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大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解
从去年开始，LLM大语言模型领域发展迅速、如 LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen 和 yi-model 等基础模型（Foundation Models）的数量显著增加。众多企业也开始基于这些基础模型做 post-training 的相关...
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Black Hat USA 2024：微软AI助手Copilot安全隐患曝光
在Black Hat USA 2024，一位研究人员披露了微软AI助手Copilot存在的多个安全隐患，攻击者能够借此漏洞窃取敏感数据和企业凭证。 微软声称，通过将任务委派给AI助手Copilot，每天可以节省数百小时的工作时间。Copilot是微软...
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Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程
👉 Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程 👈 链接为Alluxio Enterprise AI on K8s 部署视频教程。下面内容将通过文字方式主要介绍如何通过 Operator（Kubernetes 管理应用程序的扩展）在...
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提升硬盘性能的方法
提升硬盘性能的方法多种多样，以下是一些常见的策略： 1. 选用高性能的硬件设备 固态硬盘（SSD）：相比于传统的机械硬盘（HDD），SSD具有更快的读写速度和更低的延迟。将操作系统和常用应用程序安装在SSD上可以显著提高系统响应速度和运行效率。...
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JuiceFS 在多云架构中加速大模型推理
在大模型的开发与应用中，数据预处理、模型开发、训练和推理构成四个关键环节。本文将重点探讨推理环节。在之前的博客中，社区用户 BentoML 和贝壳的案例提到了使用 JuiceFS 社区版来提高模型加载的效率。本文将结合我们的实际经验，详细介绍企业版在此场景...
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冯诺依曼体系结构与操作系统
冯诺依曼体系结构以及操作系统初步理解 冯诺依曼体系 操作系统 冯诺依曼体系 如下图： 那么为什么计算机当今都还要采用这种设计模式呢？ 我们为什么不能让用户通过外设输入后通过cpu处理直接输出显示呢？ 下面我们先来了解一些硬件的基本...
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Spring Cloud微服务项目集成MySQL
在现代微服务架构中，数据持久化是至关重要的一环。Spring Cloud是一个广泛使用的微服务框架，它提供了一整套解决方案来简化微服务的开发和管理。而MySQL作为一个开源的关系型数据库系统，在微服务项目中也发挥着重要作用。本文博主将介绍如...
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Denodo9.0发布 通过AI就绪数据功能等实现智能数据交付
最 新版本增强了智能数据自助服务和转换功能，让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。 近日，数据管理领域领导 者 Denodo 宣布推出 Denodo 平台 V9.0。这一最 新版本采用人工智能驱动，支持自然语言查询，用户无需了解 SQL 即可获取数据洞...
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基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践
本文分享自华为云社区《基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践》，作者：昇腾CANN。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttenti...
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XSKY对象存储深度结合Alluxio分布式缓存系统，GPU利用率提高至90%以上
近日，Alluxio分布式缓存系统完成了与XSKY星辰天合的 XEOS V6.4 对象存储的兼容性测试，旨在解决数据管理和加速方面的挑战。双方进行了深度的产品对接和联合开发，将 Alluxio 分布式缓存系统与 XEOS 对象存储的众多应用特性进行结合，推...
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腾讯云存储面向AIGC全面升级，搭载全面自研存储引擎
云厂商继续为大模型加速落地铺路架桥。 4月8日，腾讯云宣布云存储解决方案面向AIGC场景全面升级，能够针对AI大模型数据采集清洗、训练、推理、数据治理全流程提供全面、高效的云存储支持。数据显示，采用腾讯云AIGC云存储解决方案，可将大模型的数据清洗和训...
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从入门到精通：探索采集教程的奥秘与实践
在数字化时代，信息采集成为我们日常生活和工作中不可或缺的一环。无论是市场调研、学术研究，还是个人兴趣所致，采集技能都显得尤为重要。然而，如何高效、准确地进行采集，并从中获取有价值的信息呢？本文将以一篇采集教程为主线，带领读者逐步掌握采集的核心方法和实践技巧...
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探秘“采集防御”：守护信息安全的智慧防线
在信息化社会的今天，数据采集已成为各个行业和领域不可或缺的一环。然而，随之而来的安全隐患也日益凸显。如何在高效采集数据的同时，确保数据的安全不被侵犯，成为了一个亟待解决的问题。此时，“采集防御”应运而生，成为了信息安全的智慧防线。本文将对“采集防御”进行深...
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“采集贴吧插件”探析：功能、应用与风险
随着互联网技术的迅猛发展，各种插件层出不穷，为用户的网络生活带来了极大的便利。其中，“采集贴吧插件”作为一种特殊类型的插件，因其能够帮助用户快速采集贴吧中的信息而备受关注。本文将围绕“采集贴吧插件”展开深入探究，分析其功能特点、应用场景以及潜在风险。一、采...
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金融案例：统一查询方案助力数据治理与分析应用更高效、更安全
随着企业数据规模的增长和业务多元化发展，海量数据实时、多维地灵活查询变成业务常见诉求。同时多套数据库系统成为常态，这既带来了数据管理的复杂性，又加大了数据使用的难度，面对日益复杂的数据环境和严格的数据安全要求，需要解决多数据库系统并存、数据孤岛严重、权限管...
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十种可用于身份验证的物理和行为标识符
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 生物识别技术的概念 生物识别技术是人类的物理或行为特征，可用于数字识别一个人，以授予对系统、设备或数据的访问权限。 这些生物特征标识符的例子包括指纹、面部模式、声音或打字节奏等。这些标识符中的每一个对个人而言都是唯一的，...
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什么是面部识别技术?一文读懂！
面部识别是一种通过分析一个人的面部来验证其身份的技术。其使用软件来测量主要的面部特征，如鼻梁形状、下颌轮廓和两眼之间的距离,然后将这些特征与已知的面部或模板数据库进行比较。 面部识别被用于改善机场安全、解锁智能手机、协助执法部门进行监视等等。尽管面部识别...
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单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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能对当今公司IT市场产生重大影响的六大趋势
“每个人都在谈论AI，”她说，并指出大多数公司已经将AI融入其业务中。“它已经被内置，或正在被内置进最大提供商的现有SaaS平台中。” 然而，随着AI的到来，也伴随着一定程度的恐惧和忧虑，Fox说。问题重重。“一个完全启用AI的公司会是什么样子?...
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欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
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数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地，从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据，为下一...
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实施稳健的AI治理以实现数据民主化
根据Gartner的数据，到2026年，超过80%的企业将使用GenAI API和模型，或在生产中部署启用GenAI的应用程序，而去年这一比例不到5%。GenAI的自然语言界面允许非技术用户，从部门负责人到一线工作人员，更轻松地访问和使用数据。这...
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如何实现Discuz防采集，保障网站数据安全
在当今网络信息爆炸的时代，数据安全已成为众多网站管理者和使用者关心的头等大事。特别是对于那些依靠用户生成内容的社区平台而言，如何保护原创内容和数据免遭非法采集更是一项迫在眉睫的任务。Discuz作为一套广泛应用于社区的开源论坛软件系统，其在安全防护，特别是...
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基于Discuz! X2平台的数据采集技术与实践
随着互联网的迅猛发展，网络论坛作为信息交流和共享的重要场所，承载了大量的用户生成内容。这些内容对于研究用户行为、市场需求以及信息传播机制具有重要的价值。因此，如何有效地从网络论坛中采集数据成为了研究者们关注的焦点。本文以Discuz! X2平台为例，探讨基...
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iWebShop采集插件：电商数据采集与管理的利器
在当今这个数据驱动的时代，电商行业对于数据的依赖程度日益加深。从商品信息到用户行为，从市场趋势到竞争对手分析，每一项数据都可能成为影响业务发展的关键。在这样的背景下，“iWebShop采集插件”应运而生，为电商从业者提供了一个强大而便捷的数据采集与管理工具...
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基于安卓系统的Discuz帖子采集技术深度探究
在当今这个信息化的时代，数据的价值不言而喻，尤其在社交领域中，用户的每一次发帖、评论都是数据分析的宝贵资料。Discuz作为一款成熟的论坛系统，自然也成了数据采集的重要来源。随着智能手机及安卓操作系统的广泛应用，基于安卓系统进行Discuz帖子采集变得尤为...
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基于Discuz的网易新闻采集系统设计与实现
随着互联网的迅猛发展，新闻信息的传播速度和广度都得到了极大的提升。作为国内领先的门户网站之一，网易新闻以其丰富的内容、及时的更新和广泛的覆盖面，吸引了大量用户的关注。然而，对于许多网站运营者来说，如何快速有效地获取并整合网易新闻等优质资源，成为了一个亟待解...
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hybbs采集技巧与策略分享
hybbs采集：信息时代的数据之锚在当今这个信息爆炸的时代，数据无疑成为了最宝贵的资源之一。无论是商业决策、学术研究还是日常生活，我们都离不开对各种信息的获取和分析。而“hybbs采集”作为数据采集的一种重要手段，在这个时代背景下扮演着越来越重要的角色。一...
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建筑物中的生物识别系统
在新建建筑中，这些新系统的安装占主导地位，因为它们在最大限度地优化可用资源时提供了安全性和大量有用且重要的数据。企业选择的最常见的系统是指纹识别和虹膜扫描。 本文将详细介绍这些新系统的含义、工作原理以及它们与传统访问系统相比的优势。 什么是生物识别访问...
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微软发布财务Copilot 旨在用AI来彻底改变电子表格
微软新发布的AI助手旨在通过自动化繁琐的数据任务来帮助财务团队提高效率，此外还可以帮助团队在日益增长的财务数据池中搜索正确的信息。 微软企业应用市场副总裁Emily He在接受记者采访时表示：“信不信由你，最受欢迎的ERP系统是Excel。我们为财务...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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云原生内容分享(十四)：云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
目录 导读 大模型推理对基础设施带来更多挑战 基于容器的A/大数据成为云原生时代的技术趋势 AIGC模型推理服务在云原生场景下的痛点 Fluid:是什么？ Fluid在云原生AIGC模型推理场景的优化概述 开箱即用的计算侧分布式缓存 到处运...
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2023 亚马逊云科技中国峰会技术解读：算力、数据、AI，全面支撑 AIGC 与云上创新
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 亚马逊云科技每年在中国的顶级会议——2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕，今年峰会聚焦在AIGC与全球化等方面的议题，而支撑这些产品与服务的，则是亚马逊云科技十多年以来所探索、创新、积累的技术实力。在...
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探索AI绘画：如何让算法创作美画
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，我们已经看到了许多令人惊叹的应用，例如自动驾驶、语音助手、图像识别等。在艺术领域，人工智能也开始发挥着重要作用，尤其是在绘画领域。AI绘画是一种通过算法和机器学习技术创作艺术作品的方法，它旨在让计算机或机...
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[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs
HDFS介绍 什么是HDFS？ HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统的一部分，是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文...
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击败OpenAI，权重、数据、代码全开源，能完美复现的嵌入模型Nomic Embed来了
一周前，OpenAI 给广大用户发放福利，在下场修复 GPT-4 变懒的问题后，还顺道上新了 5 个新模型，其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。 我们知道，嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。嵌入使...
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数据安全:保障ChatGPT与AIGC的数据安全
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能(AI 技术的不断发展，数据安全成为了一个重要的问题。在ChatGPT和AIGC等领域，数据安全的保障对于系统的稳定运行和用户数据的安全性至关重要。本文将从以下几个方面进行探讨： 数据安全的重要...
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英国部长们敦促保护创意人员作品被AI公司使用
上议院一个委员会表示，部长们必须捍卫内容创作者的利益，他们的作品在未经科技公司许可的情况下被用来构建人工智能产品，例如产生“巨额经济回报”的聊天机器人。 英国上议院通信和数字委员会表示，随着人工智能发展的兴起，英国的法律框架未能执行版权的基本原则。该委员会...
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云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先，AI 商业化的时代，...
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AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
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开源一个整合了AIGC大语言模型的SpringBoot智慧医药系统
前言 哈喽兄弟们，好久不见哦～ 最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。 本期就在其中选取了一个医...
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部署新思路 | Minuet：在 GPU 上加速 3D 稀疏卷积
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Minuet: Accelerating 3D Sparse Convolutions on GPUs 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.06145.pdf 代码...
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数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
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客观看待AI大模型在数字化转型中的地位和作用
“ AI大模型在数字化转型中的作用尚未突破《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中第三种范式的边界”。 自从OpenAI公司研发的机器人聊天程序ChatGPT在2022年11月30日发布以来，在全世界迅速带起了热潮。ChatGPT是AI大模型驱动的自...
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Gemini自曝文心一言牵出重大难题，全球陷入高质量数据荒？2024年或将枯竭
谷歌Gemini，又出丑闻了！ 昨天上午，网友们激动地奔走相告：Gemini承认自己是用文心一言训练中文语料的。 国外大模型用中国模型产生的中文语料训练，这听起来就是个段子，结果段子竟然成现实了，简直魔幻。 微博大V「阑夕」夜亲自下场，在Poe网站上实...
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戴尔技术推动AI与生成式AI策略，存储技术加速前行
戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施进行验证，助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。戴尔 Technologies基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示:“存储性能对于成功的...
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盘点AWS re:Invent 2023大会值得关注的十大亮点
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 “AWS re:Invent 2023”于11月27日至12月1日在拉斯维加斯举行，展示了亚马逊保持其领先云提供商地位的承诺。通过一系列战略公告，该公司展示了其在行业中树立新标准的不懈追求。以下是今年活动的十大亮点： A...
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基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破，相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》，作者： 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量...