-
SD原班人马打造最强图片生成模型Flux,群友们直呼再也不用抽盲盒了,Midjourney实测
最近晓薇的AI群都在晒Flux的图片,因此今天我打算分享一下Flux工具的使用体验,用过的都惊叹抽卡效率大大提升了! 概述 近期,黑森林实验室(Black Forest Lab)重磅推出了全新图像生成模型FLUX.1。 三种版本满足不同需求:性能强...
-
开源之光 Stable Diffusion 3 技术论文全解:公式占一半,实验很充分!
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据,并已成为处理高维感知数据(如图像和视频)的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成模型形式,它将...
-
AI实时绘画系统StreamMultiDiffusion 支持局部涂抹+提示生成图片
近期,一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。 项...
-
【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成
前言 DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型,然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。 摘要 大型文本转图像模型在人工智能的发展中实现了显著的飞跃,能够从给定的文本提示中高质量和多样化地合成图像。然而,...
-
2024年1月11日最热AI论文Top5:开源界Stable Diffusion杀手、Prompt-tuning、零和游戏博弈
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的 TOP5。 以下内容由 赛博马良-「AI论文解读达人」 智能体生成,人工整理排版。 「AI论文解读达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI论文解读等功能。 如需查看其他热门论文,欢迎移步saibo...
-
大模型 Dalle2 学习三部曲(一)Latent Diffusion Models学习
引言 Diffusion model大获成功,但是它的短板也很明显,需要大量的计算资源,并且推理速度比较慢。如何才能提升Diffusion model的计算效率。业界有各种各样的改进,无疑Latent Diffusion Models(潜在扩散模...
-
stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成
推荐基于稳定扩散(stable diffusion AI 模型开发的自动纹理工具: DreamTexture.js自动纹理化开发包 - NSDT 稳定扩散获得如此多关注的原因 如果你还没有看过它:稳定扩散是一个文本到图像的生成模型,你可以输入...
-
【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
-
Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法
引言 最近的文本到图像Stable Diffusion (SD)模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而,它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。...
-
Stable Diffusion这样的文本-图像生成模型有记忆吗?
Stable Diffusion扩散模型作为生成高质量图像的先进模型,却伴随着对训练数据的记忆化倾向,引发了隐私和安全性的担忧。AIGCer分享一篇分析该现象的文章,通过两个案例研究深入挖掘了文本复制现象,旨在为未来生成模型的改进提供重要的指导。 基于扩...
-
What the DAAM: Interpreting Stable Diffusion Using Cross Attention
What the DAAM: Interpreting Stable Diffusion Using Cross Attention (Paper reading Raphael Tang, Comcast Applied AI, ACL2023 b...
-
新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像(T2I)模型中对齐和审美吸引力的问题,而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
-
调教 文心一言 生成 AI绘画 提示词(Midjourney)
文章目录 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 第七步 第八步 文心一言支持连续对话 我瞎玩的非专业哈哈 第一步 你好,今天我们要用扩散模型创建图像。我会给你提供一些信息。行吗? 第二步...
-
每日学术速递1.30
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 更多Ai资讯: 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。 Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、c...
-
新的生图模型DeepFloyd IF来了,可以拳打Stable Diffusion,脚踢Dall-E?
简介: Stability AI与它的多模式AI研究实验室DeepFloyd共同宣布研究版本DeepFloyd IF的发布,这是一款强大的文text-to-image级联像素扩散模型(cascaded pixel diffusion model),复现了...
-
真正实现一步文生图,谷歌UFOGen极速采样,生成高质量图像
最近一年来,以 Stable Diffusion 为代表的一系列文生图扩散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过扩散模型产生的图片提升生产力。但是,扩散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降噪模型依赖于多步降噪来逐渐将初始的高斯噪音变为图片,因...
-
ICLR 2024论文审稿结果出炉!7000+高产论文创新纪录,扩散模型占比最高
ICLR 2024审稿结果公布了! ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一,每年举办一次。2024年是第十二届,将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示,今年共有7135篇投稿论文。 此外,另有国内开发者魏国...
-
AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域,一种名为Latent Consistency Models(LCMs)的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比,LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...