵌入： 它是指什么？嵌入是将数据（例如文本、图像或代码）转换为高维向量的数值表示。这些向量捕捉了数据点之间的语义含义和关系。可以将其理解为将复杂数据翻译成 LLM 可以理解的语言。 为什么有用？原始数据之间的相似性反映在高维空间中对应向量之间的距离上。...
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2024年1月17日Arxiv最热论文推荐：清华提出多模态知识检索新框架、MIT新方法大幅提升LLMs的连贯性、浙大新模型助力视频任务新突破、Meta 革新搜索技术、Google革新AI写作
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。 论文解读、论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台（saibomaliang.com）上的智能体 「AI论文解读达人」 提供。 如需查看其他热门论文，欢迎移步 ...
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2023-12-30 AIGC-LangChain介绍
摘要: 2023-12-30 AIGC-LangChain介绍 LangChain介绍 1. https://youtu.be/Ix9WIZpArm0?t=353 2. https://www.freecodecamp.org/news/la...
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大型语言模型检索增强生成利器——向量搜索引擎
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 随着大型语言模型（LLM）席卷全球，向量搜索引擎也紧随其后。同时，向量数据库也构成大型语言模型长期记忆系统的基础。 通过有效的算法找到相关信息并使其作为上下文传递给语言模型，向量搜索引擎可以提供超出训练截止值的最...
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2024年数据技术趋势：基础模型和机密计算
也许塑造当代数据领域的最大力量，就是基础模型的普遍存在。这些模型在生成人工智能的部署中表现得最为明显，其正在影响从外部客户交互到内部员工与数据系统的接口等各个方面。 因此，存储和检索数据、应用和从基础模型中产生价值，以及强调数据驱动流程(如数据安全和数...
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[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG
一 准备工作 下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具: 1.Llama-cpp-python 下载llama-cpp, llama-cpp-python [NLP] Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客 2、LangChain L...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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如何在Python中使用ChatGPT API处理实时数据
译者 | 李睿 审校 | 重楼 OpenAI公司推出的GPT如今已经成为全球最重要的人工智能工具，并精通基于其训练数据处理查询。但是，它不能回答未知话题的问题，例如： 2021年9月之后的近期事件 非公开文件 来自过去谈话的信息 当用户处...
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弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大&望石智慧提出「统一」模型
化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。 近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。 受有机化学机制的启发，研究人员开发了一...
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图像相似度比较之 CLIP or DINOv2
在人工智能领域，计算机视觉的两大巨头是CLIP和DINOv2。CLIP改变了图像理解的方式，而DINOv2为自监督学习带来了新的方法。在本文中，我们将探索定义CLIP和DINOv2的强项和微妙之处的旅程。我们旨在发现这些模型中哪一个在图像相似度任务的世界...
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用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排（orchestration）的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。 检索增强生成是什么？ 检索增强生成（RAG）这一...
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13B模型全方位碾压GPT-4？这背后有什么猫腻
一个参数量为 13B 的模型竟然打败了顶流 GPT-4？就像下图所展示的，并且为了确保结果的有效性，这项测试还遵循了 OpenAI 的数据去污方法，更关键的是没有发现数据污染的证据。 如果你细细查看图中的模型，发现只要带有「rephraser」这个单词...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
DB-GPT是一个开源项目，旨在改变与数据库的互操作方式，它采用了本地化的大型GPT模型，为处理各种数据库相关情境提供了全面的解决方案。这个工具强调了隐私和数据安全，通过业务模块的定制化实施和分割，确保了LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。 随着大...
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生成式人工智能如何重新定义图像搜索
译者 | 李睿 审校 | 重楼 近几个月来，生成式人工智能凭借其创造独特的文本、声音和图像的能力引起了人们的极大兴趣。但生成式人工智能的力量并不局限于创造新的数据。 生成式人工智能的底层技术（例如Transformer和扩散模型）可以为许多其他应用提供...